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1
回答
无法
使用
numpy
的
` `
full
()`
方法
和
python
列表
创建
numpy
数组
、
我可以从
python
列表
创建
一个
numpy
数组
,如下所示: >>> a = [1,2,3]>>> print(b) [2((3,1), a) /usr/local/lib/
python
3.6/dist-packages/
numpy
/c
浏览 9
提问于2020-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在sklearn中尝试交叉验证时
的
TypeError
、
、
、
我真的需要一些帮助,但编程是新手,所以请原谅我
的
普遍无知。我试图执行交叉验证
的
数据集
使用
普通最小二乘回归从科学工具作为估计。这是我
的
代码:import
numpy
as np Y_digits值,它是0
和
1s
的
列表
-每个
列表
代表一个
使用
OneHotEncoder编码
的
分
浏览 3
提问于2014-06-14
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4
回答
使用
ndarray而不是
python
数组
的
原因是什么
、
、
我构建了一个类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据是没有
使用
numpy
对象
的
数组
形式。在我
的
代码中,我经常
使用
.append
创建
另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有一个错误,在错误之后。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样
的
注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格
的
问
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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1
回答
将输入/输出传递给Cython中
的
函数
、
我试图用cython编写一个函数,它应该从
python
接收一个
列表
参数,通过在C/C++中生成一个2D
数组
,以某种方式操纵它,然后将它作为2D
列表
返回到
python
。我简化了代码以问我
的
问题: 我希望c_Func完成我可以编译它
的
过程,而不会出错。第二个函数是可调用函数,但显然它不能工作。首先,我必须处理
列表
不能被double*替换
的
问题,其次是py_Func不能返回double*
的
问题。那我该怎么改变这两
浏览 1
提问于2014-05-12
得票数 1
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2
回答
用子类
numpy
.ndarray
的
元素
创建
numpy
.ndarray
、
、
我正在尝试
创建
一个由子类
numpy
数组
组成
的
numpy
数组
。不幸
的
是,当我
创建
新
的
子类
数组
时,
numpy
自动将
的
元素转换为
numpy
.ndarray。 下面的代码显示了我想要做
的
事情。dummy_class继承了
numpy
.ndarray,并包含了一些额外
的
功能(这对于当前
的
问题并不重要)。我
浏览 3
提问于2015-01-09
得票数 1
1
回答
如何
使用
Python
4Delphi将
列表
从Delphi返回到
Python
、
使用
Python
4Delphi,将Delphi
方法
公开给
Python
,以便
Python
可以调用到Delphi应用程序中是相当简单
的
。但是,我
无法
将由Delphi
方法
创建
的
Python
列表
返回给
Python
。如果PPyObject被更改为integer、AnsiString或double等类型,
Python
会选择正确
的
类型并正确地
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 5
1
回答
如何有效地将
Python
列表
转换为
Numpy
数组
(逐批?)
、
、
、
我在
使用
python
列表
和
NumPy
数组
时遇到了很大
的
问题。我想把我
的
python
list转换成
NumPy
数组
,但是list太大了,ram
无法
处理它们。那么,有没有一种
方法
可以一批一批地处理这个作业呢?
浏览 12
提问于2021-07-14
得票数 0
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1
回答
使用
平面迭代器设置ndarray值
、
我试图理解为什么ndarray
的
平面迭代器会像它那样工作。比方说,让A成为(N, N)形状
的
天才吧。将A
的
对角线元素设置为1值。这样,A.flat就像A上
的
一个视图。但令人惊讶
的
是,不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。A.flat是flatiter对象,而不是A上
的
视图。这背后
的
理由是什么?是否有可能将其作为一种观点加以实施?据我所知,原始
数组
数据与解
浏览 3
提问于2014-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
:多维
数组
(“矩阵”)是否与
列表
中
的
列表
相同?
、
、
、
、
我试图理解人们所说
的
矩阵
和
列表
中
的
列表
之间
的
区别。在
列表
中列出
列表
:制作多维
数组
:堆叠
数组
以形成矩阵: Array1 = [1,2,3,4
浏览 3
提问于2016-11-30
得票数 2
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7
回答
与常规
的
Python
列表
相比,
NumPy
的
优势是什么?
