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用户画像 | 标签数据存储之HBase真实应用

HBase简介 HBase是一个高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式存储系统，同样运行在HDFS之上。...画像系统中每天在Hive里跑出的结果集数据可同步到 HBase数据库 ，用于线上实时应用的场景。...应用场景 渠道运营人员为促进未注册的新安装用户注册、下单，计划通过App首页弹窗（如下图所示）发放红包或优惠券的方式进行引导。在该场景中可通过画像系统实现对应功能。...业务逻辑上，渠道运营人员通过组合用户标签（如“未注册用户”和“安装距今天数”小于××天）筛选出对应的用户群，然后选择将对应人群推送到“广告系统”，这样每天画像系统的ETL调度完成后对应人群数据就被推送到...用户标签数据经过ETL将每个用户身上的标签聚合后插入到目标表中，如dw.userprofile_userlabel_map_all。

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QIIME 2 2023.7更新

qiime2团队的目标真的是星辰大海，这是全世界科研工作者合作的力量，重命名为“扩增子发行版”，这意味着宏基因组版本很快将到来！...以前，此错误消息指出没有与给定语义类型关联的格式，现在它指定使用的语义类型尚未注册 q2galaxy 添加了对 Galaxy 中 ResultCollections 的支持 provenance-lib...添加了有关如何在 Github 上的自述文件中使用可重复性分析插件的简短教程。...请务必查看我们关于出处重播的预印本，促进生物信息学的可重复性 q2-composition 改进了da-barplot ，启用较长的 y 轴标签，使其不会被截断，并更新 y 轴标题位置，使其不再与要素...我们将在下一个版本中对此创建一个正式的公告，但TL;DR是，这最终将让社区开发人员创建插件成为一个更容易的过程，并将允许创建更有针对性的发行版，具体取决于用户分析的特定需求（即16S， 宏基因组学等）。

21210

区块链技术如何运用到知识产权的全生命周期

区块链和其他分散的分类账本技术预先输入多边交易确认，以便交易进入分类账，这样以后任何人都无法更改分类账项目，从而创建可靠和透明的记录。...潜在用例包括创建者和来源认证，知识产权证据的注册和结算，未注册知识产权分配的控制和跟踪，贸易和/或商业中实际和/或初始使用的证据，数字权利管理（例如，在线音乐网站），通过智能合约的知识产权协议，许可证的建立和执行或独家分销网络...创作者身份证明 　　区块链技术还可以在未注册的知识产权（在许多司法管辖区和根据《伯尔尼保护文学和艺术作品公约》条款不属于可注册的知识产权）和未注册的外观设计权中发挥重要作用，因为该技术可提供它们的概念...将原始设计或作品及其设计者或创建者的详细信息上传到区块链可创建时间戳记录和结论性内容的证明。 　　...添加可扫描的区块链连接标签，防篡改密封或印记（清除或隐藏）是分布式分类帐技术最强大的用例之一，可以在打击假冒产品方面发挥重要作用。

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区块链技术如何运用到知识产权的全生命周期

区块链和其他分散的分类账本技术预先输入多边交易确认，以便交易进入分类账，这样以后任何人都无法更改分类账项目，从而创建可靠和透明的记录。...潜在用例包括创建者和来源认证，知识产权证据的注册和结算，未注册知识产权分配的控制和跟踪，贸易和/或商业中实际和/或初始使用的证据，数字权利管理（例如，在线音乐网站），通过智能合约的知识产权协议，许可证的建立和执行或独家分销网络...创作者身份证明 　　区块链技术还可以在未注册的知识产权（在许多司法管辖区和根据《伯尔尼保护文学和艺术作品公约》条款不属于可注册的知识产权）和未注册的外观设计权中发挥重要作用，因为该技术可提供它们的概念...将原始设计或作品及其设计者或创建者的详细信息上传到区块链可创建时间戳记录和结论性内容的证明。 　　...添加可扫描的区块链连接标签，防篡改密封或印记（清除或隐藏）是分布式分类帐技术最强大的用例之一，可以在打击假冒产品方面发挥重要作用。

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Android Hook告诉你 如何启动未注册的Activity

