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我有两个数组var和esvar，每个数组有1000个值。当我试图将其放入数据帧中时。我只有一排。我尝试了转置矩阵，但仍然得到相同的结果。]})print(df) (这会给我太多索引错误) 这是从第一个结果
浏览 16提问于2019-03-29得票数 0
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我有一个大熊猫数据帧，大约有300列，列类型都是float32。我想用这些数据尝试机器学习算法，所以我调用df[x_columns].values来创建numpy ndarray，然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗，dfx_columns.values似乎创建了原始数据的副本，而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据的视图，这样我就可以减少内存消耗？
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
在我的应用程序中，我希望从许多numpy数组创建一个RDD。每个numpy数组是(10,000，5,000)。目前，我正在尝试以下操作：for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list)
所有的步骤都很快，除了将Pandas数据帧转换为Spark数据</e
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
我是Keras的新手，我正在尝试对数据集进行二进制MLP，并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp>
File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py"
浏览 1提问于2016-03-13得票数 11
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import pandas as pddf = pd.read_csv('~/test.txt')我得到以下输出'angle2', 'Res_ps1', 'Force1', 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
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要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])df_1
其中每个阵列是一列数据但
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()除了在后一种情况下，它使用numpy<
浏览 0提问于2014-08-05得票数 46
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我正在尝试从一个.npy文件创建一个pandas数据帧，当使用np.load读取该文件时，将返回一个包含字典的numpy数组。我最初的直觉是提取字典，然后使用pd.from_dict创建数据帧，但每次都失败，因为我似乎无法从np.load返回的数组中获取字典。它看起来只是np.array(字典，dtype=object)，但是我不能通过索引数组或类似的东西来获得字
浏览 1提问于2016-10-23得票数 2
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我想知道为什么在进行回归时需要将数据帧转换为ndarray，因为当我不转换数据帧时，截取和coef得到了相同的结果？import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35提问于2020-04-13得票数 0
=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时但是，当我将weather_test更改为numpy数组时，它可以工作。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。示例数据帧In [2]: df 0 1 2 2 4 6
如何从A列和B列的
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从csv文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据帧中选择特定的列并将其转换为一个数组。KeyError：“花瓣长度”不在索引中
import pandas as pd data = pd.read_csv('ir
浏览 0提问于2016-12-13得票数 1
问题是如何将行从pandas数据帧加载到numpy数组中，以便逐行处理？虽然在类似的问题上有许多问题，但这个问题是独一无二的，因为它需要逐行处理，我已经通过for循环促进了这一过程。for循环打算将dataframe中的每一行作为numpy数组，并将其与另一个具有任意浮点值的numpy数组相乘。最小函数定义如下。np.array([[header_0, header_1], [header_2, header_3]]
浏览 23提问于2021-09-08得票数 0
我想使用等同于熊猫"read_sql_query“的东西，将数据从数据库加载到numpy数组中，而不是熊猫数据帧中。在pandas中，我使用类似这样的东西： df = pd.read_sql_query(sql="select * from db;", con=con, index_col='index') 现在我需要一个类似如下的函数： A = read_sql_to_np(sql="sel
浏览 15提问于2020-01-28得票数 1
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np.isfortran(a.values) # False为什么.loc要用fortran有序数组来创建pandas数据帧？我能强制它用C有序的numpy数组创建pandas数据帧吗？
浏览 0提问于2017-09-15得票数 3
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我有下面的numpy数组，它们的形状不同。我想使用pandas创建一个数据帧，这样我就可以整洁地显示它，如下所示：et_arr: [ 8.94668401e+01 1.66449935e+01 -4.44089210e1.64053333 1.64053333 0. 0. ]结果<e
浏览 10提问于2017-12-24得票数 1
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我试一下这个： pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypesa objectc object
dtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(numpy.array3], [4, 5, 6]]), col
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
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随机森林特征重要性Python
、、、、
在执行超参数调整并获得分类器的最佳参数后，我正在尝试从我的数据中获得特征重要性。importance']).sort_values('importance',ascending = False)
AttributeError: 'numpy.ndarray
浏览 0提问于2021-06-13得票数 0
我一直收到这个错误：'numpy.ndarray‘对象没有'iloc’属性。我到处都在搜索，但没有类似的问题。我尝试了numpy中的'loc‘函数，结果仍然是一样的。
浏览 70提问于2020-04-17得票数 0
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