无法在PySpark SQLContext DataFrame中显示列

在PySpark中，要在SQLContext DataFrame中显示列，可以使用以下方法：

1. 使用show()方法：show()方法可用于显示DataFrame的内容，默认显示前20行。可以通过指定参数来显示更多的行数。示例代码如下：

df.show()

1. 使用select()方法选择要显示的列：select()方法用于选择特定的列并返回一个新的DataFrame。然后，可以使用show()方法显示选定的列。示例代码如下：

df.select("column_name").show()

1. 使用printSchema()方法打印DataFrame的模式：printSchema()方法可以打印DataFrame的模式，包括每个列的名称和数据类型。示例代码如下：

df.printSchema()

1. 将DataFrame转换为Pandas DataFrame并显示：如果数据量不大，可以将Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame，并使用Pandas的方法显示列。示例代码如下：

pandas_df = df.toPandas()
print(pandas_df["column_name"])

请注意，以上方法适用于PySpark中的DataFrame。PySpark提供了强大的API和函数来处理和操作大规模数据集，利用这些方法，你可以轻松地显示和处理DataFrame中的列数据。

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