将数据提取到Pandas dataframe中的正确格式取决于数据的来源和格式。以下是一些常见的数据提取方法和相关概念:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',', encoding='utf-8')
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
query = 'SELECT * FROM table'
df = pd.read_sql(query, conn)
import pandas as pd
url = 'https://api.example.com/data'
df = pd.read_json(url)
总结:将数据提取到Pandas dataframe中的方法取决于数据的来源和格式,可以使用Pandas的read_csv、read_excel、read_sql、read_json等函数进行提取。具体使用哪种方法取决于数据的具体情况。
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