我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中,由于原始数据文件有一些无用的行,我喜欢通过"drop“删除它们,但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它,而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
在我可以找到的所有Rcpp示例中,必须知道DataFrame列的类型,然后才能将列提取到向量中,例如:
// construct the data.frame object
Rcpp::DataFrame DF = Rcpp::DataFrame(Dsexp);
// and access each column by name
Rcpp::IntegerVector a = DF["a"];
Rcpp::CharacterVector b = DF["b"];
Rcpp::DateVector c = DF["c"];
在R中,可以使用sapp
我已经从一个文件夹导入了多个csv文件。首先,我创建了文件夹中所有csv文件的列表,然后将列表的长度提供给我的函数。
csv文件具有不同列长度的行,因此我认为必须使用readline。
问题是,当我尝试过滤DataFrame时,无法识别这些值。
我将其保存到sqlite表中,并将其放入R和一个类似于"H“的值中。
在r- "\"H\"“中显示如下
我如何防止这些额外的字符被添加到我的对象"H“
还是我还有其他问题?
x = []
count = 0
while (count < len(filelist) ):
for file in f
我有一个要求,我想按熊猫数据栏中的一列进行分组,并对其他列采取任何随机行。例如,dataframe可以是:
df=pd.DataFrame({'a':['p','q','r','r'],'b':[1,2,3,4],'c':['l','m','n','o']})
Out[82]:
a b c
0 p 1 l
1 q 2 m
2 r 3 n
3 r 4 o
以及我所需要的产出(一种可能性):
所以我有一个很大的数据帧列表,其中一些有匹配的列,而另一些没有。我希望重新绑定具有匹配列的变量,并合并其他没有匹配列的变量(基于变量Year、Country)。但是,我不想手动遍历所有数据帧来查看哪些有匹配的列,哪些没有匹配的列。
现在我在想,它应该看起来像这样:
myfiles = list.files(pattern="*.dta")
dflist <- lapply(myfiles, read.dta13)
for (i in 1:length(dflist)){
if colnames match
put them in list and rbin
我有一个两个pd DataFrames,我想通过检查另一个dataFrame的同一行中是否存在多个列的值来过滤其中一个。
示例DataFrame1:
CHROM POS ALT Col4
r1 X 22 A 4
r2 1 43 T 6
r3 3 100 C 7
r4 15 22 A 13
DataFrame 2:
ALT chrom Col3 Col4 start
r1 A X 25 26 22
r2 A 1 18 19 2
我有一个包含多个列的dataframe,一些列中的一些数据包含双引号,我想删除这些,例如:
ID name value1 value2
"1 x a,"b,"c x"
"2 y d,"r" z"
我想让它看起来像这样:
ID name value1 value2
1 x a,b,c x
2 y d,r z
我试图根据多个现有值将数据从一列移动到另一列。我研究并为单个列找到了一个简单的解决方案--如下面的当前代码所示。但是,我想找一种方法来处理所有的行。我一直在研究一种方法,但似乎无法找到将一个可能的循环应用于此函数的方法。任何帮助都会很好。我使用的是最新版本的R和RStudio。谢谢!
当前DATAFRAME:
Row #People
A 3
A 2
A 2
B 1
B 1
C 3
C 3
C 2
C 1
期望的DataFrame:
Row: A B C
3 1 3
2 1 3
2 2
1
现行法典:
fil
我正在使用R's stats包,并希望在all the rows of a dataframe中遍历column[x],使用函数对列中的each cell中的数据进行操作,并将结果传递给一个新列( new column中的calculated result与column[x]中的数据对齐)。
我有两个问题:
--我无法让它开始工作--在我读过的R articles中,循环似乎是不鼓励的。是否有其他方法可供选择,如果没有,是否有关于如何执行循环的示例?
我对R非常陌生,我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上,我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表,看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列,这样它就会显示出来:
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令:
library(plyr)
for (i in names(DataF