腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
无法
使用
3D
掩码
和
索引
将
值
分配给
numpy
数组
、
、
、
、
我有一个
3D
数组
,它是一个遮罩。另外,我有一些
索引
来编码一些
值
应该保存在哪里(
数组
位置)。 一切似乎都很正常,除了在
将
值
分配到所需位置后输出矩阵仍然是空的。 我看不到我在这里遗漏了什么。我也尝试过
numpy
.put,但没有成功。import
numpy
as np results = np.zeros((
浏览 16
提问于2019-06-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
将
分段函数应用于二维
numpy
数组
的每个元素
、
假设我有一个二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦化的
数组<
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
3
回答
python中
数组
的条件修改
、
、
、
、
当
数组
处于某种条件时,我尝试更改
数组
中的
值
。x = np.arange(15)I显示"ValueError:
NumPy
布尔
数组
索引
赋值
无法
将
15个输入
值
分配给
掩码
为真的4个输出
值
“。我还尝试了if else
和
np.where方法,但它们
浏览 3
提问于2018-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
:在两个不同的
数组
中查找以
值
为条件的指示符(来自R)
、
、
、
我有一个
3D
ndarray ( X )表示的卷,它的
值
在0
和
255之间,还有另一个
3D
ndarray ( Y ),它是第一个
数组
的任意
掩码
,
值
为0或1。我在R方面的经验如下:也许R的优点是我可以对
3D
数组
进行线性
索引
,因为在
numpy
中只
使用
一个
索引
就可以得到一个2
浏览 2
提问于2017-12-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:如何从
3D
numpy
/ torch
数组
中提取连接的组件(边界框)?
、
、
、
、
我在
NumPy
/Torch中有
3D
数组
的二进制分割
掩码
。我想将这些转换为边界框(也称为连接的组件)。作为免责声明,每个
数组
可以包含多个连接的组件/边界框,这意味着我不能只采用最小
和
最大非零
索引
值
。具体来说,假设我有一个由二进制
值
组成的
3D
数组
(我将
使用
2D,因为2D更容易可视化)。我想知道连接的组件是什么。例如,我想
使用
这个分割
掩码</
浏览 47
提问于2021-08-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python:用
3D
bool
索引
3D
数组
并返回大小相同的
3D
数组
.雅致
、
、
、
我有一个
3D
图像扫描(形状:335x306x306,总元素:31368060),我想用相同大小的
3D
布尔
掩码
来掩蔽它,以返回相同大小的蒙面图像。当我简单地用
掩码
索引
数组
时:我得到了图像像素
值
的一维
数组
,其中
掩码
为=1,按标准行主(C-样式)顺序排序(如解释的)。那么,如果我没有
索引
,如何
将
这个一维
数组
重新组合成
浏览 6
提问于2017-01-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
获取、访问
和
修改
numpy
数组
的元素
值
、
、
我曾经看到下面的代码段nx=3label = np.ones((nx, ny))label[mask]=0 [False False False]例如,如果我想将
掩码
中的某些元素
分配给
其他
值
,我一直在尝试
使用
mask[2,1]="
浏览 3
提问于2016-10-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我得到错误'ValueError:
NumPy
布尔
数组
索引
赋值不能将100个输入
值
赋给
掩码
为真的90个输出
值
‘
、
这是我的代码,我得到以下错误:我做错了什么?from pylab import * from math import * V = np.piecewise
浏览 0
提问于2021-09-23
得票数 0
1
回答
在
掩码
数组
中
使用
numpy
数组
时的维数损失
、
我有一个
掩码
数组
和
一个包含三维
值
的
Numpy
boolean
数组
。然而,当我在
掩码
数组
中
使用
numpy
数组
的
索引
时,它会导致维数丢失。mm = ~np.logical_and.accumulate(masked_array)输出结果是[1, 1, 1]而不是[[1] [1] [1]],我
无法
理解这个错误
浏览 0
提问于2020-09-23
得票数 2
1
回答
如何在三维数字
数组
中选择“黑色”单元格?
、
、
、
我有一个形状
NumPy
数组
(512, 512, 3) (即RGB图像)。该
数组
是从二进制
掩码
创建的,我将其读入带有枕头的
3d
数组
中:我想将面具中的弹出的颜色更改为RGB颜色。为此,我需要选择
数组
中在所有三维(即(0,0,0) =黑色)中没有零
值
的所有单元格,因为这是背景。我尝试了以下方法--
将
非黑色细胞染成绿色--但
浏览 3
提问于2021-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否等同于在Tensorflow中设置类似于
Numpy
的
掩码
值
?
