无法使用字段之间有逗号的read_csv \“
无法使用字段之间有逗号的read_csv是因为在读取CSV文件时，逗号被默认作为字段的分隔符。如果CSV文件中的字段本身包含逗号，会导致读取错误。为了解决这个问题，可以使用引号将包含逗号的字段括起来，或者使用其他非逗号的分隔符。
在Python中，可以使用pandas库的read_csv函数来读取CSV文件。read_csv函数有一个sep参数，可以指定字段的分隔符。默认情况下，sep参数的值为逗号。如果CSV文件中的字段包含逗号，可以通过设置sep参数为其他非逗号的字符来解决。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件，字段之间有逗号
df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')
# 打印读取结果
print(df)在上述代码中，通过将sep参数设置为分号，可以正确地读取字段之间有逗号的CSV文件。
对于字段之间有逗号的read_csv问题，腾讯云提供了一个相关产品：腾讯云数据万象（COS）。
腾讯云数据万象（COS）是一种安全、稳定、高效、低成本的云端对象存储服务，提供了丰富的功能和工具，可以帮助用户轻松管理和处理海量数据。
腾讯云数据万象（COS）可以用于存储和管理各种类型的文件，包括CSV文件。通过使用腾讯云数据万象（COS），可以方便地上传、下载、读取和处理包含逗号的CSV文件。
更多关于腾讯云数据万象（COS）的信息和产品介绍，可以访问以下链接：
腾讯云数据万象（COS）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
希望以上信息对您有帮助！
相关·内容
我正在尝试加载csv文件 将熊猫导入为pd =pd.read_csv(‘data/Vehicle0515.csv’，sep ='，') 但是我有以下错误 ParserError:标记数据时出错。C错误:第3004427行应包含22个字段，实际为23个 我已阅读以包含error_bad_lines = False 但这并不能解决问题 非常感谢
浏览 13提问于2020-09-26得票数 0
2回答
改变数据类型
、、、、
我正在尝试将csv中的一个对象列转换为一个浮点数，但是我一直得到一个错误。如果有人能把我引向正确的方向，那就太好了。下面是我使用的代码：
df['Price'] = df.Price.astype(float)
df.dtypes
错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮动：“13,000”
浏览 5提问于2020-04-15得票数 0
我以excel的形式加载它。
df = pd.read_excel('GSVP_XL.xlsx', columns=['client_id', 'agreement', 'contact_type', 'contact_number', 'group_main'])
在文件- client_id字段中，它周围没有引号，我放置引号-没有任何区别。
这就是df看起来的样子：
client_id,"agreement","contact_type","contact
浏览 2提问于2020-01-31得票数 0
我希望这个标题有意义。我在这里解释一下。
我正在处理来自运行合成事务的网络性能监视工具的数据(通过进行计时和可测量的事务来模拟用户活动，从而允许性能分析和问题检测)。几个输出字段为单个测试中的多个事务捕获不同的值，如Header Read Times、TLS Times等。这些字段有用逗号分隔的数据。当数据第一次从API检索并从JSON转换为tibble时，这些字段被正确地解析为：
metrics.HeaderReadTimes
"120,186,191,184,186,182,190,186,192"
"232,310,282,289,354,292,292,293,
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。
6.1101,17.592
5.5277,9.1302
8.5186,13.662
7.0032,11.854
5.8598,6.8233
8.3829,11.886
上面给出的行组成了我的数据集。代码是：
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.read_fwf("challenge_dataset
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我想导入这个名为"wind.data“的数据集，以便对其执行一些操作，但我找不到一种方法将其转换为适当的表状结构。这是导入后的样子：wind dataframe。我尝试在pd.read_csv('wind.data', sep=' ')中使用sep=' '参数，但它不起作用。如何从此数据集中分隔列名及其各自的值？ 1
浏览 36提问于2019-12-16得票数 1
回答已采纳
我试图在一个主CSV中pd.concat多个.xlsx文件，然后将这个CSV与过去的CPU数据结合起来，这也是CSV格式的。
第一次操作是成功的(8中的op 3)，但是在第二遍(历史+ CSV格式的当前数据-8中的op 7)中，我得到了如下所示的ParseError。
我检查了两个文件，似乎没有分隔符冲突，数据在正确的列中等等。
错误标记数据。C错误:第224599行中预期的50个字段，saw 51
我的代码如下：
import pandas as pd
import os
import glob
def sremove(fn):
os.remove(fn) if os.path.
