现象 后台登录时，即使密码正确也会跳回后台登录页，重试依旧，陷入死循环 ? 解决 到腾讯CDN后台，把回源跟随301/302配置关掉。...开启CDN的302回源后，CDN不会按照302返回的请求设置新的、成功登录的Cookie，而是带着旧的、为成功登录的Cookie访问Typecho，Typecho看到未登录得Cookie就返回了登录页给...CDN，CDN再把这个登录页返回给用户。...导致登录一直卡在登录页，因为CDN没有用302返回的新的Cookie去进行请求。 其他问题 如果还是无法登录，可以看看缓存键规则配置里的忽略参数有没有设置成不忽略 ?
这个页面实现了翻页逻辑，可以上一页、下一页地翻页，也可以直接跳到任意页数，如下图所示。 ?...使用Scrapy写一个爬虫来获取1～9页的内容，运行结果如下图所示。 ? 从上图可以看到，第5页没有正常获取到，返回的结果是参数错误。...6页和第7页都被自动转到了404页面，但是爬虫只会爬一次404页面，剩下两个404页面会被自动过滤。...在代码的第115行，判断是否被自动跳转到了404页面，或者是否被返回了“参数错误”。如果都不是，说明这一次请求目前看起来正常，直接把response返回，交给后面的中间件来处理。...如果自动跳转到了404页面，那么这里有一点需要特别注意：此时的请求，request这个对象对应的是向404页面发起的GET请求，而不是原来的向练习页后台发起的请求。
启动爬虫 要让爬虫工作，请转到项目的顶级目录并在命令行窗口输入以下命令，启动爬虫： scrapy crawl quotes ## quotes 是 spider 的 name 将会有下面这样的结果：...使用 CSS 来提取数据 如下图所示，是使用 CSS 来提取数据。...使用 extract() 返回的是 list 对象，为了提取具体内容可以用 extract_first(): ? 或者也可以使用切片的方式，但是使用切片的话需要注意 IndexError： ?...使用 XPath 提取数据 除了 CSS，Scrapy 选择器还支持使用 XPath 表达式： ? XPath 表达式提供了更多功能，因为除了导航结构之外，它还可以查看内容。...使用 XPath，可以选择包含文本 “下一页” 的链接。这使得 XPath 非常适合抓取任务。 更多内容可以查看：using XPath with Scrapy Selectors
图17-1 该专题中，每页10条数据，总共的页数在10以上，因为它是上拉加载下一页数据，暂时无法得知总页数是多少。...进入存储代码的目录中，在shell中使用scrapy startproject命令运行: scrapy startproject jianshu_spider 其中jianshu_spider为项目名称...，我们要采集它的1-10页的信息，那么就要获取到下一页的链接。...有些网站的下一页是通过点击“next”或者“下一页”触发的，简书网站是通过上拉加载。...我们可以点击到在Chrome浏览器的审查页面中选中Network和XHR，再页面上拉加载下一页的文章信息，如图17-3所示。 ?
Scrapinghub是Scrapy高级开发者托管在Amazon上面的云架构。这是一个付费服务，但提供免费使用。如果想短时间内让爬虫运行在专业、有维护的平台上，本章内容很适合你。...将Scrapy Deploy页上的url复制到我们项目的scrapy.cfg中，替换原有的[depoly]部分。不必设置密码。我们用第4章中的properties爬虫作例子。...如果我们点击它（2），可以转到爬虫的工作台。里面的信息很多，但我们要做的是点击右上角的Schedule按钮（3），在弹出的界面中再点击Schedule（4）。 ?...我们要做的是查看任务页或文件页的URL。...下一章先学习配置和管理。----
中间件是Scrapy里面的一个核心概念。使用中间件可以在爬虫的请求发起之前或者请求返回之后对数据进行定制化修改，从而开发出适应不同情况的爬虫。...如果用错了，就会导致无法访问。 激活中间件 中间件写好以后，需要去settings.py中启动。...例如第100页的网址为： http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip/100 使用了代理中间件为每次请求更换代理的运行结果，如下图所示。...这一篇就讲到这里，在下一篇，我们将会介绍如何在下载器中间件中集成Selenium，进行请求重试和处理异常。...本文节选自我的新书《Python爬虫开发 从入门到实战》完整目录可以在京东查询到，点击下方“阅读原文”转到本书京东地址。
如果用错了，就会导致无法访问。 激活中间件 中间件写好以后，需要去settings.py中启动。...这个页面实现了翻页逻辑，可以上一页、下一页地翻页，也可以直接跳到任意页数，如下图所示。 ?...使用Scrapy写一个爬虫来获取1～9页的内容，运行结果如下图所示。 ? 从上图可以看到，第5页没有正常获取到，返回的结果是参数错误。...6页和第7页都被自动转到了404页面，但是爬虫只会爬一次404页面，剩下两个404页面会被自动过滤。...如果自动跳转到了404页面，那么这里有一点需要特别注意：此时的请求，request这个对象对应的是向404页面发起的GET请求，而不是原来的向练习页后台发起的请求。
为了让大家更快的入门一款爬虫，为大家讲解一下scrapy的基本原理，和快速上手使用，爬取的页面是伯乐在线，大家可以去提前熟悉一下。...环境搭建 操作系统：WIN10 IDE： 使用的是全家桶Pycharm 1. 全局安装scrapy pip install scrapy -g 2....进入ArticleSpider工程目录并使用模板创建爬虫 cd ArticleSpider scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com 注： scrapy genspider...在入口函数中进行下一页的循环爬取 def parse(self, response): #爬取当前页的所有新闻url并交给parse_detail解析...当前页爬取完后，再爬取下一页的url，将下一页再交给parse进行爬取每一条新闻。 4.
