python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时，经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。 ---- 1....test1.py中导入模块mod2.py ，可以在lib件夹中建立空文件__init__.py文件 新的目录结构如下： – src |– mod1.py |– lib...---- 补充__init__.py 在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__....当你将一个包作为模块导入（比如从 xml 导入 dom ）的时候，实际上导入了它的__init__.py 文件。 一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。...”，也就是这样： from lib import * 这时 import 就会把注册在包__init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。
包的说明 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。...__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。调用包就是执行包下的__init__.py文件。...问题描述 在一个文件中要引入一个自定义包中的模块，出现模块无法导入问题， 此时采取第一种解决方法： 先导入sys模块 然后通过sys.path.append(path)函数来导入自定义模块所在的目录 导入自定义模块...上面的解决方法会导致以下问题： 可以在本地成功运行，但是打包成exe以后，到别的电脑上无法运行，因为sys.path.append(path)里面的path在别的电脑上不一定存在。...第二种解决方法： 不在代码里使用sys.path.append(path)，保证代码里不存在本地绝对路径，把要导入的自定义包拷贝到site-packages目录下， 然后再打包成exe以后就可以在别的电脑上成功运行
但事实证明，大量的开发人员可以在一个大型的 Python 单体上有效地开展工作，至少在我们工作的领域是如此。这是可能的，原因有很多，很多是文化上的，而不是技术上的。...Python 中的分层 在 Python 代码库中，最好将层视为 Python 模块，将依赖视为 import 语句。...在地区层面上也是如此：在英国运营的所有客户之间存在一些共性（它们与同一能源行业相融合），但与 Octopus Energy Japan 不同。...每次有 pull 请求时都会自动执行这个命令进行检查，所以如果有人引入了非法导入，就无法通过检查，也就无法完成合并。 契约不只这些。...如果不对这成千上万的模块之间的关系施加约束，我们的代码库可能就会变成一大盘意大利面。但是，我们选择的这个大规模结构——并且随着业务的发展而发展——帮助我们在单个 Python 代码库上做了大量的工作。
下面是这几种方式的实现原理： import X 导入module X，并且在当前命名空间创建到X的引用。换言之，import X后就可以使用X.name使用模块X中的东东了。...亦即执行这条语句后，可以直接使用名字使用module X中的东西。但是因为X自身是未定义的，所以无法使用X.name。命名重复时会使用较新的版本，如果X中该名称已经指向其他对象你的模块也不会察觉。...如果确认如此那尽可以去用from import，但是一定要三思而后行;-) Python是如何导入module的？...循环导入 在Python中，像def、class和import之类的语句都是声明。...这个问题和使用from-import无关，即使换用import也会如此： # module Y import X X.spam() # doesn't work either:
在本文中，我收集了6种编写Python代码的典型方法，这些方法可能导致相对较差的性能。 一、不导入根模块 在使用Python时，我们无法避免的一件事就是导入模块，无论是内置模块还是第三方模块。...有时我们可能只需要其中的一个或几个函数或对象。在这种情况下，我们应该只导入需要的函数或对象，而不是导入根模块。 这里有一个简单的例子。假设我们需要在程序中计算一些数字的平方根。...低效率示范： 在这个错误的示例中，我们导入了math模块，并使用math.sqrt()访问该函数。当然它可以运行，但是如果我们直接导入sqrt()函数，性能会更好。...五、在if条件下使用短路逻辑（short-circuit） 短路计算在许多编程语言中都存在，Python也是如此。...其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。
