我正在尝试使用以下代码加载.mlmodel文件： let paths = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask= paths[0]do {
let compiledModelUrl = try MLModel.compileModel，该模型确实存在于该位置。
浏览 16提问于2018-12-19得票数 0
无法加载CoreML。第一行是成功的，但是第二行给出了一个错误:文件不能被保存。该模型确实存在，并且modelUrl是正确的。同样的问题也可以在这里找到var compiledModelUrl = MLModel.CompileModel
浏览 7提问于2019-07-05得票数 1
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我正在体验CoreML的项目能力。以下是我所做的：
让classifierNameMLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)让模型=尝试？MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)现在，我想用我的模型来做预测。我尝试在一个示例应用程序中直接
浏览 11提问于2017-10-13得票数 5
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我想在我的Xamarin.iOS应用程序中使用Xamarin.iOS，但是如何使用模型呢？developer.xamarin中的所有示例都使用.mlmodelc，但我下载了.mlmodel。
浏览 6提问于2017-12-29得票数 4
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我有一个模型：，并尝试将其转换为CoreML。到目前为止，我的原版Colab笔记本和附加在两个街区的结尾：
!
浏览 20提问于2022-10-23得票数 0
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我目前正在开发一个电容器插件，它应该允许我在我的Ionic-App的ios版本上运行CoreML-model。尽管我使用了常用的术语来访问model-file，但不知何故在我的ios-plugin-script中找不到这个模型。除了VNCoreMLModel之外，我还可以通过其他方式访问模型吗?或者在电容器插件中使用CoreML模型通常会出现问题？ 我还试图加载模型，在一个完整的/本机的swift应用程序中使用</e
浏览 19提问于2020-12-08得票数 1
我使用Keras(2.0.4)和Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练和微调。当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。有没有人能帮我理解一下，为了让我的重新训练的分割模型在coreml中工作，需要进行哪些预处理？或者我需要在转换中做些什么，这样它才能接受CVPixelBuffer？
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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我正在尝试使用CoreML工具将Keras模型转换为coreml，但我在预测中遇到了错误。首先，我转换了模型： model, image_input_names = 'stampIm
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
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按需动态加载多个CoreML模型
、、、、
我正在开发一个iOS 11应用程序来利用新的CoreML框架。其思想是拥有不同的.mlmodel文件来处理视频输入，并为用户提供选择所需模型来对其进行分类的能力。我这里有两个问题：
无法动态加载.mlmodel (假设我按需下载了它)。有没有一种动态加载.mlmodel的方法？
浏览 4提问于2017-07-24得票数 3
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使用"tensorflow for poets"，我重新训练了inceptionv3图。现在，我想使用tfcoreml转换器将图形转换为iOS coreML模型。但tf_coreml_converter.py会以"NotImplementedError: Unsupported Ops of type: PlaceholderWithDefault“停止。我已经尝试了"optimize_for_inference“和"strip_unused"，
浏览 0提问于2018-01-06得票数 1
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在查看新的CoreML API时，我看不到在生成.mlmodel并将其打包到应用程序之后继续训练模型的任何方法。这使我认为我无法对用户的内容或操作执行机器学习，因为模型必须事先完全经过培训。有什么方法可以增加培训数据到我的培训模型后发货吗？
编辑:我刚刚注意到您可以从URL初始化生成的模型类，所以也许我可以将新的培训数据发布到服务器上，重新生成经过训练的模型并下载到应用程序中？这似乎是可行的，但这完全违背了用户在不离开设备的情况下使用ML的隐私方面。
浏览 9提问于2017-06-09得票数 19
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我在PyTorch中有一个PyTorch模型，我想使用CoreML运行它。当将模型导出到ONNX时，输入维度被固定为导出过程中使用的张量的形状，并再次通过从ONNX到CoreML的转换。import torchmodel = Model'batch', 2: 'width'},
浏览 3提问于2020-05-17得票数 4
是否有可能在Ubuntu上将Keras模型转换为苹果的CoreML？
运行页面中的脚本是否需要OSX？
浏览 4提问于2017-06-10得票数 2
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似乎一旦你运行第一个预测，它就会加热模型。也找不到任何官方信息。
给我的模型预热的正确方法是什么？在应用程序启动时用虚拟数据在异步线程上调用它？
浏览 19提问于2021-05-30得票数 2
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对于也使用背景图像的过滤器，这是前景图像。因此，我将CoreML模型加载到我的测试应用程序中，并试图将该模型作为inputModel键传递： let mlFilter = CIFilter(name: "CICoreMLModelFilterreturn nil每当我尝试运行这个非常简单的代码时，我都会得到以下异常：
[Espresso::handle
浏览 1提问于2018-09-30得票数 4
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我很难在Objective-C中创建一个非常简单的使用苹果的Objective-C的例子。我已经使用python创建了一个模型文件，该文件现在非常简单：test_x =[1.0 for x in range(160)]
predictions_coreml_svm = coreml_model_svm.predict({"input&q
浏览 4提问于2017-11-28得票数 3
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我使用YOLOv3-SPP模型在暗网上训练了一个模型。我需要能够在我的iPhone应用程序中使用此模型，因此我需要将其转换为CoreML。我首先将.weights文件转换为.pb文件。现在我正在尝试使用tfcoreml将其从TensorFlow转换为CoreML。然而，我似乎无法确定我的输入和输出张量名称。我尝试使用tensorboard来可视化模型并确定输入和输出，但由于我对TensorFlow非
浏览 42提问于2020-02-02得票数 0
当我在windows 10 (Version21H1，build 19043.1348，python3.7.8)上安装coremltools 5.1并打开coreml模型时，我得到了错误消息“无法加载load无法使保存规范”。可以在此页中找到in模型。
浏览 0提问于2021-11-17得票数 1
我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径)还有其他几篇文章提到使用特定版本的keras很重要，tensorflow和python(2.7)提到了 --这并没有改变这个问题。”=“数据”、image_inp
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
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