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当分类固定类别走向开放类别!基于MMPreTrain实现Prompt-base分类丨开源之夏中选项目分享

本次我们非常特别邀请到瞿博文同学,他在开源之夏 2023 中承担的项目是基于 MMPreTrain 实现 Prompt-base 分类器,以下是来自他的经验分享。...项目基本信息 项目名称:基于 MMPreTrain 实现 Prompt-base 分类器 项目导师:马泽润 项目需求:本题目的任务是实现一个 prompt-base 的分类器,它的权重是固定的,提供简单的接口..., 给出以下参数就可以对任意图片进行分类: 类别名(category) 图像描述(optional) 图片样例(optional) 项目背景与大致流程 项目背景 传统图像分类通常遵循预训练加微调(pretrain...这种做法颠覆了传统的预训练模型在图像分类下游任务中的微调方法,标志着经典微调过渡到一种新的多模态范式——在这种范式中,模型不需要在下游任务上进行额外训练,而是直接依据具体任务构建相关的文本模板(prompt...init_cfg: Optional[dict] = None): # 定义各组件 def load_tag_list(self, tag_list_file): # 文件中得到词表

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PS模块第九节:PA PLM210详细练习

2更改您创建的项目配置文件在项目概要文件概览中选择包含项目配置文件GR##的行,然后选 “详细信息”。...将一个里程碑模板区域(在单个对象下)拖到最高的 WBS 元素 E-98##。...在里程碑的详细信息屏幕中输入以下数据: 提示:由于还未对WSB进行计划,所以还无法确定里程碑的日期 5.PS文本 为具有描述项目##的文本类型 02 常规注释创建您自己的 PS 文本,以在最高 WBS...将 PS 文本模板区域(在单个对象下)拖动到最高的 WBS 元素 E-98##。输入以下数据:* 6.文档概述 使用文档概述,创建一个 WBS 元素 E-98##到文档管理系统中的文档的链接。...在结构树中选择WBS元素E-98##-1 工程/设计,然后打开背景菜单(鼠标右键)。从上下文菜单中选择“创 建-复制网络”。

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牛刀小试——五分钟入门Spring Boot

选择项目类型 弹出如图3-2所示的项目类型选择界面,首先选择左侧项目类型列表中的Spring Initializr 选 项 , 然 后 在 Project SDK 下 拉 列 表 中 选 1.8 javaversion...首先将项目类型设置为Maven,语言设置为Java,打包方式设置为Jar,然后在Java Version下拉列表中选择8选项,单击Next按钮。 选择依赖 接下来选择项目需要依赖的Jar包。...如果你写过非Spring Boot的Java Web项目,那么回想一下,创建一个Java Web项目需要依赖哪些Jar包呢?...项目创建完成后,你会看到如图3-6所示的项目结构。关于这个结构的细节,我们会在下一节进行详细讨论。...单击工具栏中的Java Class按钮(如果你的Intellij IDEA中没有这个按钮,可以参考2.3.1 节 进 行 设 置 ) 来 创 建 一 个 HelloController 类 , 或 者 选 File

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Altium Designer初学教程(一)

Project\PCB Project,左边的工程 资源管理器中就出现了一个名为 PCB_Project1.PrjPCB 的 PCB 工程, 现在可以左键点击 File\Save Project as 来改变项目的保存路径和项目名称...在项目名称上右键点击,在引处的菜单中选择 Add new to Project\Schematic,这样,在当前的工 程当中添加了一个新的原理图文件 Sheet.schDoc, 原理图文件上右键点击,在引处的菜单中选... Save as 来改变原理图名称和保存路径。...元器件库选中需要的元器件,按 Place 或 拖出我们需要的元器件,左键点击 Place\Bus 和 Plaec\Wire ,用线或总线把它们连起来,并且给所有的元器件加上相应的标号( Designator...在项目名称上右键点击,在引处的菜单中选择 Add new to Project\PCB,这样,在当前的 工程当中添加了一个新的 PCB 文件 PCB1.PcbDoc,在 PCB 文件上右键点击,在引出的菜单中

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在Vivado中实现ECO功能

ECO 的叫法算是IC 设计领域继承而来,其应用在FPGA设计上尚属首次,但这种做法其实在以往的FPGA 设计上已被广泛采用。简单来说,ECO 便相当于ISE 上的FPGA Editor。...这时候需要做的就是在图中选中这些nets 然后右键调出菜单,选择Route 进行局部布线。...通常我们并不建议全手动的方式,Vivado是时序驱动的工具,所以其自动选择的布线结果果已经是遵循了时序约束下的最佳选择。...因为不具备预检功能,可能会碰到一些报.信息而导致无法继续。例如选择的信号是只存在于SLICE内部的INTRASITE时,则无法拉出到管脚。...再比如输入命令时.错了电平标准等,也会造成Tcl已经部分修改Vivado数据库而无法继续的问题。此时只能关闭已经打开的DCP并选择不保存而重新来过。

