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解决jupyter notebook

昨天学习pandas和matplotlib的过程, jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述...notebook能够成功运行: ?...pycharm能够成功运行, 而在jupyter notebook不能运行, 看起是IDE的问题, 那么两者存在什么差异呢:  就我个人电脑而言, pycharm是我刚刚启动的(安装好matplotlib...后), 而jupyter notebook已经好几天没有关闭过了(安装matplotlib前后都没有关闭过), 为了确保两者条件统一, 试着重启下jupyter notebook....总结 个人猜想: 使用pandas的plot()方法时, matplotlip里的pyplot绘图框架仅仅是用来展示图形的, 而要想让两者实现交互, 那应该确保启动IDE之前两者都被成功安装.

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手把手教你macOS系统下启动Jupyter Notebook

一、前言 前面我们已经安装好了Anaconda,那么伴随着Anaconda的安装,Jupyter Notebook也会被安装好,接下来教大家如何在Jupyter Notebook下执行Python代码,...三、启动过程 1、双击【应用程序】的【Anaconda-Navigator】图标,启动Anaconda。...2、之后会进入到如图所示的界面,里边的内容很丰富,这里我们点击Jupyter Notebook对话框的【Launch】按钮,即可启动Jupyter Notebook。...5、接着又会打开一个浏览器界面(用户家目录),如图所示,这样Jupyter Notebook启动成功了。...这篇文章主要给大家分享了MacOS系统下启动Jupyter Notebook的教程。整体来说还是不难的,关键在于找到启动入口,其他的按照操作来,基本上问题不大。

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使用Jupyterlite浏览器运行Jupyter Notebook

Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter NotebookJupyter Lab,VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行,Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...我本人是一个 Jupyter 的重度用户,经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook,随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟,我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook,可以充分利用到 VS...有没有办法一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢?答案是肯定的。

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Jupyter美团民宿的应用实践

启动这个Notebook Server有多种方式:本机新的Notebook Server进程、本机启动Docker实例、K8s系统启动新的Pod、YARN启动新的实例等等。...定制Jupyter,最为关键的两个是接入Spark以及接入调度系统,下文中将详细介绍这两部分的原理。...方案二:任意Python shell(Python、IPython)执行Spark会话创建语句。 这两种启动方式有什么区别呢? 看一下PySpark架构图: ?...实际的IPython启动Spark时序图 Toree采用的是类似方案一的方式,脚本调用spark-submit执行特殊版本的Shell,内置了Spark会话。...执行%%spark后,会启动Spark会话启动Notebook会话中会新建两个变量spark和sc,分别对应当前Spark会话的SparkSession和SparkContext。

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虚拟环境启动 Jupyter 的方法

/bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 虚拟环境启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后,安装...然后启动 jupyter notebook (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % jupyter notebook “New” 中看到 programming...即可在 Jupyter notebook 中进入虚拟环境。 ---- 本来此文到这里就应该结束了。但是群发的时候,微信公众号系统提醒,因为不足300字,不能声明为原创。...图3-2-1 “向下取整”的含义 根据上述“向下取整”的解释,请读者交互模式执行下述操作,并结合返回值,理解 // 的含义。...根据上述原理,下面通过操作,理解 % 运算符: >>> 5 % 2 1 根据前面的操作可知, 的计算, ,那么余数 ,即上述返回值。

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基于jupyter代码无法pycharm运行的解决方法

存在问题: jupyter代码无法pycharm运行 原因:工作文件和安装文件不统一引起的 解决方案: pycharm中新建工程项目时,要将图中所示红色部分勾选,从而保证可以引用到相应文件 ?...补充知识:jupyter 浏览器 代码不执行 机器学习的时候,当开始就遇到问题,pycharm启动jupyter notebook之后,浏览器前两行代码执行的好好的,后面就不执行了,上面的键全点了一遍...还是不行,后来,返现右上角python3旁边有个圈,当我重新启动的时候圈空心的 ? 这时候代码可以正常执行;但变成实心的时候就不会执行了 ? 下面in的情况,正常执行的应该是 ? 不执行的时候是 ?...这时候上面的圈也变成了实心的 这种情况,是代码中出现了错误,导致不能继续进行了,影响了整个执行过程, 解决方法,in[*] 这样的是出现错误的代码,重新启动一下,修改错误的代码就好了。...以上这篇基于jupyter代码无法pycharm运行的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Jupyter Notebook 查看所使用的 Python 版本和 Python 解释器路径

Kernel(内核) Kernel Jupyter Notebook 是一个核心概念,它负责执行 Notebook 的代码。...当用户 Notebook 编写代码并运行单元格时,这些代码会被发送到 Kernel 进行执行,然后 Kernel 将执行结果发送回前端进行显示。... Jupyter Notebook ,当用户选择 Python 内核时,他们实际上是选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例,它可以 Jupyter Notebook 运行。这段代码定义了一个函数,并使用该函数计算两个数的和。...可以通过 Notebook 运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。

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PySpark部署安装

Spark Local 模式搭建文档 本地使用单机多线程模拟Spark集群的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本:课程中使用目前Spark最新稳定版本:3.1.x系列 https.../spark-shell 表示使用local 模式启动本机启动一个SparkSubmit进程 2.还可指定参数 --master,如: spark-shell --master local[N] 表示本地模拟...Notebook:*启动命令 jupyter notebook 功能如下: l Anaconda自带,无需单独安装 l 实时查看运行过程 l 基本的web编辑器(本地) l ipynb 文件分享 l...可交互式 l 记录历史运行结果 修改jupyter显示的文件路径: 通过jupyter notebook --generate-config命令创建配置文件,之后进入用户文件夹下面查看.jupyter...隐藏文件夹,修改其中文件jupyter_notebook_config.py的202行为计算机本地存在的路径。

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如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2

Jupyter Notebook是Python的一个包,Fayson前面的文章《如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业》介绍了集群中部署Anaconda,该Python...4.修改Jupyter的配置文件/root/.jupyter/jupyter_notebook-config.py,文件的默认增加如下配置: #jupyter监听的ip地址,可以配置为"*"监听所有...5.启动Jupyter服务 [root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter-notebook --allow-root (可左右滑动) ?...如上显示则表示Jupyter服务启动成功。 6.浏览器访问http://cdh04.fayson.com:8888 ? 提示输入密码(即在配置文件配置的密码),点击登录 ?...不需要过多的关心Kernel的配置 3.部署Jupyter的节点,需要安装Spark的Gateway角色

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