在 Ubuntu 上从源码编译安装 Python 3.8 在这一章节，我们将会讲解如何通过源码编译安装 Python 3.8。...05.开始 Python 3.8 的编译处理： make -j 8 想要缩短编译事件，修改-j来适配你的处理器数量。你可以通过输入nproc来找到处理器的数量。...06.当编译完成后，通过输入下面的命令安装 Python 二进制包： sudo make altinstall 不要使用标准的make install因为它会覆盖默认的系统 python 3 二进制包。...Python 3.8 已经被安装并且准备使用了。...通过下面的命令验证它： python3.8 --version 输出将会显示 Python 版本： Python 3.8.0 三、总结 你已经在 Ubuntu 18.04 上安装了 Python 3.8
不想看文字的朋友也可以看下面的视频： Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 环境配置 环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目...python3.8的miniconda即可 下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中 程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示...conda已完成安装 在命令行中输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境...安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功 conda activate tf2.3 安装程序所需要的包 接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包（请根据你的程序自由选择要安装的包...，以避免后面不必要的麻烦 安装完毕之后找到我们的代码，通过pycharm打开即可 打开之后我们在软件的右下角找到Add interpreter添加刚才建立的虚拟环境 最后右下角显示tf2.3表示我们当前的虚拟环境为
环境变量和路径问题： 如果Python环境变量设置不正确，Python解释器可能无法找到Pillow库的正确安装位置。...在虚拟环境中，如果虚拟环境的配置出现问题，例如没有正确激活虚拟环境或者虚拟环境的site-packages目录（存放安装的第三方库）被错误地修改或删除，也可能无法导入PILLOW_VERSION。...命名空间冲突： 在项目中，如果存在与PILLOW_VERSION同名的变量或函数，可能会引起冲突，导致Python无法正确识别和导入真正的PILLOW_VERSION。...例如： import sys print(sys.path) - 如果`Pillow`的安装目录不在`sys.path`中，可以通过以下几种方式解决： - **检查虚拟环境激活情况**：如果在虚拟环境中运行程序...- **手动添加路径（不推荐，可能导致其他问题）**：在极端情况下，如果确定是路径问题，可以在`Python`代码中临时添加`Pillow`的安装目录到`sys.path`。
二、可能出错的原因 导致ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'报错的原因有多种，常见的包括： Pillow库未安装：未在当前Python环境中安装Pillow...安装命名错误：错误地尝试安装PIL，而不是Pillow。 虚拟环境问题：在使用虚拟环境时，未激活正确的环境或在错误的环境中安装了Pillow。...安装命名错误：如果安装时使用pip install PIL，而不是pip install Pillow，将无法正确安装Pillow库。...五、注意事项 在编写和运行Python代码时，需要注意以下几点： 确保正确安装依赖库：使用正确的库名安装依赖，例如使用pip install Pillow而不是pip install PIL。...检查虚拟环境：如果使用虚拟环境，确保激活正确的环境并在其中安装所需的库。 版本兼容性：确保所安装的库版本与Python版本兼容，以避免因版本问题导致的错误。
1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 2.在~/.bashrc中添加行： export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs...，无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理，如果在虚拟环境中使用sudo安装的包在主环境中 使用-p参数指定虚拟环境中python的版本 $ mkvirtualenv -p python django...**还有一点需要注意，在默认情况下，所有安装在系统范围内的包对于virtualenv是可见的。...这意味着如果你将simplejson安装在您的系统Python目录中，它会自动提供给所有的virtualenvs使用。...安装redis 在Ubuntu中执行下面这句命令： $sudo apt-get install redis-server 启动服务端 $redis-server 启动客户端 $redis-cli 浏览器缓存
