我在sklearn中使用MinMaxScaler模型来规范化模型的特性。, 0.80357559, 0.9052909 , 0.02893534]] 现在我想使用相同的定标器来标准化测试集： [[ 8.31263467, 7.99782295,5.97702519, 0.53347403, 5.58747666],
[ 9.67505429, 2.76225253, 7.39944931, 8.46746594]] 但我不想一直使用带有训练数据的</
浏览 241提问于2017-02-02得票数 55
回答已采纳
我有Python文件，我正在尝试使用以下脚本来解开该文件：data = pickle.load(pickle_file)Traceback (most recent call last):
File "unpickle.py",
浏览 28提问于2017-06-30得票数 8
3回答
我无法加载使用sklearn.externals.joblib.dump或pickle.dump保存的自定义转换器的实例，因为当前python会话中缺少自定义转换器的原始定义。')from sklearn.externals import joblib
jo
浏览 0提问于2017-09-06得票数 15
我有一个python脚本，它使用sklearn joblib加载持久模型并执行预测。当我以我的用户名运行脚本时，脚本运行得很好，当其他用户尝试运行相同的脚本时，他们得到错误消息"ImportError: No module named numpy_pickle“
我还将脚本复制到另一个用户的主目录，并从那里运行它，仍然出现相同的错误，我也从python shell运行它，但没有任何变化。下面是我在Python shell中运
浏览 2提问于2015-03-02得票数 2
1回答
我按如下方式保存了一个模型对象： pickle.dump(jpsa_svm_3class.g_cv.best_estimator_,f)with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','rb') as f:
浏览 0提问于2017-06-01得票数 0
2回答
我正在尝试重新创建一个经过训练的模型的预测，但我不知道如何保存模型。例如，我希望保存经过训练的高斯处理回归模型，并在训练该模型后重新创建预测。我用来训练模型的包是scikit-learn。
浏览 3提问于2019-05-13得票数 14
对于使用Python中的的，我还是比较陌生的。在阅读了一些主题和观看了一些演示之后，我决定深入研究自己。
因此，基本上，我试图预测客户的转化率，根据一些特点。结果要么是活动(1)要么不是活动(0)。用KNN得到0.893和logistic回归0.994的平均精度。后者似乎如此之高，这是否现实/可能？无论如何:假设我的模型确实非常准确，我现在想导入一个具有相同feauture列的新数据集，并预测它们的转换(它们将于本月结束)。
浏览 7提问于2017-08-07得票数 2
回答已采纳
我已经用非常大的数据集从Python Sckit Learn Module训练了一个RandomForestClassifier，但问题是我如何才能保存这个模型并让其他人在他们端应用它。谢谢!
浏览 0提问于2014-04-11得票数 12
回答已采纳
1回答
我已经用preprocessing.standardscaler规范了我在sklearn中的数据。问题是，我如何才能将它保存在本地供以后使用？
谢谢
浏览 3提问于2014-04-21得票数 7
回答已采纳
我在集群中训练了一个模型，将其下载(pkl格式)并尝试在本地加载。我知道sklearn的joblib版本是用来保存一个模型mymodel.pkl的(但我不知道具体是哪个版本...)。from sklearn.externals import joblib
model = joblib.load("mymodel.pkl") 我在本地使用<em
浏览 161提问于2020-01-05得票数 0
我得到了一个pickle文件，其中包含一个经过训练的梯度提升模型，该模型是由其他人在另一台机器上训练的。我意识到我不能在我的机器上使用 gbmodel = pickle.load(f)
我当前版本的scikit-learn我也尝试过使用joblib，但得到了相同的<
浏览 42提问于2021-05-31得票数 0
我正在尝试使用joblib加载pkl文件(在windows机器中)。所以我的代码是output = joblib.load("file.pkl") File "cleaning.py\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\numpy_
浏览 5提问于2017-01-24得票数 4
我正在尝试加载一个保存为.joblib文件的模型。我试过pickle，sklearn.externals.joblib和joblib本身。都是同样的错误。下面是我想做的事情的一个例子。clf = joblib.load("linear_regression_model.joblib")
该模型是用sklearn.linear_
浏览 1提问于2019-12-10得票数 8
回答已采纳
2回答
我在一台旧服务器上用sklearn RandomForestClassifier构建了一个模型，现在我需要将它迁移到另一台服务器上。如何将模型传输到新服务器？我应该使用哪个Python包？泡菜？joblib？谢谢!
浏览 10提问于2020-05-08得票数 1
1回答
import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_model
什么是最佳实践来保存经过训练的模型并在其他地方使用？
浏览 5提问于2016-07-06得票数 1
回答已采纳
如何在Sklearn中保存StandardScaler()模型？我需要使模型具有可操作性，并且不想一次又一次地加载训练数据，以便StandardScaler学习，然后应用于我想要进行预测的新数据。from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
浏览 0提问于2018-11-05得票数 16
回答已采纳
2回答
我使用.pynb将一个jupyter笔记本.pickle文件保存为.pickle格式from sklearn.externals import joblib
# Save RL_Mod
浏览 3提问于2020-08-29得票数 1
回答已采纳
6回答
如何将经过训练的朴素贝叶斯分类器保存到disk，并使用它来预测数据？我有以下来自scikit-learn网站的示例程序：iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes
浏览 83提问于2012-05-15得票数 231
回答已采纳
虽然有许多关于error ValueError: negative dimensions are not allowed的问题线索，但我找不到问题的答案但是在加载保存的模型时出现错误以下是错误消息，请帮助我解决它。File "C:\Users\Taxonomy\AppData\Roam
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
我已经在google colab上训练了一个模型，并希望将其加载到我的本地计算机上。但我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.svm.在colab上加载模型是没有问题的。import numpy as np>>> from sklearn import svm
>>> joblib.load(
浏览 1提问于2020-04-26得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
