受限在网页上右击查看网页源代码，按Ctrl+F搜索form表单，找到post的网址（或者自身就是post的网址），然后找到账号和密码的name，用来做VBA里Send的Data，这样登录完就可以直接post...数据获取网址获取网页数据了，这里举例代码最后是返回文本，可以用left和right配合instr、invinstr、len等反复截取文本，或者直接用正则表达式。...application/x-www-form-urlencoded" Data = "username=账号&password=密码" http.send (Data) http.Open "post", "数据获取网址
图1 文件框架 图2 表格示例 通过Excel VBA的UserForm控件来完成本文的任务。...各个控件内的代码如下所示： Option Explicit Option Base 1 '存储数据 Dim data(), flag As Integer Private Sub CommandButton6...xlCalculationManual Application.DisplayAlerts = False time_ini = Timer '1 清除原有数据...searchdata folder '3 遍历文件夹2 folder = TextBox2.Text searchdata folder '4 数据汇总...row_total = tempSheet.Range("A65535").End(xlUp).Row '遍历各行数据
抓取简介 为什么要进行web抓取？...有API自然方便，但是通常是没有API，此时就需要web抓取。 web抓取是否合法？ 抓取的数据，个人使用不违法，商业用途或重新发布则需要考虑授权，另外需要注意礼节。...根据国外已经判决的案例，一般来说位置和电话可以重新发布，但是原创数据不允许重新发布。...下面通过提取如下页面的国家数据来比较性能： ? 比较代码： ? ? Windows执行结果： ? Linux执行结果： ? 其中 re.purge() 用户清正则表达式的缓存。...推荐使用基于Linux的lxml，在同一网页多次分析的情况优势更为明显。
RoboBrowser是一个简单的Python库，用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览Web。RoboBrowser可以获取页面，单击链接和按钮，然后填写并提交表单。...如果您需要与没有API的Web服务进行交互，RoboBrowser可以提供很好的帮助。...接下来看一个例子，使用前需要pip install robobrowser安装这个库： import re from robobrowser import RoboBrowser #创建RoboBrowser...获取登录后的页面结果返回信息 src = str(br.parsed()) #匹配开始和结束的位置html start = 'Earned: ' end = '' #使用正则进行匹配...#返回查询结果页面 browser.back() # 查询我最喜欢的歌曲 browser.follow_link('death on two legs') # 也可以使用正则进行查找 lyrics =
记一下使用puppeteer抓取开源中国上的推荐软件数据 1.安装 npm install puppeteer 2.引入 const puppeteer = require('puppeteer')...; 3.抓取代码 const sleep = time => new Promise(resolve => { setTimeout(resolve, time); }) const url...page.waitForSelector('.osc-list'); // 结果 const result = await page.evaluate(() => { //获取的数据数组
【这是简易数据分析系列的第 11 篇文章】 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。...如果还报错，就试试换成英文名字： 解决报错保存成功后，我们就可以按照 Web Scraper 的爬取套路抓取数据了。...2.为什么我不建议你用 Web Scraper 的 Table Selector？ 如果你按照刚刚的教程做下里，就会感觉很顺利，但是查看数据时就会傻眼了。...刚开始抓取时，我们先用 Data preview 预览一下数据，会发现数据很完美： 抓取数据后，在浏览器的预览面板预览，会发现车次这一列数据为 null，意味着没有抓取到相关内容： 我们下载抓取的 CSV...3.总结 我们并不建议直接使用 Web Scraper 的 Table Selector，因为对中文支持不太友好，也不太好匹配现代网页。如果有抓取表格的需求，可以用之前的创建父子选择器的方法来做。
今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章，除了 web scraper 的使用方式外，还包括一些简单的数据处理和分析。都是基础的不能再基础了。...开始正式的数据抓取工作之前，先来看一下我的成果，我把抓取到的90多个专栏的订阅数和销售总价做了一个排序，然后把 TOP 10 拿出来做了一个柱状图出来。 ?...4、进入上一步创建的 Selector ，创建子选择器，用来抓取最终需要的内容。 ? 5、最后运行抓取就可以啦。 数据清洗 这里只是很简单的演示，真正的大数据量的数据清洗工作要费力耗时的多。...打开 csv 文件后，第一列信息是 web scraper 自动生成的，直接删掉即可。不知道什么原因，有几条重复数据，第一步，先把重复项去掉，进入 Excel 「数据」选项卡，点击删除重复项即可。...以上仅仅是一个业余选手做数据抓取和分析的过程，请酌情参考。