最简单的方法是在Python交互式环境中尝试导入Pillow库：pythonCopy codeimport PIL如果导入成功并且没有报错，那么Pillow库已经正确安装。...Pillow方法四：切换Python环境如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在不同的Python环境中使用Pillow库。...有时候，在特定的Python环境中安装和使用Pillow库可以避免冲突问题。...首先，创建一个新的Python虚拟环境：shellCopy codepython3 -m venv pillow_env激活虚拟环境：shellCopy codesource pillow_env/bin.../activate在虚拟环境中安装Pillow库：shellCopy codepip install Pillow然后，尝试在新的Python环境中运行你的代码，看看是否还会出现cannot import
我们项目最近在测试pihole dns, 所以想要安装Ubuntu Server测试，结果发现报错。...1.解决安装Ubuntu Server到最后一步报错 安装Ubuntu Server到最后一步报错 Sorry, there was a problem....有的说禁用网卡安装，我是通过禁用网卡实现安装的。 单单是尝试安装Ubuntu Server我就已经筋疲力尽了，根本没想到禁用网卡可以工作。
一、背景 众所周知，root用户在linux系统中拥有至高无上的权力，为所欲为，想干嘛就干嘛。...software表示我们要装的软件，一步到位我们就定义好安装python的目标文件夹了 mkdir -p /home/ataola/software/python3.8 进入到解压后的源码目录进行编译安装...你只需在环境变量加个别名就好 # 打开文件 vim ~/.bashrc # 贴下面的话，视个人配置 alias pip=/home/ataola/software/python3.8/bin/pip3.8.../software/python3.8/lib/python3.8/site-packages (from wordcloud) (1.21.4) Collecting pillow Downloading...virtualenv # 创建项目文件并进入 mkdir play-py-a && cd play-py-a ## 创建虚拟环境 python -m venv venv 详细信息如下： ataola
心血来潮，想学习一下Python，听说用来做爬虫还不错。先从运行环境开始入手，CentOS中已经内置了Python，但版本似乎比较老，通过python -V命令看到版本是2.4.3。.../Python-2.7.8.tgz 解压出Python-2.7.8这个目录后，我们开始对源码进行编译： cd Python-2.7.8 ..../configure --prefix=/usr/local/python make make install 编译安装完成后，要替换掉系统自带的Python，但CentOS的yum依赖于Python工作.../python/bin/python /usr/bin/python 上面两行命令执行完后，可以分别用“python -V”和“/usr/bin/python-2.4.3 -V”来验证部署是否成功，正确的结果应该是...最后，要修改yum，让其运行指向旧的版本： vi /usr/bin/yum 将第一行中的“#!/usr/bin/python”修改为“#!/usr/bin/python-2.4.3”，保存即可。
在Python开发中，PIL（Python Imaging Library）或其分支项目Pillow，是一款强大而灵活的图像处理工具。...虚拟环境配置问题： 在PyCharm中使用虚拟环境时，可能会出现与PIL/Pillow的安装和配置相关的问题。这些问题通常与虚拟环境的路径、权限或激活状态有关。...解决方案： 在PyCharm中创建虚拟环境时，确保选择与项目兼容的Python版本。 在虚拟环境中使用pip install命令安装PIL/Pillow，以确保库被正确安装到虚拟环境中。...验证步骤： 在PyCharm中创建一个简单的Python脚本，尝试导入PIL/Pillow库并执行一些基本的图像处理操作。 如果没有错误，说明库已经成功安装。否则，根据错误信息调查并解决问题。...通过本文，您不仅学会了在PyCharm中安装PIL/Pillow，还掌握了处理图像的基本知识。现在，您可以放心地在您的Python项目中使用这个强大的工具，让图像处理变得轻而易举。
解决的问题 在WIN10环境下，安装并正常运行Superset 建议使用Python虚拟环境，减少库依赖冲突 不需要安装VC啦！...注意 本教程安装的版本是1.5 Superset在2022年7月发布了2.0的大版本更新 如python的版本要求变为3.9+，同时增加了更多的库依赖等 以下教程未为对2.0版本进行完整更新，现阶段1.5...更新pip，并安装pillow和wheel库 python -m pip install --upgrade pip pip install pillow pip install wheel 通过pip...方式安装的Superset似乎不会安装pillow库，在运行期间会显示Warning 安装wheel库是便于安装其他库 在虚拟环境下更新pip不需要加--user参数 3....requirements.txt没有指定wtforms的版本而安装了最新的版本，导致superset无法兼容 是Superset 2.0新增的依赖库 6.