我在的 Kraken 工作是维护一个Python 应用，根据最新统计它拥有 27637 个模块的 。是的，你没看错，这个项目拥有近 28K 独立的 Python 文件（不包括测试代码）。...看到上面的描述，你大概率会下意识地认为这个项目的代码肯定无比的混乱。坦白讲，我也会这么想。但事实是，至少在我工作的领域，大量的开发人员可以在一个大型的 Python 项目上高效地工作。...这也是我们早期维护代码仓库时遇到的问题，经过研究后我们决定采用分层架构（即将代码库划分成多个组件（也就是层级，后面不再注释），并限制各组件间的引用关系）来应对这一问题。...如何在 Python 项目中应用分层架构 分层架构在 Python 项目中的最佳实践是：将 Python 模块作为分层依据，将导入语句视为依赖依据。...如果不对数以万计的模块之间的依赖关系加以限制，我们的项目仓库很可能会像揉乱的线团一样复杂。但是我们选择的代码架构顺利的帮助我们在单一的 Python 代码库中进行大量工作。看似不可能，但这就是事实。
这些提案在 JavaScript 语言 中引入了用于处理原生 ECMAScript 模块的新功能，并赋予它们在从 CommonJS 模块切换后失去的一些功能。...即使使用 HTTP2，当您加载大量小文件时，性能也会下降——而且大量小文件无法像一个大文件那样有效地压缩，这是开发人员首先使用捆绑器的原因之一。...“他们可以使用隔间来获取本机灯泡控制 API 并为用户程序创建该 API 的衰减，这样他们就无法以如此快的速度闪烁灯泡，从而导致癫痫发作，或者通过灯泡运行如此多的功率，从而导致灯泡烧毁。” 5....使 Jest 等开发工具更轻松 为模块提供虚拟化环境也是 Jest 和 Playwright 等开发工具编写者需要的这种高级用例：Jest 是建立在 Node.js 中的虚拟化系统之上的，该系统类似于隔间将提供的功能...相关文章： JavaScript终于改善了模块体验 JavaScript和Python在GitHub开发者使用率中不相上下 为什么JavaScript开发人员应该学习SQL？
模块简介 python是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。...导入直接使用如下语法： import 模块名称 (不要.py后缀) 这样导入成功后，就可以在另外一个模块中使用被导入模块的功能函数或对象。...module_1的内容才算定义了url变量，不过要注意的是导入的模块的变量并不是定义在顶层命名空间，而是在模块的命名空间中，因此使用如下方式导入后的打印变量如下： >>> import module_1...对于每个模块的导入，python解释器只会导入一次，即使重复使用import和from…import语句，也只有在PVM检测到该模块没有被导入时才执行导入动作。...即使后来你修改了模块的源代码，但没有重启PVM，python解释器仍然是使用之前导入的内容在处理。
模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次...,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）。...使用此种方式导入的模块，可以直接使用被导入模块中命名空间的名字，而不用再使用模块名.名字 的方式了，但是此时如果有重名的会有覆盖的效果，原理就是python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系...包 包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式 包的本质就是一个包含init.py文件的目录 凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，但是导入后在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包...、模块、函数、类 from后的import导入的模块必须是明确的一个，不能带点，否则会有语法错误 第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的init.py文件，此文件可以为空也可以放一些初始化包的代码
你可以在此文件中，导入其他模块，定义 变量、函数、类 等，进行一些预定义的工作，然后在用 import 导入包或包里的模块时，被导入的包下的初始化文件会被自动调用执行。...，这样在导入后只需用 模块名.符号名 的方式，来引用其中的变量、类或调用其中定义的函数，而不必担心命名冲突的问题。...from . import overview 如此，我们便可以通过 包名.模块名 的方式，来访问其中的模块了。...：python -m xxx.xxx.模块名，前面的 xxx 是包名，这样，模块的 __name__ 值就会包含实际的包名和模块名，可以让相对导入正常工作。...此项目看似麻雀虽小，但五脏俱全，在模块和包的整体工作机制上，各个原理、特性和缺陷均有体现，是 Python 开发者绕不过去的一道坎。
