我不知道如何分配NDArray对象。周围甚至没有基本的文档，这是相当令人沮丧的。 NDArray a = NDArray(Shape(10, 20), Context::cpu());
constfloat result = *dat
浏览 7提问于2017-08-10得票数 0
object LoadTest1 {//var c = b.copy()
println("-----------------------&qu
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
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尽管如此，我在尝试使用静态分配的ndarray类实现类似功能时遇到了一些问题：ndarray(ndarray<T, DIMS...>, ndarray<Ts, DIMS...>...)即使使用显式模板参数，下面代码段中的最后一行也无法编译：
ndarra
浏览 2提问于2021-12-06得票数 1
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在类中键入提示默认值
、、、
如果尚未分配值，如何正确地创建类型提示。例如： def __init__(): data现在我显然得到了一个警告，那种类型的ndarray是预期的，而不是没有。什么是优雅的解决方案？我是不是只是编造了一些像data: np.ndarray = np.array([])这样的故事？我仍然更喜欢None版本，因为如果读取numpy数组时出现错误，我将得到一个类似于“<em
浏览 6提问于2022-06-30得票数 2
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如何预先分配数组，以便更有效地追加。在Matlab中，有一个叫做单元格(Required_length)的函数，它预先分配可以存储数组的“单元”。
浏览 4提问于2015-10-04得票数 1
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我想了解为什么下面的Cython代码无法编译。这个函数: dimsum只计算numpy数组所有维度的和：import numpy as np
N = np.sum(shape)
输入数组的维数:x在运行前是未知的.因此，不能将输入数组的形状解压缩并分配给几个新变量compiling Cython file:
-------
浏览 5提问于2022-08-05得票数 1
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在cython中，如何在不为其内容分配内存的情况下创建具有定义属性的ndarray对象？cdef: uint64_t * my_buffer
(...
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
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build_linked_list(array, N));return 0;{ Node *head, *newnode;
strcpy(head->word, array[0]); // writing the firstnext = NULL;
for(int a=1; a<N; ++a
浏览 4提问于2013-03-25得票数 0
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我想索引一个2dndarray并获取这个ndarray的一个子集。然后，我将这个子集ndarray分配给与这个子集ndarray具有相同形状的另一个ndarry。但是原始的ndarray没有改变。我想要的是分配一个具有另一个ndarray.的subset of ndarrayma = np.array([1,2,3,4,5] * 5).reshape(5,5
浏览 1提问于2019-05-13得票数 1
0.944', '0.472', '0.472']charges = np.ndarray(charges)Numpy 1.14，Python 3.6.1
浏览 0提问于2018-06-25得票数 3
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我一直在为堆栈分配的N维数组开发类模板(注意，我还没有实现对>1-D数组的支持)：上面的代码允许我寻找的每一种初始化和分配方法，除了一种。ndarray<int> d; ndarray f{z};
ndarray<
浏览 2提问于2021-11-10得票数 0
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offset、duration=self.sample_length)文件“//jukebox/jukebox/utils/io.py”，第48行，在load_audio frame = frame.to_ndarray(format='fltp') #转换为浮动，而不是int16 AttributeError：'list‘对象没有属性'to_ndarray’
<av.AudioFrameframe.pts =
浏览 11提问于2022-06-28得票数 1
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MemoryFile "E:\PyProjects\TestVqa\VQAtrainIter.py", line 71, in resetFile "E:\PyProjects\Pro\venv\lib\site-packages\mxnet\ndarray\utils.py",line 146, in array
return _array(source_array,
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
我将cupy数组分配给一个名为codes的变量。但是，我似乎无法使用codes获得codes.unique()的唯一值----> 1 codes.unique()
AttributeError: 'cupy.core.core.ndarray
浏览 2提问于2021-04-18得票数 1
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在Python中分配和存储矩阵，只更新来自C++的值-->，但正如所述的，在Python解释器和我的C++程序之间来回切换并不是一个好主意。
浏览 2提问于2015-05-14得票数 3
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列出了分配给类型化内存视图的三种方法：
从一个cython.view.array。假设我没有数据从外部传入到我的cython函数，而是希望分配内存并以np.ndarray的形式返回它，那么我选择了哪些选项？还假设缓冲区的大小不是编译时常量，也就是说，我不能在堆栈上分配，但是需要为选项1分配malloc。后续问题:在函数中使用了内存视图之后，我希望最终以np.ndarray的形式返回结果。类型化内存视图是最好的选择，还
浏览 3提问于2013-08-27得票数 85
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convert to 4, but I would prefer a TypeError当分配任何非ndarray类型的值时，numpy.ndarray对象可以配置为返回TypeError吗？如果不是，最好的选择是子类numpy.ndarray (并覆盖__setattr__或__setitem__)吗？
浏览 7提问于2014-08-24得票数 4
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