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小案例:结果缓存无法使用,RESULT_CACHE_MAX_SIZE无法更改问题

最近遇到了一个 RESULT_CACHE_MAX_SIZE 参数值无法更改问题。 首先我们需要知道 RESULT_CACHE_MAX_SIZE 是什么。...RESULT_CACHE_MAX_SIZE 是结果缓存能够使用sga内存最大大小限制参数。 当我们需要使用结果缓存时候,这个一定不能是0。并且以下查询结果是 ENABLED ....DBMS_RESULT_CACHE.STATUS() -------------------------------------------------------------------------------- ENABLED 这个参数默认依存于...from dual; STATUS ------------------------------------- BYPASS 并且这种状态下RESULT_CACHE_MAX_SIZE参数值无法更改...就可以解决无法使用结果缓存和无法修改RESULT_CACHE_MAX_SIZE参数值问题了。

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图像几何变换(缩放、旋转常用算法

在图像几何变换过程,常用方法有最邻近插(近邻取样法)、双线性内插和三次卷积法。...最邻近插: 这是一种最为简单方法,在图像中最小单位就是单个像素,但是在旋转个缩放过程如果出现了小数,那么就对这个浮点坐标进行简单取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应像素就是目标像素像素...(0,0)坐标与原图像对应坐标为(0,0) (由于分母不能为0,所以我们将公式改写) 然后我们就可以确定出目标图像(0,0)坐标的像素灰度了,就是234。...然后我们在确定目标图像(0,1)坐标与原图像对应坐标,同样套用公式: 我们发现,这里出现了小数,也就是说它对应原图像坐标是(0,0.75),显示这是错误,如果我们不考虑亚像素情况,...双线性内插: 对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到浮点坐标为(i+u,j+v),其中i、j均为非负整数,u、v为[0,1)区间浮点数,则这个像素得 f(i+u,j+v) 可由原图像坐标为

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Python相同在内存到底会保存几份

Python采用基于内存管理模式,相同在内存只有一份。这是很多Python教程上都会提到一句话,但实际情况要复杂多。什么才是?什么样才会在内存保存一份?这是个非常复杂问题。...0、首先明确一点,整数、实数、字符串是真正意义上,而上面那句话”主要指整数和短字符串。...对于列表、元组、字典、集合以及range对象、map对象等容器类对象,它们不是普通”,即使看起来是一样,在内存也不会只保存一份。 ?...那是不是可以说,如果把大整数放进列表或元组,在内存中就只有一份了呢?错!不能这么说。准确地说,应该是同一个列表或元组大整数在内存中会保存一份。 ?...4、对于字符串,是否进行缓存,是一个复杂事情,并不是单纯地看长度。 ? 回想前面把大整数放进同一个列表或元组情况,那么如果把长字符串放进列表或元组,会不会也只保存一份呢?很遗憾,不会。 ?

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必会算法:在旋转有序数组找最小

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小 想直奔主题可直接看思路2 这次内容跟 必会算法:在旋转有序数组搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组互不相同 在传递给函数之前,nums 在预先未知某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [...[4,5,6,7,0,1,2] 关于这段描述还有另外一种容易理解说法: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 找到数组最小,并返回结果...第一个想到就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序数组是这样 旋转n次之后就是这样 所以我们目标就是在这样数组里边找目标值 可以非常清晰看到 第二段所有都是小于第一段...所以最小就是在二段第一个元素 还有一种极端情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增数组 此时最小就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3

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寻找旋转排序数组最小

描述: 假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小元素。...你可以假设数组不存在重复元素。...执行用时: 4 ms, 在Find Minimum in Rotated Sorted ArrayC++提交击败了98.16% 用户 3. c++ /** Time complexity...寻找旋转排序数组最小 假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。 请找出其中最小元素。期望:请找出其中最小元素 拦路虎: 1....如果是完全升序 第一数字就是 , 旋转数值是升序(相邻元素都是递增), 根本不知道抄那个方向移动?炸锅了。 肯定没有那么容易赛。 2.

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LeetCode51|寻找旋转排序数组最小

1,问题简述 假设按照升序排序数组在预先未知某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小元素。...你可以假设数组不存在重复元素。...6,总结 觉得还是使用直接排序来解决这个题吧,凑字数来了,曾经我会后悔自己有些事情没有去做,但是随着自己对自己一通分析,觉得自己本身还是有一些优点,后悔有用吗?...就这样一步步问自己,经过读书理解,自己慢慢明白了一个道理,人生走每一步都算数。...很久之前文章就给与了自己这句话,急功近利,欲速则不达,找好自己的人生路,慢慢跑吧,这样自己的人生方向才有了自己独有的特点。

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寻找旋转排序数组最小

寻找旋转排序数组最小 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/...给你一个元素 互不相同 数组 nums ,它原来是一个升序排列数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组 最小元素 。...提示: n == nums.length 1 <= n <= 5000 -5000 <= nums[i] <= 5000 nums 所有整数 互不相同 nums 原来是一个升序排序数组,并进行了...1 至 n 次旋转 解法 遍历:直接遍历元素,找最小; 二分法:虽然不是有序,但是部分是有序,针对有序数组查找元素一般是使用二分查找法;这里left和right两个指针表示左右端: 如果nums[left...] < nums[right], 则表明该序列没有shuffle,还是正序,此时最小就是nums[left] 如果nums[left] > nums[right],则表明该序列发生了旋转,此时最小肯定是在右边那一段

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AndroidWifi网络配置信息保存加载与更改—WifiConfigStore.java解析

我们先看源码对WifiConfigStore这个类解释: * This class provides the API's to save/load/modify network configurations...一般WifiConfigManager才会调用WifiConfigStore方法,比如要加载已保存网络时,要迁移保存网络数据时,都会调用WifiConfigStore方法。...: loadFromStore函数就是从Store中加载列表,也就是加载已经保存热点信息。...如果发现没有相应文件,则创建。(这里说明一下,wifi保存热点信息是存储在一个文件,这个文件不是一开始就存在,而是设备第一次保存网络信息时候才开始创建。)...而我们保存wifi信息,正是保存在这个xml文件,以前是保存在wpa_supplicant.conf文件

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WindowsVS code无法查看C++ STL容器

WindowsVS code debug时无法查看C++ STL容器内容 本文阅读重点 < 1 WindowsVS code debug时无法查看C++ STL容器内容 1.1 而我相应配置文件如下...我发现一个有效解决方法,但在x64版本Windows上安装MinGW时,虽然官方推荐MinGW版本是x86_64,但实践后发现如果选择安装 x86_64, 很可能Debug时会无法看到STL容器...(vecotr、map等)具体信息,看到是相应内存地址~ 故建议选 i686 (win32),然后安装步骤下一步及后面的操作都按默认来就好。...最后效果: win32 版本 MinGW官方下载地址: i686-posix-dwarf 我从这里下载到 MinGW 压缩包,然后解压到文件夹 D:\MinGW ,接下来把MinGWbin目录...,即 D:\MinGW\i686-8.1.0-release-posix-dwarf-rt_v6-rev0\mingw32\bin 加到了系统变量 PATH

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