浏览 2提问于2019-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一张这样的桌子 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS something (
...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
'separatorChar' = ',',
'quoteChar' = '\"',
'escapeChar' = '\\'
)
LOCATION &
浏览 36提问于2021-08-13得票数 0
我正在将CSV加载到Apache光束中，但我正在加载的CSV字段中有逗号。它看起来是这样的： ID, Name
1, Barack Obama
2, Barry, Bonds 我该如何着手解决这个问题？
浏览 14提问于2021-07-01得票数 0
1回答
我在excel工作簿中有一个带有逗号分隔值的单元格。
此单元格可以具有以下模式的值。
0或123或123, 345。
我希望使用XLRD或pandas.read_excel将它们提取为整数列表。
我尝试过使用xlrd和下面的代码片段。
book = open_workbook(args.path)
dep_cms = book.sheet_by_index(1)
for row_index in range(1, dep_cms.nrows)
excelList = []
excelList.extend([x.strip() for x in dep_cms.cell(
浏览 2提问于2020-05-01得票数 1
我需要帮忙处理这个。我是个初学者，对此我真的很困惑。这是我开始预处理的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Import training set
dataset_train = pd.read_csv('Google_Stock_Price_Train.csv')
training_set = dataset_train.iloc[:, 1:6].values
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
sc
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
df = pd.read_csv('gme_quotedata.csv', sep='\s+', header=None, skiprows=0,)
df.columns = ['1stCol']
spot_price = df['1stCol'][0].split(',')[1]
spot_price = float(spot_price.split('Last:')[1])
df = df.iloc[3:]
new = df["1s
浏览 3提问于2022-01-03得票数 -2
大家好，我正在做一个深度学习项目。我将用于该项目的数据由多个excel文件组成。由于我将使用Pandas库的pd.read_csv命令，所以我使用了一个VBA代码，该代码自动将所有excel文件转换为csv格式。
下面是VBA代码：(xlsx到csv)
Sub WorkbooksSaveAsCsvToFolder()
'UpdatebyExtendoffice20181031
Dim xObjWB As Workbook
Dim xObjWS As Worksheet
Dim xStrEFPath As String
Dim xStrEFFile As String
Dim
浏览 5提问于2022-11-14得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个csv，我在里面读到：
df = pd.read_csv("file.csv")
所有的行都有37个字段，直到其中一个有38个字段，然后它就被破坏了。我如何才能在有37个字段的行中阅读？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我确信我遗漏了一些明显的东西，但下面是函数以及我如何调用它 def read_csv(fin):
df = pd.read_csv(fin, sep='\t', low_memory=False)
return df
df_p = read_csv('data.txt') 我收到以下错误 TypeError: read_csv() missing 1 required positional argument: 'fin' 我做错了什么？
