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无法使用索引就地删除pandas行

问题:无法使用索引就地删除pandas行

回答: 在pandas中,可以使用索引来删除行。然而,如果要就地删除行(即在原始数据上进行修改),则需要注意一些细节。

首先,要删除行,可以使用drop()方法。但是,默认情况下,drop()方法不会就地删除行,而是返回一个新的DataFrame对象。如果要就地删除行,需要设置inplace=True参数。

例如,假设我们有一个名为df的DataFrame对象,其中包含了一些数据。要删除索引为index的行,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.drop(index, inplace=True)

此外,还可以使用del关键字来删除行。但是,del关键字只能用于删除列,而不能用于删除行。

需要注意的是,无论是使用drop()方法还是del关键字,都需要确保索引值是唯一的,否则可能会删除多行。

总结起来,要就地删除pandas行,可以使用drop()方法并设置inplace=True参数,或者使用del关键字。但是,需要注意索引值的唯一性。

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