在对我们的(R语言可视化课程)的学员进行统计想要绘制的图表类型时，也是我们接下里要免费新增的内容。很多同学都提到了下面这个地图类型的绘制方法：
服务网格化是一种新兴的架构模式，它旨在解决微服务架构中的一些常见问题，例如服务发现、负载均衡、故障恢复、安全性等。服务网格化通过将这些功能从应用程序中分离出来，并将它们放在一个专门的网络层中，从而使得应用程序可以更加专注于业务逻辑，而不必担心这些底层的问题。
前不久，在2020年APEC工商领导人中国论坛上，APEC中国工商理事会联合波士顿咨询（BCG）、巨量引擎等共同发布研究成果《建设数字城市，释放数字生命力——数字时代下，提升城市新生代影响力》（以下简称：报告）显示，多国正在积极布局开展数字城市建设。
在路径规划、游戏设计栅格法应用中，正六边形网格不如矩形网格直接和常见，但是正六边形具有自身的应用特点，更适用于一些特殊场景中，比如旷阔的海洋、区域或者太空。本文主要讲述如何对正六边形进行几何学分析、网格化环境建模、坐标系转换以及正六边形间的关系求解等。六边形的具体代码实现可以参见github: https://github.com/wylloong/HexagonalGrids . 几何学分析：正六边形的边长相等，内角都是120度，其它性质可以参见百度百科。在正六边形网格化布局设计中，典型的正六边形方
Cinema 4D Studio R2023 for Mac中文激活版是一款专业的3D建模、动画、模拟和渲染解决方案软件。它的快速、强大、灵活和稳定的工具集使设计、运动图形、VFX、AR/MR/VR、游戏开发和所有类型的可视化专业人员获得更容易和高效的3D工作流程。无论是自己还是团队工作，Cinema 4D都能产生惊人的效果。
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在气象研究领域，限制于世界的地貌和人文地理，大部分的气象原始资料是站点分布的。气象站的分布的特点是北多南少（有闲钱建设气象站的国家基本在北半球，陆地基本集中于北半球，世界人口集中于北半球），陆多海少（陆地易于永久和半永久观测站建设，海上的漂浮测站和轮船的观测不稳定）。中国的气象站密度基本与人口密度的漠河-腾冲县线吻合，表现在东多西少，中间多南北少（河北县级气象局的密度比长江以南任何一个省都高，中原地区又高于其他地区，这些牵扯到历史自然地理和人文地理）。
Cinema 4D R26 for mac是一款三维计算机动画、建模、模拟和渲染软件。Cinema 4D S26在整个3D工作流程（建模、动画和模拟、渲染）中提供了强大的增强功能。
ABoVE: LVIS L3 Gridded Vegetation Structure across North America, 2017 and 2019
NCO是目前最强大的处理netCDF文件（包括由netCDF API创建的HDF5文件）的命令行工具，没有之一。NCAR开发NCO起初是为了处理分析GCM(General Circulation Models)数据集，即网格化科学数据集。
Comsol是一个基于有限元法的多物理场仿真软件。它是由Comsol公司开发的一种高级技术计算语言和交互式环境。在工程、物理、化学、生物和医学等领域中都有着广泛的应用。本文将探讨Comsol的独特竞争力和使用方法，并通过实例案例进行详细阐述。
有时，使用等高线或颜色编码的区域，在二维中显示三维数据是有用的。有三个 Matplotlib 函数可以帮助完成这个任务：`plt.contour用于等高线图，plt.contourf用于填充的等高线图，plt.imshow``用于显示图像。本节介绍使用这些的几个示例。 我们首先为绘图配置笔记本，并导入我们将使用的函数：
Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion
在我们 service mesh 之旅的第一部分中，我们讨论了“什么是服务网格以及我们为什么选择 Linkerd2？”。在第二部分，我们将讨论我们面临的问题以及我们如何解决这些问题。
模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。
今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据，那就是网格化气象数据，这个网格化数据既包含主客观的网格预报，也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中，也经常踩到一些坑。
Matplotlib 最初设计时只考虑了二维绘图。在 1.0 版本发布时，一些三维绘图工具构建在 Matplotlib 的二维显示之上，结果是一组方便（但是有限）的三维数据可视化工具。通过导入mplot3d工具包来启用三维绘图，它包含在主要的 Matplotlib 安装中：
在现在的互联网环境当中，除了安全这个要素是第一要素之外，另一个影响企业应用生存环境的就是应用的服务质量以及大家的浏览体验。尤其是一些和大家生活息息相关的应用系统，比如金融系统，购物系统等等。这些系统只有提供流畅安全的服务，才能够让用户用的放心。那么，金融服务网格化有哪些好处呢？
前些天阅读 Istio 文档的时候发现个语焉不详的东西：Metrics Merging，原文如下：
来源 | 腾讯SaaS加速器一期项目-道一云 ---- 临近春节，居民返乡给基层防疫防控带了新的挑战，为了帮助基层贯彻落实网格化管理，企业微信政务版带来了一套防疫解决方案。道一云（腾讯SaaS加速器一期成员）利用七巧低代码开发平台快速搭建了网格化防疫管理应用，助力基层春节防疫工作。 网格化管理是政府一种管理手段，把每个地区分成一个个小网格，每个网格一个负责人，本质是精细化的管理机制。 道一云最新上线网格化防疫管理应用，在七巧后台开箱即用。各地基层政府的防疫政策有所区别，如何快速打造符合当地要求的
云网络服务当中云原生可以根据云平台的特征及环境来进行设计部署，使得系统可自适应运行。云原生的设计模式里面包括了多项技术总成，微服务、服务网格、声名式API都是属于其中一类技术。微服务虽然解决了问题，但是实现具有一定的复杂程度，需要在服务上处理很多通用功能，导致这些和业务无关的功能会拖延进度。而云原生服务网格化可以通过框架的形式来将数据类库到每个版块，使得降低了运行的复杂程度。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数字化社区网格管理系统，包含了人口信息、人口分析、精准扶贫、流动人口、特殊群体、企事业单位、案件信息、党建信息模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，数字化社区网格管理系统基于角色的访问控制，给社区管理员、社区工作人员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
