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无法卸载tensorflow和keras

可能是由于以下原因导致的:

  1. 系统权限不足:请确保您具有足够的权限来卸载软件。如果您是在Windows系统上操作,请以管理员身份运行命令提示符或PowerShell。如果您是在Linux系统上操作,请使用sudo命令来获取管理员权限。
  2. 软件依赖关系:tensorflow和keras可能被其他软件或库所依赖,因此无法直接卸载。在卸载之前,您需要先解决这些依赖关系。可以尝试使用包管理工具(如pip)来查看已安装的软件包和其依赖关系。
  3. 安装路径错误:如果您在安装tensorflow和keras时选择了非默认的安装路径,可能会导致卸载时找不到相关文件。请确保您提供了正确的安装路径。
  4. 文件损坏或缺失:如果tensorflow和keras的相关文件损坏或缺失,可能会导致无法正常卸载。您可以尝试重新下载并安装它们,然后再进行卸载。

总结起来,要解决无法卸载tensorflow和keras的问题,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 确保您具有足够的系统权限。
  2. 检查软件依赖关系并解决依赖问题。
  3. 确认安装路径是否正确。
  4. 检查相关文件是否完整并尝试重新安装。
  5. 如果问题仍然存在,请参考相关文档或咨询相关技术支持获取进一步的帮助。

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之前用的和学习的都是pytorch框架,现在要运行一个keras的代码,得安装tensorflow和keras,按一个教程,直接在pycharm里setting,点那个+很快就装好了tensorflow和keras,运行了几次发现运行特别慢,用nvidia-smi查看,发现根本没有用pgu跑,一番查找,最后发现安装的tensorflow本身是按CPU跑的,要用GPU跑,得安装tensorflow-gpu。 以下主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38502918/article/details/108009692进行操作,成功安装了tensorflow-gpu版本的。 记录以下安装过程。 重点: CUDA的版本要与tensorflow-gpu的一定要对应,否则会出错。 注意点: 安装好tensorflow-gpu后,安装对应版本的keras版本。 https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050

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