浏览 21提问于2020-07-02得票数 0
尝试制作一个相对简单的脚本，以帮助自动编写一些我必须做的注释。我正在讨论如何构造数据并与其交互，并决定尝试使用Pandas，因为它看起来非常健壮和直接。我希望将csv文件的每一列提取为一个列表，然后将其中一些列附加到不同的列表列表中。但是，每当我试图对文件做任何事情时，我都会得到以下错误：IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1。我一直在寻找如何解决这个问题，但我并不确定问题出在哪里。我对代码和数据进行了一系列不同的调整(除了语句，在执行之前检查零长度索引，再次检查数据集，以确保它正确对齐)。尽管如此，没有一个更接近
浏览 12提问于2022-10-11得票数 0
我发现一些javascript正则表达式可以捕获所有逗号分隔的字段，即使它们是空的：
(("[^"]*")|[^,]+)|(?=,(,|$))
但是，如果第一个字段为空，则不会捕获该字段。在这里进行测试：
有人知道如何让它捕获第一个空字段吗？
浏览 0提问于2020-12-10得票数 2
1回答
我正在使用我试图正确读取的Dodgers.data数据集，它只在两个变量下加载，而不是在三个变量下加载。我尝试sep命令，只能执行其中一个。如果我添加一个"，“，我可以将时间和车辆计数分开，但时间和日期会被混为一谈。任何建议都将不胜感激！
dat_txt = ldply("Dodgers.data", read.table, sep = ",", fill=TRUE, header = TRUE)
dat_txt
View(dat_txt)
浏览 15提问于2019-10-21得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个脚本，将postgres CSV转储转换为Oracle csv转储。我想把“真”换成"Y“，把”假“换成"N”。
所以我想要这样一个叫做to_oracle的脚本：
echo "false,false,false,true" | to_oracle
N,N,N,Y
因此，我的尝试是：
sed -E -e 's:(,|^)true(,|$):\1Y\2:g' -e 's:(,|^)false(,|$):\1N\2:g' "$@"
逻辑是CSV文件中的字段要么以行首或逗号开头，要么以行尾或逗号结尾。
这
浏览 2提问于2019-11-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个无效的csv文件：
A,B,C,D
1,2,3,4
5,6,7,8
9,,
正如您可以看到的，最后一行只有3个值，但是列的计数是4。在这种情况下，如果我做了pandas.read_csv(file)，就不会得到一个错误，熊猫在D列中为最后一行设置了NaN：
>>> df.iloc[2].to_dict()
{'A': 9.0, 'B': nan, 'C': nan, 'D': nan}
如果文件无效，是否有任何方法在read_csv()函数期间获得错误？提前感谢！
UPD：如果NaN值存在并引发错误，并不
浏览 5提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
1回答
问题陈述：
最初我所拥有的
我有一份CSV文件，记录如下：
data.csv:- id，年龄，名称3500300026,23，"rahul“3500300163,45，"sunita”3500320786,12，"patrick“3500321074,41，"Viper”350032110754，“黎明”，当我试图用'ISO-8859-1‘在上面运行script.py时，它运行finescript.py导入熊猫为pd test_data2=pd.read_csv('data.csv'，sep='，编码=’ISO-8859-1‘)
浏览 8提问于2021-05-21得票数 0
我正在读入一个文件列表，并使用以下命令组合成一个df： fi <- list.files(path = 'data', pattern = '*.csv', full.names = T) %>%
map_df(~read_csv(paste0(.))) 但这是一个错误： 错误:无法组合 和 ..。..。 在有问题的目录中，有许多文件需要读取和合并。我想知道是否可以为问题字段定义列类型， 就像这样看书的时候？例如。 应用ID = CHR
浏览 19提问于2021-03-02得票数 1
回答已采纳
