我在加载h5模型时从来没有遇到过问题，但是现在我正在尝试从这里的here加载前两个保存的模型(.pb)，但是我一直收到这个错误： Traceback (most recent call last):, options)
File "C:\Users\me\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\tensorflow\python(path).meta_graphs[
浏览 95提问于2021-04-21得票数 1
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我有一个以.h5 (HDF5)格式训练和导出的模型。我的本地机器不支持。我试过安装。但不起作用。编辑:我刚刚在我的机器上安装了tensorflow
提前谢谢
浏览 3提问于2020-03-02得票数 2
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FaceRecognition_SVM_Classifier.py", line 51, in <module> File "C:\Users\tueku\Envs\facenet5\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, inraise e.with_trac
浏览 23提问于2022-05-31得票数 0
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import tensorflow as tftf.keras.models.load_model("2-conv-0dense-128-units.model&qu
浏览 7提问于2021-08-25得票数 0
关于Tensorflow Lite Converter的tensorflow指南指出，推荐使用TFLiteConverter.from_saved_model()而不是TFLiteConverter.from_keras_model这对于将Keras模型转换为TfLite意味着什么(当SavedModel不存在并且不是必需的时候)。我们是否应该仍然将Keras模型作为SavedModel保存到临时<
浏览 137提问于2021-08-05得票数 0
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在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
ML模型应该应用于Spring Boot应用程序，该应用程序将成为Android应用程序将要与之通信的服务器。为了创建ML模型，我需要提供数据集，其中包括应定期更新的历史平均室外温度、当前室外温度和室温、建筑物的换热系数、房间面积和隔间以及关于平均房间大小的采暖季节的平均能量(热)使用量。因此，我想知道这个工具(TensorFlow Lite)是否有用，特别是什么AI方法和算法最适合这个应用程序，以处理数字数据并创建模型，根据用户<e
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
在经过培训之后，我想通过加载创建的model.h5并执行评估过程来检查准确性。然而，我收到以下警告：
浏览 3提问于2018-11-14得票数 51
我遇到了这个错误，我无法打开我的jupyter笔记本上的文件：import pickleimport pandas as pdmdl = pickle.load(filename)它总是显示下面的错误消息，即使我升级了我的所有库构造函数:未能找到任何匹配
浏览 15提问于2022-03-30得票数 4
我有一个经过微调的vgg模型，我使用tensorflow.keras functional创建了模型，并使用tf.contrib.saved_model.save_keras_model保存了模型。因此，该模型使用以下结构保存:资产文件夹(包含saved_model.json文件)、saved_model.pb文件和变量文件夹(包含检查点、var
浏览 0提问于2018-12-12得票数 4
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我加载了一个保存的h5模型，并希望将模型保存为pb。该模型在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint回调函数进行训练时保存。加载模型
使用
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。我根据将模型导入到我的项目中，一切似乎都还好-- Android向我展示了当我想使用它时应该使用的示例代码，除非我尝试使用，否则在构建时会出现以下错误：
错误:包com.example.app.ml不存在导入我尝试了两种不同的方法将我的<e
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
我已经将keras模型转换为tensorflow json格式，并将其保存在本地计算机中。我正在尝试使用以下命令在javascript代码中加载该json模型但是模型没有被加载。有没有办法从本地文件系统加载tensorflow json模型？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 11
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加载没有top的本地h5模型
、、、、
因此，有一种方法可以在tensorflow中加载内置模型，而不使用top进行迁移学习。例如： weights='imagenet')
但是如何对保存在我pc中的h5模型执行相同的操作，
浏览 27提问于2021-03-06得票数 0
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我通过google训练我的CNN (VGG)并生成.h5文件。现在的问题是，我可以通过google成功地预测我的输出，但是当我下载经过.h5训练的模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时，我在加载模型时会出现错误。以下是代码：from tensorflow import keras
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浏览 6提问于2018-11-07得票数 37
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这个问题背后的动机是，我使用Matterport的MaskRCNN保存了一个Keras模型，并且在tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()中非常明确地将save_weights_only当您在关闭TF会话后加载模型时，这显然是一个问题，因为Graph、体系结构和优化器状态已经消失，使得重新加载已保存的模型变得困难(如果不是不可能的话
浏览 1提问于2019-10-24得票数 1
我的代码： IMG_SIZE(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
model = tf.keras.models.load_model("64x3-CNN.model"
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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我在aws上有两个作为s3对象托管的tflite模型。在我的反应打字应用程序中，如果浏览器是在移动上打开的，我会尝试加载这些模型。否则，该网络应用程序将使用其他更有效的模式。
使用Chrome，我可以从移动到桌面显示。桌面显示不会产生任何错误。然而，手机给我带来了我不明白的错误。
它们来自与此无关的代码<
浏览 11提问于2022-05-19得票数 6
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问题是在推理时使用tensorflow.keras.models.load_model加载网络模型时会有很大的差异。如果我使用keras.models.load_model加载模型，推理速度比tensorflow.keras库快3倍。 模型存储在.h5文件中。可能只有一件事是“错误的”：首先我使用keras库训练并保存了
浏览 32提问于2020-06-25得票数 0
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有一段时间以来，我一直在努力用deeplearning4j加载我的安卓应用程序的keras神经网络模型。我一直在寻找解决方案(尽管有很多)，但是每个解决方案都会产生新的错误，而我只是无法让这个东西工作起来。无论如何，我用Python训练了一个非序列模型，并将其保存如下：现在，我正尝试在Android中使用deeplearning4j导入此模型。org
浏览 3提问于2019-04-12得票数 2
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