回顾requests模块是如何实现翻页请求的： 找到下一页的URL地址 调用requests.get(url) scrapy实现翻页的思路： 找到下一页的url地址 构造url地址的请求对象，传递给引擎....com/position/list.do 思路分析： 获取首页的数据 寻找下一页的地址，进行翻页，获取数据 注意： 可以在settings中设置ROBOTS协议 # False表示忽略网站的robots.txt...# 提取下一页的href next_url = response.xpath('//a[contains(text(),">")]/@href').extract_first() # 判断是否是最后一页...（在下一章节中会介绍post请求） 4. meta参数的使用 meta的作用：meta可以实现数据在不同的解析函数中的传递 在爬虫文件的parse方法中，提取详情页增加之前callback指定的parse_detail...scrapy的下载中间件的学习中进行介绍 ---- 小结 完善并使用Item数据类： 在items.py中完善要爬取的字段 在爬虫文件中先导入Item 实力化Item对象后，像字典一样直接使用 构造Request
本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单，功能强大的异步爬虫框架，我们先来看看他的安装。...然后我们直接使用pip安装pip install scrapy 以上，我们的Scrapy库的安装基本上就解决了。...： 抓取索引页：请求索引页的URL并得到源代码，进行下一步分析； 获取内容和下一页链接：分析源代码，提取索引页数据，并且获取下一页链接，进行下一步抓取； 翻页爬取：请求下一页信息，分析内容并请求在下一页链接...由于Scrapy内置了CSS和xpath选择器，而我们虽然可以使用Beautifulsoup，但是BeautifulSoup的缺点就是慢，这不符合我们Scrapy的风格，所有我还是建议大家使用CSS或者...然后将url利用yield语法糖，回调函数给下一个解析url的函数。 使用item 后面详细的组件使用留在下一章讲解，这里假如我们解析出了文章内容和标题，我们要将提取的数据保存到item容器。
大家好，本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单，功能强大的异步爬虫框架，我们先来看看他的安装。...然后我们直接使用pip安装pip install scrapy 以上，我们的Scrapy库的安装基本上就解决了。...：请求索引页的URL并得到源代码，进行下一步分析； 获取内容和下一页链接：分析源代码，提取索引页数据，并且获取下一页链接，进行下一步抓取； 翻页爬取：请求下一页信息，分析内容并请求在下一页链接； 保存爬取结果...由于Scrapy内置了CSS和xpath选择器，而我们虽然可以使用Beautifulsoup，但是BeautifulSoup的缺点就是慢，这不符合我们Scrapy的风格，所有我还是建议大家使用CSS或者...然后将url利用yield语法糖，回调函数给下一个解析url的函数。 使用item 后面详细的组件使用留在下一章讲解，这里假如我们解析出了文章内容和标题，我们要将提取的数据保存到item容器。
概述 方案一： 根据URL寻找规律适用于没有下一页button的网页，或者button不是url的网页 [uhhxjjlim2.png] 方案二： 根据下一页button获取button内容 [pjnmr582t3....png] 修改代码 这里使用方案二 通过F12 得到下一页buton的Xpath [图片.png] # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy...xpath发生改变 使用模糊匹配 for each in response.xpath('//ul[contains(@id, "component_5")]/li'):...print("title", title) print('price', price) print('star', star) # 获取下一页...response.xpath( '//div[@class="paging"]//ul//li[10]//a/@href').extract() # 当快结束时下一页
三、安装使用scrapy-splash 1.安装Docker 由于ScrapySplash要在docker里使用，我们先安装docker,过程比较复杂痛苦，略。...在安装的过程中有一个非常严峻的问题，那就是docker，需要开启win10 hyper虚拟服务，这与你在电脑上安装的VM是相冲突的,所以在使用docker，的时候无法使用VM虚拟机，而且每次切换时都需要重启电脑...args是配置信息可以参照http://localhost:8050/中的 callback下一级处理方法的函数名，最后的方法一定要指向self.parse，这是scrapy迭代爬取的灵魂。...，也就意味着scrapy能够处理大部分的网页，并可以应对一些图形验证问题 五、总结与思考 之后遇到的问题，当我们获取到了，职位列表过后，当我们需要访问详情页的时候，我们就必须获取详情页的链接，但是腾讯非常的聪明...，并没有采用超链接的方式进行跳转，而是通过用户点击事件，然后通过js跳转，这就造成了我们无法获取详情页的链接。
具体『Scrapy』是什么，作用这些就不啰嗦（都是废话，百度有Scrapy简介），时间宝贵，就直接上干货（实战案例带你体验scrapy的使用）。 下面会以『B站』为目标进行实战！...启动项目 scrapy crawl lyc ? 但只有 一页的内容 , 我们可以解析下一页 ..../a/@href').extract() # 不能使用return yield item # 获取当前页的链接 url...response.request.url # page +1 new_link = url[0:-1]+str(int(url[-1])+1) # 再次发送请求获取下一页数据...yield scrapy.Request(new_link, callback=self.parse) 下一页爬取 ?