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面向算法选择的元学习研究综述

摘要: 随着人工智能的快速发展,可行的算法中选择满足应用需求的算法已经成为各领域亟待解决的关键问题,即算法选择问题。...首先,阐述基于元学习的算法选择概念和框架,回顾简述相关综述工作;其次,元特征、元算法和元模型性能指标三方面总结研究进展,对其中典型的方法进行介绍并比较不同类型方法的优缺点和适用范围;然后,概述基于元学习的算法选择在不同学习任务中的应用情况...算法的性能互补性现象普遍存在于不同领域, 如何为给定问题大量可行算法中选择满足应用需 求的算法成为了各领域面临的重要挑战,即算法选 问题(algorithm selection problem)[3

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Quartus II 13.1的安装及使用

管理】→【设备管理 器】 2.右击选中【USB-Blaster】,并选择【更新驱动程序软件§】,接着选择浏览我的计算机以查找驱动程序软件 3.点 击 【 浏 览 】 按 钮 选 ...(二)使用流程的认识 (三)使用过程 1.新建工程 创建相关的文件夹 文件夹名称 文件夹描述 doc 存放工程相关文档 par 存放Quartus软件的工程文件 rtl 存放源代码 sim 存放项目的仿真文件...EDA工具,此处是对Quartus II软件的介绍,就直接Next ⑦整个工程的配置 2.设计输入 创建工程顶层文件 菜单栏中找到【File】→【New】,在Design Files一栏中选择...存放在rtl文件夹下 3.配置工程 配置双用的管脚 选择【Assignments】→【Device…】,接着点击【Device and Pin Options】按钮 左侧Category一栏中选择...在工具栏上找到【Programmer】按钮或者选择菜单栏【Tools】→【Programmer】 的【Hardware Setup…】按钮,选择“USB-Blaster”(此处未连接设备,所以无法选择

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数据师的职业生涯

所幸的是,拜读了 "御数坊" 刘晨 老师的《论数据治理从业者的职业发展》,对文中的"己所爱,己所长,己所利,世所需"16字箴言感触颇深,也承其箴言诉"爱我所爱,扬我之优,心之利往,即在当下”笔者职业之心愿...企业的组织结构视角提出"企业级、项目级、操作级"金字塔的三个管理层级。后将其"三种类型"和"三个管理层级"进行九宫格职业定位。...、负责公司的相关业务信息系统的建设项目等。...由于缺乏主观意愿,一直以来企业客观按需用人的角度,进行调配。自身的知识体系构建中涉及泛杂,没有较好的整合和聚焦。...IT的"三业"模型 模型中"行业、专业、职业"三个维度,进行详细阐述,引入"价值观、性格特质、学习和从业经历"。

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数据分析小案例(三):调查问卷(python)

调查问卷中可以获得怎样的运营建议?) 数据导入与列联表 将数据存储为csv格式,导入python。并且计算顾客和店主对商业街魅力的支持情况,生成列联表。...图中可直观看出,店主们比较重视商品是否齐全,顾客们更关注的是实惠。店主们对活动方面花了不少心思,但顾客们兴趣不大,反而更注重店家的服务态度。...并且,35名顾客对商业街对服务表示满意,而店主中选择服务态度好的人数只有9名,一定程度上说明店主对自己的服务态度缺乏自信。...虽然可以图中分析出一些结论,但为了客观的说明顾客与店主的意见是否存在显著偏差,要进行独立性检验。...如果概率不足5%,则抛弃零假设,选取备假设,即“2个属性不相互独立”。如果概率大于等于5%,保留零假设。 后台回复“面包”,可获得本例中数据 ---- 机器学习养成记

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顺丰、京东等专家分享大数据平台升级与迁移经验 | ArchSummit