、
、
在
numpy
中,我知道你可以这样做: array[mask] = -1 在给定
掩码
(布尔
数组
或0/1)的情况下,对于
掩码
中值为True的每个
索引
,
将
数组
中的相关
索引
设置为该
值
(在本例中为-1)。我想知道Tensorflow中是否有与上面示例相同的等价操作(基于
掩码
设置张量中的
值
)。 提前感谢!
浏览 17
提问于2020-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从NP
数组
到STL的映射
值
、
、
、
、
最近,我正在努力
使用
STL对象的特定空间坐标来获取
3D
卷(np
数组
)的像素
值
。STL对象在空间上与
3D
体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道如何选择与STL坐标对应的像素
值
。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
1
回答
从
值
不为0的
数组
中随机采样的
numpy
、
我正在创建一个带有0
和
1的
numpy
二进制
数组
,如下所示: import
numpy
as npx[:4, :4, :4] = 1np.random.shuffle(x) x.reshape(10, 10, 10) 现在我想要做的是在这个
数组
中随机采样20个位置,
值
为1。也就是说,我想随机采样体积元素打开的20个
3D
坐标。 我猜这样做的方法是获得所有位置的位置
掩码
,然
浏览 10
提问于2019-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于2D选择
数组
(带有
索引
值
)在
3D
数组
中选择
值
、
、
、
我有一个2D选择或
掩码
数组
,形状(375,297)在每个单元格中有一个与
索引
整数相对应的
值
,从0到23不等。我想
使用
这个2D
数组
在三维
数组
中(形状为(24,375,297))从第一个维度(长度为24)中选择单元格,从而输出一个形状为(375,297)的2D
数组
。我一直在尝试
使用
花哨的
索引
和
xarray包,但没有成功。如何
使用
python3.6来做到这一点?小例子: 2D选择
浏览 1
提问于2018-06-13
得票数 1
1
回答
用
索引
数组
的元组
索引
多维
数组
的
索引
-
NumPy
/ Python
、
、
我有一个三维
numpy
数组
a
和
维数(6,m,n).我还有一个6维的布尔数字
数组
b,它的维数(20,20,20,20,20,20)有效地充当了一个
掩码
。我想
使用
第一个
数组
中每个位置的6个
值
( (m,n) )来检索第二个
数组
中的相应
值
。实际上,我将将
3D
int
数组
压缩为2D布尔
数组
。我认为解决方案是
使用
np.where,但我认为它不能处理
使
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
分配给
SimpleITK中的
索引
图像
、
、
在SimpleITK中向
索引
数组
分配
值
或切片的最佳方法是什么?示例(1):在
3D
卷中将2D片
分配给
索引
的2D片import
numpy
as npndaobjects 4693
浏览 3
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在不实际
索引
数组
的情况下获得已知形状的
数组
的
索引
元素数?
、
、
、
、
我有一个
索引
IDX (它可以是
索引
列表、布尔
掩码
、切片元组等)。
索引
一些已知形状shape (可能很大)的抽象
numpy
数组
。我需要列出
3D
空间中某些点的函数列表。、Z参数(以及需要
索引
的笛卡尔乘积的返回
值
)或XX、YY、ZZ。此时,我创建了XX、YY
和
ZZ
数组
,无论是否
使用
它们,然后为函数值分配一个
数组
: self.TAB = np.full((len(func
浏览 3
提问于2021-01-23
得票数 1
2
回答
python
numpy
更改
数组
值
、
我想更改
numpy
数组
中的
值
,下面是我尝试过的内容: {'names':['name','age','sex']['age'][0] = 41#output:array([34]), but e
浏览 5
提问于2015-05-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
布尔
掩码
为
numpy
数组
赋值:如何?
、
、
、
、
我正在尝试
将
一个特定
索引
处的
值
赋给一个
numpy
向量,我首先想在该向量上应用一个布尔
掩码
(关键是,我希望我的
索引
引用“
掩码
”
数组
)。然而,令人惊讶的是,以下方法似乎不起作用: 假设我想更改“有效”向量的第一个
值
(
掩码
为True的那个),即向量的第二个“绝对”
值
。import
numpy
as np mask = np.array([F
浏览 18
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
掩码
3维
numpy
数组
,其中
数组
等于
值
列表
、
、
如何
使用
整数列表掩蔽三维数字
数组
?我希望隐藏
数组
中所有元素,其中元素等于列表中的任何
值
。
浏览 2
提问于2015-02-26
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
NumPy高效使用逻辑,11个角度理顺它!
机器学习之计算工具库(三)
pandas功能函数总结
Pandas:Series和DataFrame数据选择方法
收藏 Numpy详细教程
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券