使用Tensorflow (特别是tf.contrib.slim)，我们需要校准一些参数来生成我们想要的张板图。现在，检查点用于保存模型本身，为什么在培训过程中应该需要？模型变了吗..不知道这是怎么回事
浏览 3提问于2017-01-22得票数 2
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=CustomEnv,config=config) result = agent.train() 我想在不同的环境中使用经过训练的我不知道如何在不同的环境中加载检查点并进行评估。agent.restore('.&#
浏览 21提问于2022-10-07得票数 1
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我将按照此处的代码学习使用转换器模型It can be found here执行的文本摘要任务 但是代码没有提供一种在训练后加载模型的方法，所以这很不方便，所以我决定编写该函数 下面是我的代码： model
浏览 323提问于2020-11-05得票数 0
在tensorflow中，通过使用检查点将经过训练的模型重新加载到tensorflow中是相当容易的。然而，这个用例似乎面向那些想要在检查点模型上运行评估或额外培训的用户。在tensorflow中加载预先训练的模型并使用它(无需训练)来产生结果，然后在新模型中使用的最简单方法是什么？目前，最有希望的方法是tf.get_tensor_by_name()和tf.stop_gradient()，以便获得从
浏览 10提问于2017-12-20得票数 5
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我添加的代码如下：## Output Tensor Shape: [batch_size, 7, 7, 64但是在添加了这个新层之后，我得到了以下警告，并且没有显示任何结果，程序就结束了：
y=train_labels, steps=20000,
mo
浏览 0提问于2017-06-29得票数 0
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我想做的是在同一时间运行多个预先训练过的Tensorflow网。因为每个网络中的某些变量的名称可能是相同的，所以常见的解决方案是在我创建一个网络时使用一个名称范围。但是，问题是我已经训练了这些模型，并将经过训练的变量保存在几个检查点文件中。在创建网络时使用名称范围后，无法从检查点文件中加载变量。因为这两个网是完全相同的，所以里面的变量名是相同的。
浏览 4提问于2016-08-26得票数 5
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我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
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我试图保存模型的所有变量，但是错误"FailedPreconditionError:试图使用未初始化的值beta1_power“引发。我没有定义beta1_power变量。我不知道这是什么。
浏览 2提问于2017-05-02得票数 0
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我训练了一个模型并将它保存为import os model.save('')，我想使用我的模型对新的测试集进行预测，所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。要确认，在SavedModel目录.中应该有一个名为“”的文件)
现在的问题是，当我做预
浏览 2提问于2021-08-26得票数 3
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假设我已经在检查点中保存了一个经过训练的模型，那么现在如何使用该模型并应用它呢？例如，在本教程中，我如何使用经过训练的MNIST模型，并在一组新的MNIST图像中提供信息，并打印预测？
浏览 5提问于2017-05-23得票数 2
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最近，我尝试了一个由cntk实现的模型。但我找不到一种方法用训练过的模型预测新的图片。经过训练的模型被保存为检查点：然后我得到了一些文件，比如：因此，我尝试加载这个模型检查点，例如：
model = ct.load_model('.
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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evaluate函数根据训练来加载最新的检查点：
checkpoint_path = ".当我们已经训练了一个模型，并且检查点在checkpoint_path中可用时。我们应该如何在不经过训练的情况下加载模型？
浏览 18提问于2020-05-29得票数 2
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我自己有一个经过训练的模型(在tf 1.14中训练过)，我用它来预训练另一个模型。因此，它不是你可以在tf.keras.applications中找到的著名的模型之一，比如ResNet/etc。我想将我的工作切换到TF2.0，但找不到任何链接来为我提供有关如何在tf2中加载TF1.14检查点和图形的详细信息。
在tensorflow 2中使用tf 1的模型信息进行迁移学习是完全可能的吗？
浏览 2提问于2019-11-20得票数 3
我想从一个经过训练的模型中得到变量的值。我有一个检查点文件，我可以恢复图形和检查点，并对它们进行推理。但是，在恢复检查点和图形之后，我发现很难弄清楚如何获得可训练的变量值(比如权重和偏差值，而不是名称.我想要这些值)。我已经阅读了Tensorflow文档，对于scope...etc中的"with variable_scope“、”重用= True“和"tf.get_variable("myvar")有很多建议，但
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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是否有一种方法将经过训练的TensorFlow模型并将所有tf.Variables及其各自的权重(从运行中的tf.Session中或从检查点中)转换为具有该值的tf.constants，这样就可以在新的输入张量上运行模型，而无需初始化或恢复会话中的权重？那么，我基本上可以将一个经过训练的模型压缩成一个固定的、不变的TensorFlow操作吗？
浏览 0提问于2018-08-27得票数 0
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如何从像model.ckpt.meta这样的图解文件中生成一个model.ckpt.meta，即包含图def的原型。我想这两个文件，graph.pbtxt和model.ckpt.meta都是在培训期间生成的。但是，我想使用一个分析工具，它需要一个经过预先训练的NN上的graph.pbtxt，而我只能访问model.ckpt.*文件。这个是可能的吗？
浏览 3提问于2018-07-08得票数 2
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在ray rllib中，我通常应用ray.tune.run进行如下的ppo培训： local_mode=args.local_modeepisode_reward_mean') metric = checkpoints[0][1]
在下一轮中，我通常使用恢复检查点方法对模型进行重新培训问题是：(1)如果我能在ray.tune.run结束时保存完整的pytorc
浏览 11提问于2021-09-19得票数 1
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我已经转换了Google Inception训练的模型.pb文件，如下所示：mixed_9/join/concat_dimConst*
value :mixed_8/join现在，输出读取为.proto文件，包括层的名称和一些编码的数字。因此，Python层对应于我的Mul脚本输出的中间行：
(<tf.Tensor 'mixed/join/concat_dim:0' shape=() dtype=
浏览 11提问于2017-08-23得票数 0
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