self.headers) def filter_info(self): html_data = self.get_response() # 从第三个P标签开始，获取虚假大学数据
'将光标放在此过程体内任意位置，按F5，即可建出表来 '如不存在，可手工建或参阅往期推送文章【使用VBA创建Access数据库】 Sub CreateAccTable() '变量声明 Dim strDbPath...********* Function CreateTab(AccessDb$, strTable$, strFields$) '使用 New 来声明对象变量，在第一次引用该变量时将新建该对象的实例 Dim...,有则删除 '使用ADO OpenSchema 方法返回 Recordset 对象给变量rs '可获取到数据库中的表名 Set rs = cn.OpenSchema(adSchemaTables) '首次打开一个...把记录指针移动到下一条记录 ' rs.MoveNext ' Loop '-----------------------建表 Set Cmd.ActiveConnection = cn '使用...TABLE 构造sql建表语句 SQL = "CREATE TABLE " & strTable & " (" & strFields & ")" ' ID autoincrement(1,1) '使用
导读： 要处理数据量较大的数据，那么Excel会略显力不从心。特别是数据量大，且使用了Vlookup或大量的数组公式的工作簿，其效率可想而知。...从这方面讲，Excel更适合数据的展示，Access更适合于数据的存储，当然如果数据量超过4GB，那么你可能要选择SQLSERVER或其他大型数据库。针对小微型企业，一般情况下Access已经足够。...下面，介绍如何创建Access数据库，后续会介绍如何在Access数据库中建表，以及如何使用SQL语言管理数据库及查询数据，并将结果展示在Excel工作表中。...操作演示： 下面的演示中，你将看到，运行代码后，将自动创建一个名为 基础台账.accdb 的数据库，该数据库是一个空数据库。
引言在互联网数据采集中，图片数据往往占据了重要位置。Pixabay作为一个免版权图片网站，拥有海量优质图片。...环境准备本文示例依赖以下第三方库： FastAPI：用于搭建API接口； Uvicorn：作为ASGI服务器运行FastAPI应用； Selenium：用于模拟浏览器操作，实现数据抓取； ChromeDriver...# -*- coding: utf-8 -*-"""FastAPI与Selenium结合示例：通过FastAPI提供API接口，使用Selenium进行网页抓取。...总结本文通过实际案例演示了如何使用FastAPI和Selenium构建一个Web数据抓取服务。...在实际应用中，可根据需求扩展数据解析逻辑、增加错误重试机制或并行处理策略，进一步优化抓取效率与鲁棒性。希望这篇文章及示例代码能为你构建高效爬虫服务提供有价值的参考。
这次的抓取是在简易数据分析 05的基础上进行的，所以我们一开始就解决了抓取多个网页的问题，下面全力解决如何抓取多类信息就可以了。 我们在实操前先把逻辑理清： 上几篇只抓取了一类元素：电影名字。...这期我们要抓取多类元素：排名，电影名，评分和一句话影评。 根据 Web Scraper 的特性，想抓取多类数据，首先要抓取包裹多类数据的容器，然后再选择容器里的数据，这样才能正确的抓取。...如果对以下的操作有疑问，可以看 简易数据分析 04 的内容，那篇文章详细图解了如何用 Web Scraper 选择元素的操作 1.点击 Stiemaps，在新的面板里点击 ID 为 top250 的这列数据...确认选择无误后，我们就可以抓取数据了，操作在 简易数据分析 04 、 简易数据分析 05 里都说过了，忘记的朋友可以看旧文回顾一下。...下图是我抓取的数据： 还是和以前一样，数据是乱序的，不过这个不要紧，因为排序属于数据清洗的内容了，我们现在的专题是数据抓取。先把相关的知识点讲完，再攻克下一个知识点，才是更合理的学习方式。
CockroachDB 用rust重新实现 嘿，伙计们，我在 Rust 中实现了一个分布式 SQL 数据库。它就像 CockroachDB 和谷歌Google Spanner。告诉我你的想法。...注意: 这不是生产级别的数据库，这是一个以学习为目的的项目。有许多特性，但是缺少一些关键部分，而且它还没有进行生产使用的基准测试。...Rust做web抓取 跟随这篇文章需要一些知识，特别是关于 html 和 css 选择器和 xpath 的基本知识(稍后将详细介绍) ，以及关于您正在使用的浏览器提供的 dev 工具的知识。...我们将使用哪个库以及为什么使用： Web 抓取的Rust生态系统由三个主要的库组成: scraper、 Soup 和 Thirtyfour。我们将关注第三个，即Thirtyfour。...文章链接，https://itehax.com/blog/web-scraping-using-rust Github 链接，https://github.com/itehax/rust-scraping
lxml提取数据将会是不错的选择，有关xpath使用请点击跳转 xpath语法如下： 名称： //div[@class="intro-titles"]/h3/text() 简介： //p[@class=...，必须提交事务到数据库 查询数据库需要使用fet方法获取查询结果 1.3 详情 更多详情可以参考pymsql 2....每个线程在运行的时候争抢共享数据，如果线程A正在操作一块数据，这时B线程也要操作该数据，届时就有可能造成数据紊乱，从而影响整个程序的运行。...所以Python有一个机制，在一个线程工作的时候，它会把整个解释器锁掉，导致其他的线程无法访问任何资源，这把锁就叫做GIL全局解释器锁，正是因为有这把锁的存在，名义上的多线程实则变成了单线程，所以很多人称...pass 使用消息队列可有效的提高爬虫速率。
