在成功调用官网打包好的tensorflowjs模型后,怎么调用自己的模型呢?又需要做哪些处理呢?
Google 推出 TensorFlow.js 已有多年,JavaScript 也不知不觉成为了世界上最好的语言。相信对于大多数没接触过机器学习的前端工程师来说,都有一个共同的疑惑:TensorFlow.js 到底能做些什么?
大家好 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。
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通过Google发布的tensorflowjs,我们可以将训练好的模型部署到任何一个支持静态页的web服务器上,不需要任何后台服务即可运行tensorflow,部署过程非常简单。
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js : 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机器学习库。 摘要: 本文涉及 TensorFlow 基本概念的理解,迁移学习技术的实践应用,全文从技术聊到产品的玩法,设计师/产品经理只有懂得技术的新特性,才能为产品融入新的玩法。设计师也应该关注新技术带来的新的交互方式的变化,研究怎么样的交互方式才适合基于浏览器的深度学习应用。 阅读本文需要有 tensorf
TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js :
【人工智能头条导读】TensorFlow 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。最近在 JS 社区中,对 TF 中 Java API 相关项目与技术的高度需求是前所未有的。
我们将使用卷积神经网络(CNN)来识别不同类型的手绘图像。这个卷积神经网络将在 Quick Draw 数据集(https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset)上接受训练。该数据集包含 345 个类别的大约 5 千万张手绘图像。
在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型,并用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能,尽管不需要深入的人工智能知识,但还是需要搞清楚一些概念才行。
hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
1、了解tensorflow及关键社区资源;2、能够自主训练和应用自己想要的模型(主要);3、开阔前端智能化的思考与认知;
选自Medium 作者:Mike Shi 机器之心编译 参与:Pedro、刘晓坤 Tensorflow.js 是一个能在你的浏览器里运行的全新深度学习库。本文将会介绍从原生 Tiny YOLO Darknet 模型到 Keras 的转换,再到 Tensorflow.js 的转换,如何利用其作一些预测,在编写 Tensorflow.js 遇到的一些问题,以及介绍使用联网摄像头/图像轻松地进行预测检测。 项目地址:https://github.com/ModelDepot/tfjs-yolo-tiny YOL
神经网络(Neural Network)是深度学习的基础,基本概念包括:神经元,层,反向传播等等。如果细讲我估计没有五到十篇文章那是讲不完的。简单说它模拟了大脑神经元工作的方式,利用把多个神经元组合成网络结构的模型来对数据进行分类。
这不仅仅是在构建产品,在这种情况下,部署是必要的 - 如果您要为管理生成报告,它也适用。十年前,高管不会质疑假设并将自己的数字插入Excel表格以查看发生了哪些变化,这是不可想象的。今天,一张难以理解的matplotlib数据的PDF可能会给初级副总裁留下深刻印象,但在经验丰富的高级副总裁眼中,这可能会给ML带来怀疑。
设计师/产品经理只有懂得技术的新特性,才能为产品融入新的玩法。设计师也应该关注新技术带来的新的交互方式的变化,研究怎么样的交互方式才适合基于浏览器的深度学习应用。
相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML,CSS的文章,人工智能开始取代前端的一部分工作。前端开发行业真的被人工智能取代吗?
更多内容和代码可以参考这个REPO https://github.com/qhduan/bert-model/
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
题图 "JavaScript Logo"byb0neskullis licensed underCC BY-NC-SA 2.0
本文结构: 什么是 TensorFlow.js 为什么要在浏览器中运行机器学习算法 应用举例:regression 和 tflearn 的代码比较 ---- 1. 什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型,还可以训练模型。 具有 GPU 加速功能,并自动支持 WebGL 可以导入已经训练好的模型,也可以在浏览器中重新训练现有的所有机器学习模型 运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器,而且在本地开发的代码与发送给用户的代
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
所有项目代码: https://github.com/qhduan/tfjs_camera_edge
WebAssembly + Emscripten, Web 组件 + Lit, Service Workers + Workbox,以及全新 Web API 在此汇聚。Chrome 和 Adobe 正在携手打造新的图像编辑体验。
通过本项目,你可以使用由TensorFlow 2.0 Alpha驱动的CartoonGAN(CVPR 2018)工具生成你自己的卡通风格图像。
多年来,Photoshop一直是图像编辑和平面设计的顶级工具,为创意工作者在Windows和macOS上提供了无限的创作可能性。然而,如今我们有机会让它摆脱桌面的束缚,打开崭新的大门。
假设你回到两年前,现在要让我写一个算法,拍摄一只手的图像,并确定它是石头、剪刀还是布。我会说这有可能实现,但需要给我 6 个月时间。
“剪刀石头布”是我们小时候经常玩的游戏,日常生活中做一些纠结的决策,有时候也常常使用这种规则得出最后的选择,我们人眼能很轻松地认知这些手势,“石头”呈握拳状,“布”掌心摊开,“剪刀”食指和中指分叉,如何让机器识别这些手势呢?