我之前问过一个关于我的会议计划应用程序的问题，以及如何删除数组中的特定条目。有人有一个有趣的建议:使用ArrayList，而不是普通数组。我正在努力学习ArrayList，但没有取得好的结果。我甚至无法让ToString方法正确地工作，从而将我想要的东西写入文本文件。
我有三个重要的领域：
monthcalendar1.selectionendToD是Day是指在时间组合框中选择的任何内容，(cmbTime.text)Appointment是用于约会描述(txtAPPT.text) 的文本框字段中的任何内容
我的计划是让这三个字段中的每个字段在ArrayList中都有自己的条目，但是当将其保存
浏览 3提问于2009-04-30得票数 2
我想读取以下.txt文件并将其转换为pandas dataFrame对象。但我不能将列分开。我已经试过pd.read_fwf('housing.txt',delimiters=',')了。它没有起作用。
df = pd.read_fwf('housing.txt',delimiter = ',',names=['a','b','c'])
输出：
a b c
0 2104,3,399900 NaN NaN
1 1600,3,329900 NaN NaN
2
浏览 12提问于2021-03-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我如何编写sed脚本(或awk，只是不熟悉它)来从双引号csv字段的内部插入逗号？我可以使用以下sed一行删除一个逗号：
sed 's/"\([^"]*\),\([^"]*\)"/\1\2/g' file > file2
但是，如果我在字段中有两个逗号，那么只去掉一个逗号：
ALOHA公司，共管公寓协会
变成了
ALOHA公司共管公寓协会
或者，如果有人能向我解释，为什么在将csv加载到mysql时，我似乎无法获得“可选的”选项来工作，那将使生活变得非常容易(我一直试图使用sed来删除逗号，因为即使我使用可选的括起来的选项，
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个csv文件，在非封闭的字段中有逗号。不幸的是，我必须解析这个文件，无法将其替换为格式正确的文件。
我真的不知道该从何说起。
浏览 0提问于2011-06-17得票数 0
2回答
我试图理解在添加到restSharp请求头的一个字符串中使用逗号与分号分隔多个内容类型之间的区别。
示例：
request.AddHeader("Accept", acceptContentType);
acceptContentType是这样的：
应用程序/json；odata=详细
(如预期那样起作用)
应用程序/json，odata=verbose
(代码400失败:无法解析header字段"Accept“application/json，odata=verbose”)。
和
application/json;application/xml
浏览 2提问于2018-06-07得票数 0
4回答
我正在读取一个包含8列的CSV文件到Pandas数据框架中。最后一列包含一个错误消息，其中一些包含逗号。这将导致错误ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 8 fields in line 21922, saw 9读取的文件失败。
是否有一种方法可以忽略第8字段之后的所有逗号，而不是必须遍历文件并删除多余的逗号？
读取文件的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\somepath\\output.csv')
起作用的线路：
061AE,Active,001,2
浏览 1提问于2018-02-07得票数 13
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中包含如下所示的数字串：
1.0，2.0，1.0，1.0，1.0，2.0.
我想把它读进去，但是为每个"，“划一个新的行。无法找到如何在使用pd.read_csv时做到这一点，有什么建议吗？
谢谢!
浏览 4提问于2021-08-01得票数 0
回答已采纳
我有谷歌页的文件，我想把它读到Pandas Dataframe中。但给了我一个错误我不知道是什么。这是代码：
import pandas as pd
sheet_id = "1HUbEhsYnLxJP1IisFcSKtHTYlFj_hHe5v21qL9CVyak"
df = pd.read_csv(f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/export?