随着企业的发展,数据量不断增长,原有的数据平台和数据库已经无法满足企业的需求。这时,企业需要对数据平台和数据库进行升级或迁移。但是,这个过程并不容易,需要耗费大量的时间和精力。...为你给你提供更多可靠的实践案例,在即将到来的 ArchSummit 全球架构师峰会(上海站),我们设置了【大数据 + 架构应用结合】专题,邀请了顺丰科技大数据总监 蔡适 担任专题出品人。...在此专题下,我们邀请了三位嘉宾一起来分享,以下为议题详情: 第一位分享嘉宾是蔡适,他目前负责顺丰大数据平台底盘建设及产品化工作,曾完成顺丰大数据平台 0 至 1 的整个建设过程。...你可以了解顺丰大数据平台弹性伸缩能力是如何建设的,以及了解混合云大数据平台、湖仓一体架构的优势; 第二位分享嘉宾是伍思磊,他在大数据及应用架构领域经验丰富,主导落地过供应链数据智能化、IoT 数据平台等项目...这次他将分享分享作业帮的数据库采集 Canal 迁移到 Flink-CDC、日志采集虚拟机迁移到容器化的实践过程,并阐述在这一过程中是如何基于云原生能力进行构建、验证,分享在迁移过程中遇到的技术难点

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AB test 业务价值、原理流程和实际案例

首先和相关的产品或者项目经理确定这个实验所要验证的实验变量是什么,一般遵循"单一变量"原则。即实验组和对照组需要保证除了实验变量不同之外,其他变量因素应该保持一致。 • 核心指标确定(观测指标)。...和PM或者项目经理确定正式上线的日期 • 效果验证评估 。使用假设检验方法通过构造统计量或者p-value来判断实验结果的核心指标是否有显著差异。...备假设H1:是实验者想要收集证据予以⽀持的假设,与原假设互斥。A/B实验中的备假设就是指「新策略有效果」。...可能的原因是在AB测试当中所选取的样本量过大,哪怕只是一个细微的差异,纯数理的角度看检测出差异是显著的,但从实际业务角度看,这种显著差异用户是感知不到的。...例如,app的启动时间优化了0.1秒,可能在统计上是显著了,但对于用户来说0.1秒的差异是无法感知的,也没什么实际意义。 3、AB测试效果统计上不显著,该怎么办?

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量化投资之机器学习应用——基于 SVM 模型的商品期货时交易策略(提出质疑和讨论)

测试算法,在设置止损点位的基础上对时策略进行回测检验,统计模型准确率和收益率。...PSO 算法生物种群行为中得到启发,采用跟随式寻优步骤,每个粒子代表一个实验个体,也对应一个潜在最优解。...粒子群优化算法流程 遗传算法流程 遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,随机产生的初始解开始搜索,通过选择、交叉、变异操作逐步迭代以产生新解。...同 PSO 算法,群体中的每个个体代表一个潜在最优解,其好坏由适应度来衡量,根据适应度从上一代中选择一定数量的优秀个体,通过交叉、变异形成下一代群体。...,得到新的训练集; 2) 使用遗传算法和粒子群优化算法选取最佳参数,获取的标准依据各自算法中适应度值以及交叉验证的准确率来判断,并从两个算法中选择结果较优的参数; 3) 将得到的最优参数代入 SVM

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我精通各种技术体系,因年龄求职难!

所以,当原有技术无法再满足企业需求时,资本便倾向培养更年轻的血液,开拓新的蓝海。...那么,双非本科/专科、且欠缺项目经验的你,该如何同时抓住这两个解决方案呢? 2022 年有一个两全其美的选择——非全日制计算机硕士!...▌ 不必辞职,利用周末上课,在职提升学历; ▌ 名校多专业广泛,新兴技术实验室项目任你选!...02AI 精准专业,系统制定备考方案 在学历提升课中,清北学长学姐将携手百度算法工程师,解读计算机考研最新政策、趋势前景。...配合开课吧自主研发的AI系统,结合数据,科学估分、排位、对比,为你精准专业。 在后期学习中,更能结合你的自身情况,为你制定专属备考方案,科学复习,一击即中!

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gimp中文版教程_GIMP中详细教程.pdf「建议收藏」

例如:图中选择了画笔,则画笔的选项栏可以选择其不透明度、 画笔的笔尖形状、画笔的大小等选项。...一.文件的打开和存储 1.打开文件 在下拉菜单中选择“文件”— “打开”,可以打开一个图像文件。 出现打开图像对话框以后,可以在位置和名称栏中一层一层选择 要打开的文件名称,然后打开。...图像经过编辑后往往后用一个新的名称来保存,具体操作如下: 在下拉菜单中选择 “文件”— “另存为” 出现保存图像对话框后,先填入图像的名称,再在位置和名称栏中选 好保存的位置,最后点击“选择文件类型”...要旋转图形先从水平标尺处按住鼠标左键向下拉出一条水平的 参考线,同样方法垂直标尺处按住鼠标左键向右拉出一条垂直的参 考线。...(若未显示标尺,则在下拉菜单中选择“查看”—“显示标尺”) 在工具箱中选中 “旋转工具”, 其下部会出现一个与其相配的选项: 第一个选项为 “变换”选择第一个按钮 “图层”,表示现在要旋 转变换的是图层