为了实现这个目标，我们将使用Scrapy框架，它是一个强大的Python爬虫框架，可以帮助我们高效地爬取网页数据。...然后，我们可以使用Scrapy框架提供的Selector模块来提取所需的数据。...下面是一个示例代码，展示了如何使用Scrapy框架来爬取豆瓣电影排行榜的数据：import scrapyclass DoubanMovieSpider(scrapy.Spider): name =...可以使用Pandas库来进行数据清理、筛选和转换。同时，我们还可以使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化，以便更进一步很好地理解和展示电影数据。...通过使用Scrapy框架，我们可以轻松地抓取电影数据，并通过数据处理和可视化分析来深入了解电影行业的发展趋势和市场需求。希望本文能够帮助你在电影数据抓取和分析方面取得更多取得了良好的成果。
这部分需要解释POST和GET的区别，比如用于提交表单数据。示例中应该包含如何传递data参数，比如字典形式的数据。...同时，可能需要提到有时候需要发送JSON数据，这时候可以用json参数而不是data，这样库会自动处理编码和头信息。URL参数的处理也很重要。...应该建议客户使用try-except块来捕获这些异常，并给出示例代码。...具体案例实操以下是使用Python的requests库发送HTTP请求的详细指南，包含基础到进阶的用法：1....通过params传递URL参数，data或json提交数据。设置headers添加自定义请求头。使用response.json()快速解析JSON响应。
现在他们希望详细扩展Python版本中使用代理IP的过程。用户可能已经掌握了基本的爬虫编写，但遇到了IP被封的问题，或者想防止被封。...代理 IP 的配置方法（代码示例）2.1 单次请求使用固定代理在 requests.get() 中添加 proxies 参数：import requestsproxies = { 'http':...filename, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f"成功下载: {filename} (使用代理...高级优化方向代理类型支持：SOCKS5 代理：使用 requests[socks] 库，配置格式 'socks5://user:pass@host:port'异步请求：使用 aiohttp + asyncio...频率控制：即使使用代理，仍需设置合理延迟（如 time.sleep(2)）。Header 伪装：添加随机 User-Agent 和 Referer。日志监控：记录代理使用情况，便于排查问题。
首先，咱们得理解一下为什么HTTP爬虫ip可以加速数据抓取。抓取数据的时候，我们要频繁地发起很多HTTP请求，但网站会对单个IP的请求做限制，这样就影响了抓取的速度。...除了随机选爬虫ip，我们还可以使用连接池来复用爬虫ip连接，进一步加速抓取。...通过使用连接池，我们可以复用爬虫ip连接，减少连接的建立和关闭时间，进一步提升抓取速度。...至此，我们就学会了使用HTTP爬虫ip来加速高并发数据抓取。通过选择好的爬虫ip服务器、随机选用和使用爬虫ip连接池等技巧，我们就能够实现更高效的数据抓取，获得更好的结果。...希望这些技巧能够对你们有用，如果还有其他关于数据抓取的问题，随时提出来，我会尽力为大家解答。祝大家在抓取数据的过程中成功快捷！
标签：VBA，数组 本文展示如何将数据从一个数组移动到另一个数组，并转移后的数据输入到另一个位置。也就是说，如何使用第二个数组将数据从Excel中移出，并存储到内存中，然后再移回单元格中。...在这个示例中，将移动数组中的第2列、第8列和第19列，并且只有这些列的数据存储在第二个数组中，从而以这种方式筛选掉第一个数组中大量不必要的数据。 下面的过程将数据从数组(ar)移到数组(var)。...[A1].Resize(UBound(var), UBound(arr)) = var End Sub 原始数据在工作表Sheet1中单元格A1所在的当前区域： ar = Sheet1....然后逐行将数据存储到数组var： For i = 1 To UBound(ar) For j = 1 To UBound(arr) var(i, j) = ar(i, arr(j)) Next j...Next i 最后，将数组var中的数据输出到指定工作表： Sheet2.
如果你想抓取数据，又懒得写代码了，可以试试 web scraper 抓取数据。...相关文章： 最简单的数据抓取教程，人人都用得上 web scraper 进阶教程，人人都用得上 如果你在使用 web scraper 抓取数据，很有可能碰到如下问题中的一个或者多个，而这些问题可能直接将你计划打乱...出现这种问题大部分是因为网络问题，数据还没来得及加载，web scraper 就开始解析数据，但是因为没有及时加载，导致 web scrpaer 误认为已经抓取完毕。...3、抓取的数据顺序和网页上的顺序不一致？ web scraper 默认就是无序的，可以安装 CouchDB 来保证数据的有序性。...这里只是说了几个使用 web scraper 的过程中常见的问题，如果你还遇到了其他的问题，可以在文章下面留言。 原文地址：web scraper 抓取网页数据的几个常见问题
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