安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。...在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。...我之前安装了 TensorFlow 了，也是创建了一个虚拟环境，且 Python 版本是 3.5 的。所以，这里当然也要创建虚拟环境了。...2.打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入： conda create --name pytorch python=3.6 注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。...解决方案： 在 Anaconda Prompt 里输入以下命令： conda uninstall pillow pip install pillow 使用 pip 重新安装 pillow 模块即可。
在使用pycharm安装库总是出现安装不成功的提示 ‘Non-zero exit code (2)’ 错误提示： 最后找了很多方法都不能安装成功，最后发现可以降级pip就可以 步骤...： 1、点击Terminal 2、在里面输入“python -m pip install pip==20.2.4”对pip进行降级 3、重新安装你需要的库或者模块 最后还有一个小点...： 如果降级pip后，在设置里面能成功安装模块，但是导入引用的时候提示没有安装，那就在‘Terminal’里面用‘pip install +名称’再次安装一下，再导入就行了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
建议在虚拟环境中打包，打包出来的 exe 文件会小很多， 10MB 左右。...# 已安装就不用安装了 2 选择一个合适的目录作为 Python 虚拟环境，运行： 1pipenv install # 创建虚拟环境 2pipenv shell # 创建好后，进入虚拟环境 3 安装程序引用的库...1pipenv install wxpy math os 4 这里要额外注意 PIL 的安装，现在不用 PIL 库，而是用 Pillow 库取代，所以安装 Pillow 库就行。...但不要安装最新的 6.0.0 版本，否则可能会遇到各种错误，例如：PIL 无法识别下载的 jpg 头像文件。...接着在程序目录下找到 wechat_avatar.exe 文件，然后按照第一种方法那样运行就行了。 以上就是用 Python 制作微信好友图片墙的装逼指南。
安装 Python3 环境 macOS 自带 Python2（已逐步弃用）和 Python3，但建议使用 Homebrew 安装或升级到最新 Python3 版本，并且通过 pyenv 或者系统自带的虚拟环境管理工具来隔离项目依赖...配置 virtualenv（虚拟环境） 为了防止与系统自带的 Python 环境相冲突，推荐在项目目录下创建一个隔离的虚拟环境。...(venv)，表示当前已在该虚拟环境中。...安装步骤 确保当前处于 激活的虚拟环境 中（可通过 which python 检查，路径应指向 ~/projects/label_studio_demo/venv/...）。...“依赖包编译失败” 症状：在执行 pip install label-studio 过程中，某些包编译报错，如 Pillow、psycopg2、mysqlclient、opencv-python 等。
发表于2018-05-152019-01-01 作者 wind 这个问题发现了好多次了，今天应该是找到了正确的解决方式： 我使用 whoami 输出执行命令的用户是 root，但是 node 执行安装
步骤 创建虚拟环境 conda create --name # 例如: conda create --name lzw python=3.6 激活虚拟环境...编译环境 cd lib sh make.sh 测试库中用例，检查是否能跑通 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端 指定GPU训练 CUDA_VIDIBLE_DEVICES..._classes 类别修改) 问题 问题一： 在Anaconda虚拟环境中，命令python默认指向python2版本,需要修改为python3版本 解决： # 删除原来指向python2..."torch.nn",需要卸载后重新安装0.4.1及以上~~版本（只能是0.4.1，不然会导致问题五的发生）~~在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的… pip uninstall...解决： torch的版本只能安装0.4.1在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的… 问题六：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示torch.jit.frontend.NotSupportedError
PyTorch和Python版本对不上：所选择的PyTorch版本与系统中已安装的Python版本不兼容。...安装的PyTorch无法适用操作系统： 当前PyTorch版本不支持系统中已安装的操作系统，比如操作系统为aarch64。...1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...的虚拟环境：conda create --name py38 python=3.8然后等待虚拟环境初始化安装完毕。..._cudnn8_0.tar.bz2 注意事项1：不要下载名称中带cpu的包，其无法调用你的CUDA或者GPU 注意事项2：下载后缀为.tar.bz2的安装包最佳，.conda的包实测不太好用1.4、安装离线包下载好之后
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