作者:汪娇娇 时间:2017年11月18日 BOM提供了很多对象,用于访问浏览器的功能,这些功能与任何网页内容无关。 一、window 对象 BOM的核心对象是window,它表示浏览器的一个实例。在浏览器中,window对象有双重角色,它既是通过JavaScript访问浏览器窗口的一个接口,又是ECMAScript规定的Global对象。 1、全局作用域 全局作用域中声明的变量、函数都会变成window对象的属性和方法。 定义全局变量与在window对象对象上直接定义属性的差别:全局变量不能通过delet
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中,讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型,用来识别手写数字。值得注意的是,这个训练过程是在浏览器中完成的,使用的是客户端的资源。
在过去的一年多中,ONNX 这种「通用」的神经网络交换格式已经有了很长远的发展,用不同框架编写的模型可以在不同的平台中流通。在这次研讨会中,我们确切地感受到了这一点,因为开源社区围绕着 ONNX 介绍了很多优化工具和资源库。
Web前端技术由html、css和 javascript三大部分构成,是一个庞大而复杂的技术体系,其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是先从某一个点切入,然后不断地接触和学习新的知识点,因此对于初学者很难理清楚整个体系的脉络结构。本文将对Web前端知识体系进行简单的梳理,对应的每个知识点点到为止,不作详细介绍。目的是帮助大家审查自己的知识结构是否完善,如有遗漏或不正确的地方,希望共勉。
重点掌握第1种,在工作中,我们的项目在启动的时候,需要预先设置一些配置信息,为了方便管理,便于维护,我们将所有的配置信息,封装在一个类中,然后再进行使用,下面是代码的实现过程,大家可以看一下:
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio,另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
实验室最近多了一个实验产品MAX:群控手机的项目。主要包括:后端服务、web前端客户端、安卓app客户端。涉及到的编程语言:Java、Nodejs。技术上主要涉及安卓的MediaProjection API、配合websocket来实现。
使用 JavaScript 和 Tensorflow.js 等框架是入门和了解更多机器学习的好方法。 在本文中,我会介绍当前使用 Tensorflow.js 可用的三个主要功能,并阐明在前端使用机器学习的局限性。
ES5: String、Number、Boolean、Null、Undefined、Object ES6增: Symbol 其中,object为引用,其他为基本类型
在python语言中,通过文件、摄像头获取数据,并不是什么难事。但对于浏览器来说,出于安全的考虑,并不能直接访问本地文件,至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备,只是从HTML5才开始得到支持。本文就如果获取数据展开讨论,看看在浏览器中提取数据有哪些方法。
十分重要且要注意的是,同一类的实例并不会分开,模型只关心像素的类别。如图1所示,该方法可以说在某些位置有椅子,但无法区分它们。
【编者按】其实,有关网页渲染的文章很多,但是相关信息比较分散,且论述并不是很完整。如果要想对这个主题有个大致的了解,我们还得学习很多知识。因此,Web开发者Alexander Skutin决定写一篇文章。他相信,这篇文章不仅能帮助初学者,也能对那些想要刷新知识结构的高级前端开发者有所裨益。 以下为译文 网页渲染必须在很早的阶段进行,可以早到页面布局刚刚定型。因为样式和脚本都会对网页渲染产生关键性的影响。所以专业开发者必须了解一些技巧,从而避免在实践的过程中遇到性能问题。 这篇文章不会研究浏览器内部的详细机制
作为一名深耕前端开发多年的程序员,每天打交道最多的就是“代码编辑器”和“coding”。一款好的代码编辑器对于开发工作效率的提升可谓事半功倍,博主目前开发项目最常用的几款前端开发编辑器有:
首先需要在服务器上建立一个文件,里面的内容确定了哪些文件需要缓存,哪些文件不需要,如果资源无法访问会使用什么页面等
本文结合自己前端日常开发中,经常用到的且非常重要的一些知识点,进行了汇总,这是本系列第一篇。
我们在网上可以看到大量优秀的摄影作品,如何利用机器从网上获取大量的图片,从中提取出最佳的摆拍姿势供拍照时参考?首先我们得有大量的优秀摄影图片。然后,需要思考如何获得摄影作品中人物姿势的数据?待下文慢慢道来:
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
使用 Google 的 PoseNet 从摄像头图像计算您的姿势,并渲染简笔画,然后将其导出为动画gif,看起来是不是很简单!
1)整个模型保存到一个文件中,其中包含权重值,模型配置以及优化器的配置,这样,您就可以为模型设置检查点,并稍后从完全相同的状态进行训练,而无需访问原始代码 2)在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用,您可以在tensorflow.js中加载他们,然后在网络浏览器中训练和运行它们 3)keras中使用HDF5标准提供基本的保存格式
Web前端技术由html、css和javascript三大部分构成,是一个庞大而复杂的技术体系,其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是先从某一个点切入,然后不断地接触和学习新的知识点,因此对于初学者很难理清楚整个体系的脉络结构。本文将对Web前端知识体系进行简单的梳理,对应的每个知识点点到为止,不作详细介绍。目的是帮助大家审查自己的知识结构是否完善,如有遗漏或不正确的地方,希望共勉。
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