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当数据遇上代码:程序员的假设检验

原假设与备假设 原假设(零假设),我们往往试图通过数据统计来推翻(拒绝)原假设。 备假设,这通常是我们想要证明的结论。...所以,如果α值是0.05,意味着在原假设成立的前提下, 如果总体中采样到的结果出现的概率小于 5%, 就拒绝原假设。...t 统计量 由于我们无法得知总体方差,所以使用t统计量来分析。 t统计量是采样数据中计算出总体方差的估计值,来代替z统计量中的总体方差。...那么备假设就是平均延迟大于10ms 显著性水平 显著性水平是一个相对主观的值,我们先选0.05,意味着, 在原假设成立的前提下, 如果数据中观测到的结果出现的概率(P值)小于 5%, 就拒绝原假设。...故我们可以得出结论:假设延迟是10ms,在我们采样的100次请求的平均延迟是10.54ms的概率是7.27%,大于显著性水平5%,所以无法拒绝原假设,我们相信平均延迟小于10ms。

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夏普比率3.27,通过DQN算法进行上证指数时强化学习策略

强化学习的核心思想是个体通过与环境的交互,反馈信号中进行学习。正如游戏玩家通过尝试多种策略,积累对游戏规则的理解;投资者通过交易行为,积累对市场规律的认知。...智能体的目标是尽可能多地环境中获取奖励。我们在下图以股票交易为示例,整个股票市场就是环境,股票价格,技术指标等信息是状态,买卖股票的交易操作是动作,收益是奖励。...状态转移矩阵我们无法对股票市场的状态转移进行精确描述,状态转移矩阵对于智能体而言是未知的。因此采用免模型方法中的 DQN,免模型方法不需要状态转移矩阵,智能体通过与环境互动进入下一状态。...此时,时策略样本外年化超额收益率提升至 37.0%,夏普比率提 升至 3.27,年均调仓 35.5 次。5. 总结展望本文介绍基于强化学习DQN算法构建股指日频时策略。...本研究仅对上证指数进行时测试,可扩展至更多可交易标的。状态空间仅采用原始行情数据,可扩展至时指标,或使用神经网络编码。强化学习算法仅测试 DQN,可扩展至其他算法。

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手把手教你用Python处理非平稳时间序列(附代码)

如果没有“时间”成分,就无法准确地预测出结果。随着我们周围世界产生的数据越来越多,时间序列预测已成为数据科学家必须掌握的一项越来越关键的技能。 然而,时间序列是一个复杂的话题,它具有多面性。 ?...这一检验的原假设与备假设如下: 原假设:序列有一个单位根(a=1的值) 备假设:该序列没有单位根。...KPSS检验的原假设与备假设与ADF检验的原假设与备假设相反,常造成混淆。 KPSS检验的作者将原假设定义为趋势平稳,并将备假设定义为单位根序列。我们将在下一节详细了解趋势平稳。...数学角度,差分可以写成: yt‘ = yt – y(t-1) 其中yt 是t时刻的数值。 对序列差分化后,绘制出结果: ? ?...业余时间喜爱翻译创作,翻译作品主要有:IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等,其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。

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Adobe Premiere Pro 2021【PR 2022简体中文版】免费激活版下载PR2023安装教程

执行以下操作之一:为项目的第一个序列选知识兔预设或自定义其设置。有关更多信息,请参阅创建序列知识兔。然后单击“确定”。要创建不带序列的项目,请单击“取消”。...2、检查项目设置所有项目设置都将应用到整知识兔个项目,但在项目创建完之后,其中大多数设置知识兔无法进行更改。当您开始在项目知识兔中工作之后,可以检查项目设置,但只能更改几项设置。...如果“此文件在哪里知识兔”对话框打开,请使用“搜索范围”字段定位此文件,或者在“此知识兔文件在哪里”对话框中选择以下选项之一:知识兔查找启动Windows知识兔资源管理器(Windows)或Finder...注意:只有在您确定要修改项目中所知识兔有使用了缺失文件的实例时,才选择“跳过”或“全部跳过”。如知识兔果要将缺失文件保留在项目中,但此时无法找到它,请改用“脱机”。...如果您要将这些项知识兔目项移动至目标位置,并从复制的源位置移除,您需要在将项目项知识兔拖动到项目之后,将其源位置中删除。知识兔1、在处理多个打开的项目时保存您的工作区知识兔选择导入项目中的工作区。

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