我正在尝试用Dataflow创建一个流管道,它从PubSub主题中读取消息,最终将它们写入BigQuery表中。我不想使用任何数据流模板。目前,我只想在从Google实例执行的Python3脚本中创建一个管道,以执行来自Pubsub的每条消息的加载和转换过程(解析其中包含的记录并添加一个新字段),最终将结果写入BigQuery表。/usr/bin/env python
from apache_be
我的基本要求是创建一个从BigQuery表读取的管道,然后将其转换为JSON并将其传递到PubSub主题.一开始,我从Big中读取,并尝试将其写入Pub主题,但得到了一个exception error saying "Pub Sub" is not supported for batch pipelines所以我尝试了一些解决办法
读取BigQuery-> ConvertTo JSON字符串->在云存储中
我有一个GCS,在这里我每分钟都能得到文件,我使用ApacheBeampythonsdk.i创建了一个用于输入gcs桶和输出gcs bucket.my数据流的发布/子主题创建了一个流数据流,但是我的输出没有存储在输出import enums from datetime import datetime from apache<
我正在尝试使用数据流创建一个流式管道,该管道从PubSub主题读取消息并将它们写入BigQuery表。我不想使用任何模板。目前,我只想在从Google实例执行的Python3脚本中创建一个管道,以执行这个简单的过程,而不需要对来自Pubsub的数据进行任何转换(消息的结构就是表所期望的)。PubSub主题中发布的消息如下: data = '{"A":1, "B":"Hey&q