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它会正确地打印出准确度。我显示的准确率是这样的。tf.float32))
正如我所说的，然而，在读完一篇教程后，我知道correct_prediction应该是一个布尔值数组，它告诉我们我们的预测是否正确。我想打印这个布尔值，但遇到了问题。我尝试了以下几种
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
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我试图建立一个基于张量流和Keras的股票价格预测的LSTM模型。所以我试着在我的木星笔记本上安装张量流和角。我使用的是2020 MacBook Air M1。但是当我试图在我的木星笔记本中输入张量流时，我无法做到这一点。
然后，我试图安装张量流和角直接进入木星笔记本通过以下代码。pip install ten
浏览 1提问于2022-08-06得票数 1
我目前正在编写tensorflow的Cifar-10教程。我想更改评估，这样我就可以看到我的模型的预测结果是什么，以及它是真是假。我很难理解第一部分:如果我打印预测(sess.run(top_k_op))，我会得到true/false值，我假设这些值是预测是否正确。但是，如果我尝试打印实际的预测(到目前为止，我尝试打印logits，并打印top_k_op
浏览 4提问于2016-03-05得票数 0
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我尝试使用libtorch1.4对C++端的一个4类分类项目进行预测。然而，与Python端相比，我无法获得相同的预测。首先，我在预测之前获得相同的输入张量值。当我比较输出张量值时，我注意到它们是不同的。您可以在该图片中找到这些值： ? 左侧包括Python输出张量值和每个输入图片的预测结果。 右侧包括C++输出张量值和
浏览 32提问于2020-06-16得票数 0
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我是tensorflow的新手。我已经训练并验证了一个CNN，通过Saver对象将会话保存到一个CPKT文件中，并将其加载回来。现在我想使用经过训练的模型来检查它在我自己拍摄的一张照片上的表现。
浏览 0提问于2017-02-12得票数 1
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如何识别用于输出的稀疏张量？
、、、、
为了得到我的预训练模型的预测/输出；为卷积图像的每一帧(列)预测一个符号，并且有必要对logits (RNN的输出)进行后处理，以发出实际的预测符号序列。构建模型的代码可以在中找到。Decoded是非空张量的稀疏张量。最后，我解析生成的SparseTensorValue以获得所需的字符串。我想通过tensorflow serving或t
浏览 2提问于2021-01-18得票数 0
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我是张量流的新手。 如何获得一个简单的tensorflow.shape print来同时打印行和列。例如： print (tf.shape(test)) 打印Tensor("Shape_33:0", shape=(2,), dtype=int32) 我希望shape属性同时打印rows和columns第二:我的代码中的这个张量的形状是(3,128)。上面返回的s
浏览 16提问于2020-06-27得票数 0
我正在尝试在我的MacBook专业版macOS Catalina版本10.15.4上安装PyCharm的张量流。我的python版本是3.8.1。我试图从PyCharm中的Python解释器安装张量流，但得到错误:找不到满足tensorflow要求的版本(从版本:无。然后我确保我有一个64位的处理器来运行张量流。张量流文件夹出现在我的</
浏览 25提问于2020-04-12得票数 0
可以建立一个以张量流为后端的角点的快速模型，并利用它在C或C++中进行预测。
我需要在一个C++程序中做预测，但是我觉得做模型和用keras进行训练要舒服得多。
浏览 11提问于2017-10-06得票数 2
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张量流模型的预测
、、
我想从我训练的张量流模型中得到预测。下面是我训练我的模型的代码。:", accuracy.eval({X: test.images.T, Y: test.labels.T}))
在训练模型之后，我想从模型中提取预测test.images.T}))
_device="/job:localhost/replica:0/ta
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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tf.convert_to_tensor(data_weights_np, np.float32)我给出了每个预测的权重列表这些预测是成形的，例如：(25,4)。这是通过维数4的最终稠密层产生的，我希望用均方误差加权这些预测，所以我生成一个张量，并将它乘以平方误差之和。这是正确的做法吗？因为，当我打印
浏览 1提问于2018-10-24得票数 4
我正在尝试用JS实现一个神经网络，它可以预测某些值，然后将这些值存储在变量中供以后使用。predictions.dataSync();
}有没有人能帮我一下？
浏览 5提问于2020-01-29得票数 4
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我已经阅读了一些关于使用Python和库学习机器的教程，包括SciKit学习和张量流。(基本教程，比如创建一个算法来预测给定的输入值)。如果您正在处理一批数据(例如您每天接收一组新的数据，您想要计算预测值)，这不会是一个问题，但我认为这很难实时运行。我知道有许多站点和应用程序正在实时执行机器学习算法，所以我试图了解它们是如何实现的。我能想到的几种可能性是：
他们使用这些ML工具(如Python、Sc
浏览 0提问于2020-01-25得票数 4
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我正在使用Tensorflow后端使用Flask-Python部署一个Keras Flask-Python模型。它是麻省理工学院在Places2 2-挑战者数据集上进行的培训。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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我试图将经过预先训练的Keras模型上传到我现有的tensorflow.js模型中，然后通过以正确的格式传递张量来进行简单的预测。我从项目中的本地驱动器加载模型(在资产文件夹中) this.model.predict(tf.ones([60,60
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。detection_classes:0')预测
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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最近我一直在学习张量流，我编写了一些机器学习程序，但是，我想知道如何在单个输入上测试模型并接收预测，而不仅仅是像使用model.fit()函数那样在大量数据上评估模型的准确性。我还想知道如何在脚本中实现模型，例如，收集数据并将其自动输入模型以获得预测，然后在图形上绘制结果。
提前谢谢。
浏览 1提问于2022-08-10得票数 0
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除了predict = tf.argmax(y)之外，如何在tensorflow图中得到预测向量？(因为argmax只适用于softmax分类器)predictions = [1. if prob > 0.5 else 0. for prob in
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
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