从0学的时候就知道Activity必须在配置文件中注册，否则无法启动且报错。但是Hook告诉你的是，未在配置文件中注册Activity是可以启动的，惊不惊喜？意不意外？...} return this.mInstance; } } 可以看出IActivityManager是一个接口，gDefault.get()返回的是一个泛型，上述方案我们无法入手...mInstance字段 Object mInstance = Reflex.getFieldObject("android.util.Singleton",gDefault,"mInstance"); 然后创建一个代理对象...2.3 如何启动一个未注册的Activity 如何启动一个未注册的Activity，首先我们了解Activity的启动流程，App的启动流程已经在上篇文章中讲解了，APP启动流程解析,还不了解的小伙伴...method.getName().equals(actionName)){} 在这里我们要做的就是将要启动的Main3Activity替换为Main2Activity，这样能绕过AMS的检验，首先我们从目标方法中取出目标

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弹性伸缩：云如何提供巨大的推动力

这种意外的流量可能会导致停机，因为根据计划，当时只有最少数量的服务器在运行，并且无法处理负载。通过弹性伸缩，意外的流量峰值将会被自动处理，从而有助于避免停机。...Netflix的主要目标是始终拥有一个可扩展的系统，使中断率最小，并在发生任何中断时能够快速响应。...因此，他们建立了被称为Scryer的可预测的弹性伸缩引擎，该引擎能够根据日常的流量来预测资源需求。...[图片] 最后，Netflix能够通过Scryer和AAS来创建混合的可预测的弹性伸缩，并认为这种组合确实有助于为他们提供强大的解决方案。...为了实现他们的目标，他们实现了一个弹性伸缩的解决方案，能够将工作负载推送到服务器上，直到它正在承担一个中等的工作负载，并且当工作负载较低时(在他们的情况下，就是接近半夜时)，只会使用少量的服务器。

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Kubernetes Autoscaler解析

由于创建节点最多可能需要一分钟或更长时间，具体取决于我们的云提供商和其他因素，因此可能需要一些时间才能安排Pod。...2、Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Pod水平自动扩缩器是一个控制回路，可监视和扩缩部署中的Pod。...只有一种缩容的策略，允许 100% 删除当前运行的副本，这意味着扩缩目标可以缩小到允许的最小副本数。对于扩容，没有稳定窗口。当指标显示目标应该扩容时，目标会立即扩容。...具体可参考： 期望副本数 = ceil[当前副本数 * (当前指标 / 期望指标)] 举个简单的场景：假设当前度量值为 200m，目标设定值为 100m，那么根据公式 200.0/100.0...5、由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。

84330

容器化后无损上下线解决方案

，主要是通过指标、事件、日志、链路几大类进行收集分析，后续可观测性会介绍具体方案及关键指标收集/汇聚/展示） 可回滚（应用维度的快照回滚） 但对于高并发大流量情况下的短时间流量有损问题却仍然无法解决，因此本文主要介绍无损上下线...除了应用发布会涉及上下线，上片文章 弹性伸缩落地实践 中提到的弹性伸缩也会涉及应用上下线。 2....用户向 Kubernetes API server 发送创建（create/apply）指令。 Apiserver 接收到配置文件，进行校验后，将配置数据存储到 etcd 中。...Controller-manager 监听 Apiserver 的变化，检测到有新的 Pod 对象时，控制器创建 Pod 并将其状态设为 Pending。...因此某些情况下会出现新应用还未注册到注册中心，老应用实例就被下线，导致无服务可用。 4.

27510

小游戏互动能力升级，获取未注册好友名单，定向分享

developers.weixin.qq.com/minigame/dev/guide/open-ability/open-data.html 更新的内容还是挺多而且逻辑挺复杂的，这次更新除了强调好友间可互动送礼...二.新增获取未注册本游戏但可能对本游戏感兴趣的好友名单的功能。 这功能着实有点厉害，主要手段是通过在开放域中使用 ? 来获取微信官方帮忙筛选的、未注册的、可能对本游戏感兴趣的五个用户。...两个新功能结合在一块明显要提高小游戏获新能力，该功能给开发者提供一个目标相当精准，效率相当高的裂变拉新环境。开发者以往是不可能实现这么精准的操作的。 最后，以下图片能概括目前小游戏互动能力的现状 ?...但图示中没表达那个“未注册本游戏但可能对本游戏感兴趣的好友名单”的功能，别忘了它哦！ 毕~~~