回顾requests模块是如何实现翻页请求的： 找到下一页的URL地址 调用requests.get(url) scrapy实现翻页的思路： 找到下一页的url地址 构造url地址的请求对象，传递给引擎...把请求交给引擎：yield scrapy.Request(url,callback) 3.2 网易招聘爬虫 通过爬取网易招聘的页面的招聘信息,学习如何实现翻页请求 思路分析： 获取首页的数据 寻找下一页的地址...# 提取下一页的href next_url = response.xpath('//a[contains(text(),">")]/@href').extract_first()...（在下一章节中会介绍post请求） 4. meta参数的使用 meta的作用：meta可以实现数据在不同的解析函数中的传递 在爬虫文件的parse方法中，提取详情页增加之前callback指定的parse_detail...scrapy的下载中间件的学习中进行介绍 小结 完善并使用Item数据类： 在items.py中完善要爬取的字段 在爬虫文件中先导入Item 实力化Item对象后，像字典一样直接使用 构造Request
这个函数是Selenium中获取元素的函数，返回的是WebElement类型，可以通过text获取元素的文本接下来，我们使用同样的方法，获取‘下一页’按钮，并点击该按钮：wait = WebDriverWait...也就是点击不了‘下一页’按钮。...[image-20201009110427094.png]最开始的时候，我以为是那一页数据缺少了‘下一页’按钮的href，毕竟，类似按钮缺少href，链接突然变成text这样的事情实在是太普遍了。...该页数据看起来非常的正常，‘下一页’按钮也是具有href，可以被正常点击的。但是在我重复爬取了多次后，在爬取到该页数据时爬虫均会中断，同时提示我元素‘page-link’无法被点击。...‘下一页’按钮，导致模拟器无法点击到‘下一页’按钮。
获取到所有商品详情页的链接并进入，有一个信息我们要在这个页面爬取，就是商品展示的图片，还有注意还要处理分页的内容 进入详情页 ?...image_url}, callback=self.detail) # meta表示把图片的url暂时存起来，下面的一些函数可以来meta来接收这个参数 # 获取下一页的信息...price'] = price items['image_url'] = image_url yield items 这个爬取逻辑采用的是css选择器来做的，xpath也可以，使用的是...response.xpath，标签定位不做说明，我习惯使用css选择器 管道pipelines.py编写，我们获取图片下载，然后其余的东西写到一个txt文件当中 # -*- coding: utf-8...try: pic = requests.get(image_url,timeout=10) except: print("无法下载图片
redis的使用 参考前文写的redis交互使用：Python | Python学习之Redis交互详解 scrapy-redis example-project scrapy-redis的源码中提供了...这个页面包含书籍的全部信息,同样是可以使用xpath解析出来的。...分析书籍列表页 通过分析列表页的请求,可以发下列表页的请求重定向到了一个新的链接,所以我们只需要分析新请求链接的响应即可,scrapy可以自动帮我们执行重定向的操作。 ?...item"] item['book_price'] = json.loads(response.body.decode())[0]["op"] yield item 构建下一页请求...这里就比较简单,对比最后一页与其他页,发现最后一页是没有下一页链接的,根据以上分析可以成功构建相应代码： # 下一页地址构建 next_url = response.xpath("//
使用scrapy批量抓取,参考http://python.jobbole.com/87155 一、创建项目 # scrapy startproject comics 创建完成后的目录结构 . ├──...，进入下一页漫画列表继续爬取漫画，依次不断循环直至所有漫画爬取完毕。...# 获取下一页的url url_num = content.xpath("//div[@class='mainleft']/div[@class='pages']/ul/li") next_url...: {}'.format(url_num,next_url) # 判断下一页是否为最后一页 if next_url: next_page = 'http://www.xeall.com...url，当下一页标签的href属性为‘#’时为漫画的最后一页 page_num = content.xpath("//div[@class='dede_pages']/ul/li") next_page
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