无法在Pycharm中导入类。(某物)，但该‘某物’已定义

在Pycharm中无法导入类的问题可能是由于以下几个原因导致的：

1. 检查导入路径：首先，确保你正在使用正确的导入路径。在Python中，导入路径是非常重要的。如果你尝试导入的类或模块不在Python解释器的搜索路径中，那么导入将会失败。你可以使用sys模块来查看Python解释器的搜索路径，并确保你的类或模块所在的路径在其中。
2. 检查命名冲突：如果你的代码中存在与要导入的类或模块同名的变量、函数或其他类，那么导入可能会失败。这是因为Python解释器会优先使用当前命名空间中的同名对象，而不是从其他模块中导入。解决这个问题的方法是使用不同的名称来命名你的变量、函数或类，以避免命名冲突。
3. 检查模块是否已安装：如果要导入的类或模块是第三方库或框架，你需要确保它已经被正确地安装在你的Python环境中。你可以使用pip命令来安装缺失的模块。例如，如果要导入的类所在的模块名为"mymodule"，你可以在终端中运行以下命令来安装它：
4. 检查模块是否已安装：如果要导入的类或模块是第三方库或框架，你需要确保它已经被正确地安装在你的Python环境中。你可以使用pip命令来安装缺失的模块。例如，如果要导入的类所在的模块名为"mymodule"，你可以在终端中运行以下命令来安装它：
5. 安装完成后，你应该能够在Pycharm中成功导入该类。
6. 检查语法错误：在导入类或模块时，如果你的代码存在语法错误，那么导入也会失败。请仔细检查你的代码，确保没有语法错误。

如果你已经确认以上几个方面都没有问题，但仍然无法在Pycharm中导入类，那么可能是由于其他原因导致的。你可以尝试以下几个解决方法：

• 清除Pycharm的缓存：有时候，Pycharm的缓存可能会导致导入问题。你可以尝试清除Pycharm的缓存，然后重新启动Pycharm，看看是否能够解决问题。你可以在Pycharm的设置中找到缓存清除选项。
• 检查Python解释器配置：确保你在Pycharm中使用的是正确的Python解释器。有时候，如果你的项目中配置的Python解释器不正确，导入问题就会发生。你可以在Pycharm的项目设置中检查和配置Python解释器。
• 更新Pycharm和Python版本：如果你正在使用的是较旧的Pycharm或Python版本，那么可能会存在一些已知的问题和bug。尝试更新Pycharm和Python到最新版本，看看是否能够解决问题。

希望以上方法能够帮助你解决在Pycharm中无法导入类的问题。如果问题仍然存在，建议你提供更多的详细信息，以便我们能够更准确地帮助你解决问题。