pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串导⼊数据
pd.read_html(url) # 解析URL、字符串或者HTML⽂件，抽取其中的tables表格
导出数据...) #导出数据到SQL表
df.to_json(filename) #以Json格式导出数据到⽂本⽂件
writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx',index=False)...() # 检查DataFrame对象中的⾮空值，并返回⼀个Boolean数组
df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏
df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列
df.dropna...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值...df1.append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部
df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应
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