模块和谐名称也是一个提醒，虽然各种提案看起来可能不同，但它们都是为了改善在 JavaScript 中使用模块的体验。...事实上，有如此多的提案，我们将在两篇文章中研究它们。...不同的模块和谐提案如何组合在一起；通过 TC39 演示。 因此，模块和谐名称也是一个提醒，虽然各种提案可能 看起来不同，但它们都是为了改善在 JavaScript 中使用模块的体验。...“当你导入一个模块时，你必须预先执行它的所有依赖项。当你进入一个网页时，它正在加载一大堆模块，你一次性初始化所有这些模块，即使你没有使用它们。...让工作人员更容易工作 在此基础上，模块阶段导入 也承诺提高性能，使用与源阶段导入相同的源阶段甚至相同的语法来获得类似的好处，但适用于工作人员而不是 Wasm 模块。
这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此，代码是用Python 3.6类型注释编写的，以满足有经验的Python读者。...Python模块只是一个包含Python代码的文件 就像执行时一样，当模块被导入时，它的顶级语句也会被执行，但是要知道，即使从不同的文件中导入它几次，它也只会被执行一次。...所以导入时，即使使用import module as othername将模块名称重命名，模块名称仍然设置为不带.py扩展名的文件名 但是如果导入的模块不在同一个目录下，我们怎么导入呢？...模块名称之前的那个有趣的点理解为“当前包”。要进行相对导入，请在模块名前加上程序包名称或点 可执行程序包 在Python中，您可以使用python3 -m 构造调用模块。...它通过Python标准模块（/usr/lib64/python3.6）的路径进行初始化，site-packages是pip放置全局安装的所有内容的地方，也是一个依赖如何运行模块的目录。
对于网络应用来说，目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x，即使是新的项目。...一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库，而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。...当你在 foo 包内部时，from xml import bar 不再导入一个 foo.xml 的模块，你需要改为 from .xml import bar。更加清晰明了，帮助很大。...诚然，这个导入在某些情况下很有用，但它更多地受制于底层的接口（库），且由于它是 Python 2.6 的特性，有许多库支持这个导入。...字符串比较 这个问题会稍微棘手一点，在 Python 2 中下面这段代码是正确的： Py >>> 'foo' == u'foo' True 在 Python 3 中却并非如此： Py >>> b'foo
发布选择：C++，开发选择：Python。 由于工作性质，教学过程中适当使用Python演示是可行的，但是一直致力于推介C++。 使用C++最大问题，学生C++基础比较薄弱。...我注意到Python和C++之间的CPU使用情况存在巨大差异，即使对于只做一些发布的基本节点也是如此。Python的CPU使用率通常比C++节点高几倍。...这种情况发生在发布者节点和服务器节点上，即使在它们的空闲状态下，实际上没有请求任何服务或操作，我觉得这非常奇怪… 有人注意到类似的问题吗？有人对减少Python节点的CPU使用有什么建议吗？...当然，考虑到动态类型和其他高级抽象，语言本身需要更多的处理器周期来运行。即使您没有收到任何消息，我想后台仍有一个线程需要定期轮询新的套接字数据。...与C++不同，Python在编译时会删除所有未使用的代码，Python还需要将所有导入的模块加载到内存中。
这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此，代码是用Python 3.6类型注释编写的，以满足有经验的Python读者。...Python模块只是一个包含Python代码的文件 就像执行时一样，当模块被导入时，它的顶级语句也会被执行，但是要知道，即使从不同的文件中导入它几次，它也只会被执行一次。...所以 导入时，即使使用import module as othername将模块名称重命名，模块名称仍然设置为不带.py扩展名的文件名 但是如果导入的模块不在同一个目录下，我们怎么导入呢？...模块名称之前的那个有趣的点理解为“当前包”。 要进行相对导入，请在模块名前加上程序包名称或点 可执行程序包 在Python中，您可以使用python3 -m 构造调用模块。...它通过Python标准模块（/usr/lib64/python3.6）的路径进行初始化，site-packages是pip放置全局安装的所有内容的地方，也是一个依赖如何运行模块的目录。