gid=556844753&format=csv")
print(df)
这是一个错误：
File "c:\Users\blagh
浏览 32提问于2022-08-04得票数 1
所以我有一份文件：
#Name, IdNb, Age, Direct, Fitness, Immune:
Bruno, cvd443, 37, <cvd221, cvd343, cvd245, cvd556>, 3, Yes
Manuela, cvd256, 72, <cvd173, cvd132>, 4, No
我想阅读它并创建一个列表，并将其编码如下：
def readSocialNetwork (filename):
inFile = open (filename, "r")
fileContent = inFile.readl
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
为了分析数据，我正在尝试将CSV导入木星笔记本。
由于这些字段由“AC.26”字符分隔，所以我使用以下方法导入数据：
import pandas as pd
pd.read_csv('/filename.csv', sep='|')
标头是正确导入的，但数据不正确。第一列中有一组字段(仍然用|字符分隔)。如果我在Excel中打开CSV文件，我会发现所有列名都在第一个单元格中，并用|分隔，但是数据是不同的。第一个单元格中有一组字段，分隔符相同，然后是第二个单元格中的一组字段，等等。
基本上看起来是这样的：
Row 1: (First cell) Colu
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
回答已采纳
1回答
在使用read_csv命令读取python中的单变量时间序列时，我遇到了问题。我的csv文件包含两列，第一列是日期，第二列是必要的数据。使用命令series=read_csv('K.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True)，我得到了4列，第一列是我要查找的数据，三列是NaN列。
Date GWL Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4
01/01/2
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
回答已采纳
为什么我总是收到一个关键错误？
编辑这里是数据：
GEO,LAT,LON
AALBORG DENMARK,57.0482206,9.9193939
AARHUS DENMARK,56.1496278,10.2134046
ABBOTSFORD BC CANADA,49.0519047,-122.3290473
ABEOKUTA NIGERIA,7.161,3.348
ABERDEEN SCOTLAND,57.1452452,-2.0913745
end编辑无法逐行查找，但它显然存在：
geocache = pd.read_csv('geolog.csv',in
浏览 5提问于2015-04-12得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个文件(在本例中是"test.csv")。我想得到这个csv的所有字段，并列出一个包含所有字段的列表。例如，我可以：
import csv
def read_csv():
dr = csv.DictReader(open('test.csv', 'r', encoding='utf-8'))
result = []
for r in dr:
for n in r.values():
result+=n
return result
然而，如果csv变得很大
浏览 2提问于2017-10-06得票数 1
回答已采纳
我需要读取csv文件，所以我有以下代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
data=pd.read_csv("myfile.csv")
十，如果我跑
data.columns
我可以看到我有"armonia“、"letra”和“解释性”的列，有类似的内容。
索引(‘armonia；letra；解释性’，dtype='object')
然后运行newdata=data[["armonia","letra"]]，得到以下错误：
KeyError："&
浏览 0提问于2018-03-31得票数 2
我有一个csv文件，每当我访问这些元素时，它就会让我
aapl,2001-12-4，，
末尾的逗号导致我的函数在其他应用程序中不能正常工作。我怎样才能去掉元素后面的逗号呢？
例如，校正后的上述代码将为
例如，2001-12-4
任何事都会有帮助，非常感谢。
我
浏览 0提问于2012-04-03得票数 4
回答已采纳
我试图从国家海洋和大气协会进口数据。数据可以以txt格式手动下载，但我想通过Python的urlopen下载。导入数据后，所有列和行都在一个索引列中，而不是带有标头的标准数据格式。任何信息都会有帮助。
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
url = "https://www.ndbc.noaa.gov/view_text_file.php?filename=42887h2014.txt.gz&dir=data/historical/stdmet/"
#df = pd.read_csv(url,
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
当我导入txt文件时，我得到的结果如下所示。我需要从每个值中去掉lineNumber和\t。
这就是我的代码产生的结果。
data = []
df = pd.read_csv("tIncomes.txt")
df.head(20)
taxIncomes
0 1\t5601
1 2\t4977
2 3\t5959
3 4\t6267
4 5\t5221
5 6\t3094
6 7\t308
7 8\t458
8 9\t390
9 10\t74
10 11\t589
11 12\t290
在去掉1\t之后，我需要提取数组中每个值