、
、
、
、
与常规
的
Python
列表
相比,
的
优势是什么?我听说对于“大矩阵”,出于性能
和
可伸缩性
的
原因,我应该
使用
NumPy
而不是
Python
列表
。问题是,我知道
Pyth
浏览 0
提问于2009-06-15
得票数 520
回答已采纳
1
回答
绘制
python
上
的
数组
时出错
、
、
、
我正在
使用
python
,我是新
的
。我想从我
的
代码中绘制两个
数组
,其中一个是正确
的
,但另一个会抛出一个错误。,因为他
的
维度,或者我误用了xcorr
方法
。如果我在文件
和
专栏上做了一个打印,我会得到这样
的
信息:[[0][0][0][0][0][0] columnas = cv2.redu
浏览 5
提问于2014-12-02
得票数 0
回答已采纳
5
回答
NameError:未在
Python
中定义名称“”array“”
、
当我想
创建
数组
时,我在
python
错误中得到了NameError: name 'array' is not defined,例如:我做错了什么?如何
使用
数组
?
浏览 8
提问于2011-08-18
得票数 15
回答已采纳
1
回答
在
Python
中将分区设置为k组(包括空集)
、
、
、
、
有几个像这样
的
帖子我有一个数字
列表
,如何生成所有唯一有序
的
k-分区?例如,如果我有[1,2,3,4,5]
和
k=3例如,我还希望将空集作为k子集中
的
一个可能集。[[2,3],[],[1,4,5]][[1,2],[3],[4,5]]
和</em
浏览 3
提问于2016-07-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
当
Python
代码输出
数组
或
数组
列表
时。这些是
NumPy
数组
还是别的什么?
、
我
的
Python
代码输出一个
数组
列表
。我
的
问题是:这些是
NumPy
数组
还是别的什么?当试图通过复制
和
粘贴到新
的
Python
代码来
使用
这些输出时,我得到了一个类型错误,我认为如果它们是
NumPy
数组
,就会出现这种错误。import
numpy
as np def __init
浏览 16
提问于2019-08-20
得票数 0
2
回答
如何在
python
中
创建
泛型二维
数组
、
、
如何在
python
中执行此操作,其中Node.py: def __init__(self): self.temporal_groups= []typeObject =
numpy
.dtype('O') # O stands for
python
objects nodes = ???
浏览 2
提问于2016-07-27
得票数 1
3
回答
从
numPy
数组
列表
中删除重复项
、
、
、
、
我有一个普通
的
Python
,它包含(多维)
numPy
数组
,所有这些
数组
都是相同
的
形状,具有相同数量
的
值。
列表
中
的
一些
数组
是早期
数组
的
副本。我有一个问题,我想删除所有的重复,但事实上,数据类型是
numPy
数组
使这有点复杂…… ·我不能
使用
set(),因为
numPy
数组
是不可接受
的</e
浏览 1
提问于2015-01-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将行高效插入到排序DataFrame中
、
、
我
的
问题需要将行增量添加到排序
的
DataFrame (带有DateTimeIndex)中,但我目前
无法
找到一种有效
的
方法
来实现这一点。似乎没有任何“不排序”
的
概念。我尝试过附加行并就位,我还尝试
使用
searchsorted获取插入点,并将其切片
和
连接以
创建
一个新
的
DataFrame。都“太慢了”。Pandas只是不适合于那些没有同时拥有所有数据,而是以增量方式获取数据
的
工作吗?我尝试过
的</
浏览 3
提问于2015-01-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
创建
布尔
Python
数组
时出现内存错误(MemoryError)
、
我在
Python
2.6.2中
使用
NumPy
。我正在尝试
创建
一个小
的
(长度为3)简单
的
布尔
数组
。下面的代码给了我一个MemoryError,我认为它不应该这样做。import
numpy
as np它给我
的
错误是:但是,以下
浏览 0
提问于2010-09-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从
列表
理解
和
一般情况下高效地
创建
numpy
数组
、
、
在我目前
的
工作中,我经常
使用
Numpy
和
列表
理解,为了获得最好
的
性能,我有以下问题:我
的
猜测是,
python
首先
创建
一个包含值
的
普通
列表
,然后
使用
列表
大小分配一个
num
浏览 0
提问于2013-01-17
得票数 44
回答已采纳
1
回答
从CSV保存
和
阅读
Python
字典
、
、
、
、
我想执行一个简单
的
操作,将
python
字典存储到csv文件中,然后将它从文件中读取为字典。例如,我
的
字典将字符串映射到
numpy
数组
的
列表
中:因此,我想将此字典存储为csv,然后在另一个程序中从文件中重新
创建
字典。我尝试过
使用
浏览 1
提问于2016-11-11
得票数 0
回答已采纳
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