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无法使用FCM显示Android平视通知

可能是由于以下原因所致：

缺少权限：确保应用程序具有适当的权限来显示通知。在AndroidManifest.xml文件中，需要添加以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.VIBRATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />

设备设置问题：检查设备的通知设置，确保应用程序的通知权限已启用。
Firebase配置错误：确保您正确地设置了Firebase Cloud Messaging（FCM）并与您的应用程序进行了集成。您需要检查以下配置项：

检查应用程序的build.gradle文件，确保添加了FCM依赖项：

implementation 'com.google.firebase:firebase-messaging:20.3.0'

检查您的AndroidManifest.xml文件，确保已添加以下内容：

<service
    android:name=".MyFirebaseMessagingService"
    android:exported="false">
    <intent-filter>
        <action android:name="com.google.firebase.MESSAGING_EVENT" />
    </intent-filter>
</service>
<meta-data
    android:name="com.google.firebase.messaging.default_notification_channel_id"
    android:value="@string/default_notification_channel_id" />

检查您的应用程序代码，确保正确处理FCM消息并显示通知。

如果您的应用程序仍然无法使用FCM显示Android平视通知，您可以查看腾讯云推出的移动推送（https://cloud.tencent.com/product/tpns）产品。腾讯云移动推送是一种全功能的移动推送解决方案，可以帮助您实现高效的消息推送，并提供广泛的通知功能和统计分析。

请注意，以上答案仅作为参考，具体解决方法可能因应用程序的特定情况而异。建议您参考相关文档和开发人员社区以获取更多技术支持。

相关搜索:通知android (FCM)使用FCM的Android通知 Android wordpress自动fcm通知无法接收 FCM通知不显示后台弹出通知无法使用Broadcast Receiver Android显示通知 Android FCM通知不能再次点击 Firebase FCM通知图像不显示如何在Android中停止FCM通知？无法在Android上显示通知如何使用FCM发送通知？使用Firebase在Android设备上发送推送通知(FCM)在android中使用FCM自定义推送通知无法使用firebase在通知android中显示图像如何在通知FCM android中获取数据 android:根据FCM通知的数据进行操作如何向android App发送自动FCM通知无法在android中使用FCM获取令牌使用FCM加载通知大图无法使用fcm令牌firebase向ios发送推送通知使用FCM Rest Api (新版)向ios和android发送通知

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常见聚类算法介绍

目前，有大量的聚类算法。而对于具体应用，聚类算法的选择取决于数据的类型、聚类的目的。如果聚类分析被用作描述或探查的工具，可以对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可能揭示的结果。

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四种聚类方法之比较

聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。　聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。　聚类技术[2]正在蓬勃发展，对此有贡献的研究领域包括数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学以及市场营销等。各种聚类方法也被不断提出和改进，而不同的方法适合于不同类型的数据，因此对各种聚类方法、聚类效果的比较成为值得研究的课题。 1 聚类算法的分类　目前，有大量的聚类算法[3]。而对于具体应用，聚类算法的选择取决于数据的类型、聚类的目的。如果聚类分析被用作描述或探查的工具，可以对同样的数据尝试多种算法，以发现数据可能揭示的结果。　主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法[4-6]。　每一类中都存在着得到广泛应用的算法，例如：划分方法中的k-means[7]聚类算法、层次方法中的凝聚型层次聚类算法[8]、基于模型方法中的神经网络[9]聚类算法等。　目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类，即每一个数据只能被归为一类，模糊聚类[10]也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。模糊聚类通过隶属函数来确定每个数据隶属于各个簇的程度，而不是将一个数据对象硬性地归类到某一簇中。目前已有很多关于模糊聚类的算法被提出，如著名的FCM算法等。　本文主要对k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算法之SOM,以及模糊聚类的FCM算法通过通用测试数据集进行聚类效果的比较和分析。 2 四种常用聚类算法研究 2.1 k-means聚类算法　k-means是划分方法中较经典的聚类算法之一。由于该算法的效率高，所以在对大规模数据进行聚类时被广泛应用。目前，许多算法均围绕着该算法进行扩展和改进。　k-means算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。k-means算法的处理过程如下：首先，随机地选择k个对象，每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心;对剩余的每个对象，根据其与各簇中心的距离，将它赋给最近的簇;然后重新计算每个簇的平均值。这个过程不断重复，直到准则函数收敛。通常，采用平方误差准则，其定义如下：

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.NET快速对接极光消息推送

很多手机APP会不定时的给用户推送消息，例如一些新闻APP会给用户推送用户可能感兴趣的新闻，或者APP有更新了，会给用户推送是否选择更新的消息等等，这就是所谓的“消息推送”。

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很多手机APP会不定时的给用户推送消息，例如一些新闻APP会给用户推送用户可能感兴趣的新闻，或者APP有更新了，会给用户推送是否选择更新的消息等等，这就是所谓的“消息推送”。

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