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CINEMA 4D Studio2023是Mac上知名的3D动画设计制作软件，用户使用Redshift创建照片级真实感图像，无论他们使用什么计算机。Maxon One和Redshift用户可以充分利用Nvidia和Apple GPU的强大功能，同时每个人都可以利用CPU渲染、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等。使用一系列功能强大的新交互式建模工具创建全新的形状，其中许多工具还可以通过节点胶囊按程序应用。高级样条线节点提供了新的胶囊可能性，而改进的矢量导入支持使illustrator和SVG图稿比以往任何时候都更容易使用。
这里给出一个颜色网址什么都有：https://www.5tu.cn/colors/yansebiao.html
CINEMA 4D Studio2023是Mac上知名的3D动画设计制作软件，包含 GPU 渲染器 Prorender、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等诸多新功能，C4D mac为用户提供高端的3D内容创建，非常适合专业的设计认识，软件拥有最全面的工具和超级快速的速度，让你分分钟得到惊人的结果。
Steema Software SL公司成立于1995年，Steema对客户服务的专注始终处于前沿，为客户提供业内更全面、更具成本价值的支持环境。
为了让您的服务利用 Linkerd，它们还需要通过将 Linkerd 的数据平面代理(data plane proxy)注入到它们服务的 pod 中，从而进行网格化。
这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析：NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示，这个数据只适用于大尺度的分析，洲际或者全球的可以进行。
机器之心发布 清华大学计图团队 清华大学 Jittor 团队提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet。该方法首先将输入网格进行重网格化（remesh），构造细分结构，得到一般网格的多分辨率表示，并提出了直观灵活的面片卷积方法、上 / 下采样方法，并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。 近日，清华大学计图 (Jittor) 团队提出了一种针对三角网格的卷积神经网络，在两个网格分类数据集上首次取得 100% 正确率，在其他多个几何学习任务中，性能显著超过现有方法。 尤为重要的是，这种基于细
我是Python语言的忠实粉丝，它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点：
采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派，一类是以 R-CNN 为代表的 two-stage，另一类是以 YOLO 为代表的 one-stage，
geohash是一种分层的空间数据结构,将空间网格化.并将二维坐标用一个字符串表示.
原标题 | Review: DRN — Dilated Residual Networks (Image Classification & Semantic Segmentation)
在普通的matplotlib的三维投影中，我们似乎并不能获得我们想要的结果，尤其是视觉上的，虽然倾斜了图形，但是文字等标注仍然是二维的，例如下面这张图片：
今天，我们很高兴地宣布Linkerd 2.4的发布。该版本增加了流量分割和服务网格接口（Service Mesh Interface，SMI）支持，高可用性支持脱离了实验状态到毕业，并包含了大量其他改进、性能增强和bug修复。
近日，清华大学计图(Jittor)团队提出了一种针对三角网格的卷积神经网络，在两个网格分类数据集上首次取得100%正确率，在其他多个几何学习任务中，性能显著超过现有方法。
今天我们开启一个系列吧，关于城市道路的，本篇主要演示获取城市道路数据，接下来我们会在此基础上拓展1-2篇好玩的案例，敬请期待！
ABI_G16-STAR-L2P-v2.70是美国国家航空航天局（NASA）的一种卫星数据处理产品。这个产品是由GOES-16（也称为GOES-East）卫星的先进基线/全球地球观测系统（ABI）仪器生成的。STAR代表科学技术高级研究所，L2P代表Level 2产品，v2.70表示版本号。这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据，用于气象预报、气候研究等领域。前言 – 人工智能教程
如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
导语 | 伴随着数字经济的蓬勃发展，物业数字化的脚步也不断加快。本期我们特别邀请了长城物业集团高级副总裁兼一应科技董事长、腾讯云 TVP 行业大使 蒋伟老师，为我们分享物业数字化建设的经验与思考。
医学影像是由磁共振成像（MRI），计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）等系统产生的。它们通常是三维的，有时还具有随时间或方向而变化的维度。除此之外还包含其他很多信息。这些信息和影像通常是通过几种专用格式存储的。
Image Courtesy of Ronan Furuta on Unsplash.
今天小编还是给大家推荐优秀的可视化作品，本期分享的可视化作品主要围绕FiveThirtyEight网站展开，而且此网站还提供了大量可视化作品的绘图数据，小编正好也可以进行复现操作。话不多说，我们直接分享优秀可视化作品，主要内容如下：
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数
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