所以我是新来的码头工人。我想使用Ta和freqtrade库作为我想要构建的机器人。问题是我不想一次又一次地构建Dockerfile。我一直在Dockerfile中复制python代码,如下所示,但是一旦更改python代码,我就必须重新构建Dockerfile,因为我更改了复制的python脚本。每个构建需要超过10分钟来完成,这使我的生活很难测试的机器人。是否有一种方法可以先构建带有所有依赖项和需求的Dockerfile,然后使用生成的映像运行我的脚本?这样我就不用在添加一行代码之后就重新构建整个程序了?Dockerfile如下所示
FROM python:3.8
COPY trader1
我试图使用中的库对C++进行一些技术分析。ta-lib的问题是很少有关于它们在C++中的使用的教程(很可能除了文档之外没有)。我将电子表格中的open值(第三/第三列)转换为大小为124号的向量双vec。我想用这个向量来计算EMA和RSI的10天周期。这是
//headers used
#include <vector>
#include <ta-lib/ta_libc.h>
std::vector <double> vec;
//Technical analysis part of the code
int
我正在尝试使用pipenv安装ta-lib。我已经设法用pip (pip3)通过下载ta-lib源代码来安装它,编译并安装它们,但是当我尝试用pipenv安装它时,它失败了。我得到了下一个错误:
"/tmp/pip-install-4fmnztw8/talib/setup.py", line 20, in run', '
raise Exception("You probably meant to install and run ta-lib")', '
Exception: You probably meant
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我刚刚了解了如何使用yfinance导入市场数据进行技术分析。yfinance和ta-lib都已经正确安装了。我使用了yf.download方法并检查了数据是否为dataframe格式。这是在Jupyter笔记本上运行的。
import talib
import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = yf.download("MSFT","2015-01-01")
type(d
我试图在python中使用TA-Lib获取股票的RSI,但它总是给我错误的数字。 import talib
import pandas as pd
from td.client import TDClient
ticker = 'GOOG'
data = TDSession.get_price_history(
symbol = ticker,
period_type = 'month',
frequency_type = 'daily',
frequency = 1,
period = 1,
)
d
我正在尝试使用binance_async库、tokio和futures向Binance发出并发命令。(见本问题末尾的说明。)
我使用的binance_async函数返回一个binance_async::error::Result<impl futures::future::Future<_, _>>类型。我面临以下问题,在这两个例子中说明了这一点:
说我想这么做:
let bn = Binance::with_credential(&api_key, &secret_key);
let fut = bn.limit_sell(&symbol, q