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
我需要一个正则表达式，它对输入/类型=隐藏字段的值执行“包含”函数。此隐藏字段将唯一值存储在逗号分隔的字符串中。
这是一个场景。
需要将值："mix“添加到隐藏字段。只有当它不作为逗号分隔值存在时，才会添加它。
以我有限的正则表达式知识，我无法阻止搜索返回所有出现的"mix“值。例如，如果: hiddenField.val = 'mixer，mixon，mixx'，正则表达式总是返回true，因为所有三个单词都包含"mix“字符。
提前感谢你的帮助
浏览 2提问于2012-06-02得票数 1
回答已采纳
我有这样的档案：
445546552657 GET_QUEUE 18
1445546552658 GET_QUEUE 1
1445546552658 GET_QUEUE 18
1445546552659 GET_QUEUE 1
1445546552659 GET_QUEUE 19
1445546552660 GET_QUEUE 19
1445546552660 GET_QUEUE 19
1445546552661 GET_QUEUE 19
1445546552662 GET_QUEUE 19
我需要能够：
把它加载到python
给它命名为时间戳、类型、respons
浏览 3提问于2015-10-22得票数 0
我的代码是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset= pd.read_csv('libro1.csv')
在我的excel中，我有60行14列
但是它显示了一个大小为(59,1)的Dataframe
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
我有一个csv文件，我想用Python中的pandas库来阅读它。
这是我的文件的头和第一行。
content,topic,class,NRC-Affect-Intensity-anger_Score,NRC-Affect-Intensity-fear_Score,NRC-Affect-Intensity-sadness_Score,NRC-Affect-Intensity-joy_Score
'@stellargirl I loooooooovvvvvveee my Kindle2. Not that the DX is cool, but the 2 is fantastic in
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
我需要分析很多很长的Sendmail日志文件，其中一些是用gzipped压缩的，我试着用熊猫， 这些行的格式为： 2019-02-04T17:41:06.957332-08:00 server1 sendmail[1945]: x151f6Ng001945: from=<xxxxxxxxx@domain1.com>, size=20946, class=0, nrcpts=1, msgid=<ZZZZZZZZZZZ>, proto=SMTP, daemon=MTA, tls_verify=NONE, auth=NONE, relay=server1 [127.
浏览 23提问于2019-04-08得票数 0
我有一个17 get的制表符分隔文件，在使用python/pandas时出现上述错误
我正在做以下工作：
data = pd.read_csv('/tmp/testdata.tsv',sep='\t')
我还尝试添加adding =‘utf8’，还尝试了read_table和各种标志，包括low_memory=True，但我总是在同一行得到相同的错误。
我在文件上运行了以下命令：
awk -F"\t" 'FNR==1025974 {print NF}' /tmp/testdata.tsv
对于字段的数量，它返回281，因此awk告
浏览 2提问于2016-04-20得票数 2
1回答
我正试图将下列案文读入R中：
"Complete","2014 H2","123456","Local","789123","File of files","A","142","000","Text",""Sharp Yield Rise
-3.7%
Flight to Quality
-5.6%
Liquidity Crisis
-11.1%
Equity Cra
浏览 1提问于2016-12-20得票数 1
我有一个输入文件，其中每个值都存储为一个字符串。它在csv文件中，每个条目都包含在双引号中。
示例文件：
"column1","column2", "column3", "column4", "column5", "column6"
"AM", "07", "1", "SD", "SD", "CR"
"AM", "08", "1,2,3", "PR,
浏览 1提问于2014-10-28得票数 24
回答已采纳
1回答
我今天遇到了一个新问题。我发现了一些我正在使用的数据，这些数据如下(在一个csv文件中)：
Male,White,All Combined,1989,30-31,31,"59,546","18,141","328,235"
Male,White,Felony - Drug,1989,30-31,31,"3,861","1,176","328,235"
Male,White,Felony - Other,1989,30-31,31,"2,626",800,"328,235
浏览 1提问于2015-09-17得票数 2
回答已采纳
我已经得到了一个城市列表，其中包含与DataFrame相关的lon值、lat值，但我不想从CSV文件中读取这些值，而是希望让用户修改或添加到这些城市、lat、lon值到IPython笔记本中的一个单元格中。现在，我有了一个可行的解决方案，但它看起来有点难看：
import pandas as pd
sta = array([
('Boston', 42.368186, -71.047984),
('Provincetown', 42.042745, -70.171180),
('S
浏览 1提问于2013-04-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