65210

CA(cluster autoscaler)删除 Node逻辑排查

（没有 ProviderID 的实例）deleteCreatedNodesWithErrors：删除创建失败的实例（AWS不会有此场景）deleteNodeFromCloudProvider：缩容操作其中...启动CA后可能会删除 Node 的逻辑场景CA 启动后有两种情况下会执行删除 Node 操作：未注册的 Node创建失败的 Node未注册的 Node未注册的 Node 表示：将 k8s 获取到的所有...Node 中包含 ProviderID 的节点，和 ASG纳管的实例 ID 做比较，不匹配的都是未注册的节点。...包括两种情况在 ASG 中，但是没有 ProviderID 的 k8s Node（图中红色节点）在 ASG 中，但是通过 kubectl get node 获取不到的 Node（图中黄色节点）暂时无法在...CurrentSize：kubectl get nodes中所有属于这个 ASG 的Node数量（k8s侧拿到的数据）期望值 ExpectedSize：ASG 中配置的当前实例数（aws 侧拿到的数据）暂时无法在

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CA(cluster autoscaler)删除 Node逻辑排查

（没有 ProviderID 的实例） deleteCreatedNodesWithErrors：删除创建失败的实例（AWS不会有此场景） deleteNodeFromCloudProvider：缩容操作...启动CA后可能会删除 Node 的逻辑 场景 CA 启动后有两种情况下会执行删除 Node 操作： 未注册的 Node 创建失败的 Node 未注册的 Node 未注册的 Node 表示：将 k8s 获取到的所有...Node 中包含 ProviderID 的节点，和 ASG纳管的实例 ID 做比较，不匹配的都是未注册的节点。...包括两种情况 在 ASG 中，但是没有 ProviderID 的 k8s Node（图中红色节点） 在 ASG 中，但是通过 kubectl get node 获取不到的 Node（图中黄色节点） 暂时无法在...CurrentSize：kubectl get nodes中所有属于这个 ASG 的Node数量（k8s侧拿到的数据） 期望值 ExpectedSize：ASG 中配置的当前实例数（aws 侧拿到的数据） 暂时无法在

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高性能IO编程设计

Linux的NPLT实现同步操作的性能更快 其次,linux内核使用epoll的技术主要是解决poll本身性能以及可伸缩性问题,epoll在技术实现也将通过创建少量线程的方式来提升性能,增加吞吐量的处理能力...同步操作能够充分利用多核cpu资源来提升性能 简而言之,高性能IO设计可以运用分散的思想并借助并发多线程技术以及充分利用计算机资源技术手段来达到目标,同时为了保证web服务可伸缩性,可以考虑引入中间层的思想来解决现有无法扩展的问题...如果需要支撑的连接成千上万,将会导致创建的线程资源个数达到瓶颈,无法满足每连接每线程的目标 创建与销毁线程产生的开销也将会影响性能,执行期间有可能会导致其他线程处于idle状态,浪费资源空间 线程与连接...,没有达到高性能的可伸缩性要求....可伸缩web服务目标 一旦负载过多的时候,能够实现对客户端的降级操作 可以通过增加资源来改进或者完善现有的web服务性能,比如cpu/内存/网络带宽/磁盘IO读写能力等 还要满足低延迟,支撑高峰要求以及服务可用性

1.1K20

AutoScaling 目标追踪伸缩规则概述「建议收藏」

简单伸缩规则定义了具体的扩缩容动作，其定义不感知监控指标的实际状态，因此用户只能够根据经验来设置一个固定的伸缩规则，其调整过程粒度无法实现动态调整。...这种情况主要是由于缩容过程计算得到的缩容实例数量少于一个，因此不会产生实际的伸缩活动。 请勿编辑或删除为目标追踪伸缩规则创建的报警规则。...禁用缩容 目标追踪伸缩规则支持禁用缩容，通过指定disableScaleIn参数为true，便可禁用缩容过程，禁用缩容操作将不会创建或者删除作用于缩容过程的报警规则。...注意：只有目标追踪规则创建出来的实例才拥有实例预热阶段。...最佳实践 使用SDK创建目标追踪伸缩规则 这里我们主要展示如何使用java SDK创建伸缩规则，并采用maven进行依赖管理。创建目标追踪伸缩规则。

80120

挖掘Kubernetes 弹性伸缩：水平 Pod 自动扩展的全部潜力

弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...对于每个 Pod 的资源指标（例如 CPU），HPA 从每个目标 Pod 的资源指标 API 中获取指标。根据目标利用率或原始值，控制器根据所有目标 Pod 的这些值的平均值计算缩放比例。...由于受技术限制，Pod 水平扩缩控制器无法准确的知道 Pod 什么时候就绪， 也就无法决定是否暂时搁置该 Pod。...如果任何一个指标无法顺利地计算出扩缩副本数（比如，通过 API 获取指标时出错）， 并且可获取的指标建议缩容，那么本次扩缩会被跳过。...最佳实践 在集群中创建Deployment和HPA #创建Deployment $ kubectl get deployment NAME READY