实际上，只需导入Python开发人员隐藏的模块就可以实现Hello World。试试这个: >>> import __hello__ Hello World! 包括空格键在内，此代码只有16个字符！...这可以说是“最简单的”Hello World程序之一。 请注意，不能在Python程序中重新导入模块，所以每次运行时可以打印一次信息。...必须感谢开发人员为制作如此优雅且易读的编程语言方面所付出的努力。 这也是迄今为止Python开发者指南中唯一被称为“彩蛋”的“官方”程序。 3. this.py 还记得Python之禅的前三行吗？...深入挖掘并找到这个模块文件this.py后，就会发现，这是迄今为止最漂亮、最明确、最简单的代码。 4.体验反重力漫画 一行Python代码，就可以体验反重力漫画！...例如，在Python 2.6或2.7中从__future__ 导入 print_function允许“print”变成接受参数 print()的函数，就像在Python 3中一样。
想多了，因为以后你们即使绕开了这些坑，也会有其它的坑等着你:) 重要的是要做到人挡杀人、佛挡杀佛，遇到坑直接趟过去。...填坑指南： 首先查看一下是否有apt进程在工作： alex@alex-jetson-nano:~$ ps aux | grep -i apt root 6569 0.0 0.0 1912...Automatic Login行，注释掉： sudo vi /etc/gdm3/custom.conf # AutomaticLoginEnable=true # Automatic Login=[user1] 无法导入...cv2模块 Jetson Nano系统默认python为2.7版本，然而安装tensorflow-gpu却需要Python3，在Python3下导入opencv模块，出现如下错误： (tensorflow-gpu...除了python本身，python第三方软件包的版本问题也是让人头大。好在我们可以借助python虚拟环境来解决这一问题。
Python也是如此，为什么要把所有的函数和类放在一个地方？ 它什么也不做，只是减缓了解释者的速度，如果我们将所有代码分成不同的组，那么只需选择我们需要并运行的代码就会更容易，更快速！...现在我们已经了解了哪些模块，我们可以演示如何使用它们，这里用作实例的是Python的os模块。 方法1：导入整个模块 当我们想要使用某个模块时，我们需要导入该模块。...()函数，这个函数是显示你当前工作目录的函数。...getcwd()函数，我们可以在不指定模块的情况下调用它了。...总结 我们在这里介绍了一些关于正确使用模块非常重要的内容，我们需要知道它们是如何工作的以及它们究竟是什么。 今天我们介绍了输入的基本知识以及与之相关的关键字，下一次，我们将进入一个流行的标准模块。
而解释器在加载 marketing 模块的过程中，又反过来发现自己需要依赖 users 模块里面的 User 对象。如此一来，整个模块依赖关系成为了环状，程序自然也就没法执行下去了。...因为 Python 的 import 语句非常灵活，他只需要 把在 users 模块内导入 send_sms 函数的语句挪到 add_notification 方法内，延缓 import 语句的执行就行啦...之前在函数内部 import 的“延迟导入”技巧，自然也就没有用武之地了。小 R 修改后的代码获得了大家的认可，很快就被合并到了主分支。故事暂告一段落，那么这个故事告诉了我们什么道理呢？...---总结模块间的循环依赖是一个在大型 Python 项目中很常见的问题，越复杂的项目越容易碰到这个问题。当我们在参与这些项目时，如果对模块结构、分层、抽象缺少应有的重视。...所以，合理的模块结构与分层非常重要。它可以大大降低开发人员的心智负担和项目维护成本。这也是我为什么要和你分享这个简单故事的原因。
那么回到我们的示例，当我们导入a.py模块时，它在引用b.py模块时是不会出现问题的，因为b.py模块在被引用时，并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。...但是，正因为如此，如果你不去刻意注意的话，你也是有可能为自己的模块取一个和Python自带标准库模块相同的名字（例如，如果你的代码中有一个模块叫email.py，那么这就会与Python标准库中同名的模块相冲突...举个例子，在导入模块A的时候，假如该模块A试图引用Python标准库中的模块B，但却因为你已经有了一个同名模块B，模块A会错误地引用你自己代码中的模块B，而不是Python标准库中的模块B。...这也是导致一些严重错误的原因。 因此，Python程序员要格外注意，避免使用与Python标准库模块相同的名称。毕竟，修改自己模块的名称比提出PEP提议修改上游模块名称且让提议通过，要来得容易的多。...这里的“问题”是，在Python 3中，异常对象在except代码块作用域之外是无法访问的。
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