41731

Kubernetes自动伸缩101：集群自动伸缩、水平自动伸缩和垂直豆荚自动伸缩

我在这篇文章中提供了Kubernetes内部不同可伸缩性机制的高级概述，以及满足你需求的最佳方法。...Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...无法使用直接操作复制控制器的滚动更新。在进行部署时，管理底层副本集的大小取决于部署对象 垂直豆荚自动伸缩器（VPA） 垂直豆荚自动伸缩器（VPA）将更多（或更少）的cpu或内存分配给现有豆荚。...最好的情况 - 4分钟 30秒 - 目标度量值更新：30 - 60秒 30秒 - HPA检查度量值：30秒 < 2秒 - 豆荚被创建并进入待处理状态 - 1秒 < 2秒 - CA看到待处理的豆荚并发出对供应节点的调用...不要将云供应商可伸缩性机制与CA混淆。CA在你的集群中工作，而云供应商的可伸缩性机制（如AWS中的ASG）则基于节点分配工作。它不知道豆荚或应用程序发生了什么。

2.1K20

为什么需要关注软件架构

通过关注关键的质量属性，如性能、可伸缩性、安全性和弹性，有意识的软件架构方法有助于延长产品的生命周期，使其在更长的时期内可持续。...显式地声明“响应性”需求以及产品可以支持多少并发用户而不会变成“无法应式”的，将有助于开发团队对他们的技术方法做出更好的决策，比如“系统的速度必须够快”或“系统必须是可伸缩的”这样的声明并不能帮助团队做出更好的技术决策...正如我们在前一节中所述，质量属性需求驱动了架构，满足关键 QAR 对于创建可持续的架构设计来说是至关重要的。...遗憾的是，他们可能无法完全理解原始代码所依赖的架构上下文，也意识不到在不同的组件中重用代码可能会在以后产生不必要的副作用，例如性能、可伸缩性或可用性问题。...性能、可伸缩性、弹性 (例如，使用类似于 Netflix 猴子军团的框架) 和安全性都是很好的例子。质量属性自动化测试的目标是持续对假设 (例如，实现 QAR 仍然是现实的吗？)

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扩展大数据网络的规模

但是扩展提供大数据节点之间连接的网络不仅仅只是创建大规模的相互连接。 实际上，网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大？...如果最终目标为每个大数据应用程序构建单独的网络，那么答案是肯定的。虽然公司需要的网络规模在一直变大，但绝大多数客户将在当今这个时间点受到扩展限制(指设备和技术等造成的扩展网络的限制)。...可伸缩性不仅仅是扩展或缩小 为这种类型的集群应用程序创建可伸缩的互连不仅仅是支持大量（或者如前所述，并不是那么多）的节点。可伸缩性的目标是从头到尾提供一条完美的路径。...如果体系结构没有明确考虑如何在单个应用程序之外扩展，即使它的规模可以增长到数千个交换机，它是也无关紧要的(即没有可伸缩性)。 最重要的关键点 这里的重点在于扩展的规模不仅仅会越来越大。...您无法做出预测。这意味着最关键的架构目标可能远远超出部署中交换机的数量。可伸缩性可能在于为您的数据中心增加灵活性。即您如何将一堆不同的专用功能集成到一个单一的通用网络中？

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kubernetes指南--弹性伸缩

在不损失服务稳定性的大前提下，尽可能地提高资源利用率，一直是各个弹性伸缩方案不懈的目标。...当然，随着机器学习技术的兴起，一些以往无法用传统方式解决的技术问题，也变得可解。只不过需要专业人士投入较多的人力物力，在使用 这种方式时，要在充分考虑投入产出比后，再做决定。...Admission Plugin：它在新pod上设置正确的资源请求(由于Updater的活动，它们的控制器只是创建或重新创建了这些请求)。...控制器定期（默认为 15 秒）调整复制控制器或部署中的副本数量， 以使所观察到的平均CPU利用率与用户指定的目标相匹配。...和 VPA 一样，使用 HPA 一般需要先搭建 metrics server，具体方法可参考 kubernetes 官方指南。

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