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沙龙
1
回答
无法
在
Python
中将
图像
重塑
为
2d
数组
、
、
、
我正在尝试使用以下代码将
图像
重塑
为
一个长的
2d
数组
(nrow * ncol,nband): new_shape = (img.shape[0] * img.shape[1], img.shape[2]
浏览 30
提问于2019-04-15
得票数 0
2
回答
Python
将行转换为
数组
、
、
、
、
我有一个包含所有7x7
图像
数据的CSV数据集。共有7800行和49列。每一行代表一个
图像
。数据如下所示。数据集
图像
我需要将
数组
应用到每一行,以便我可以将所有数据
重塑
为
2D
维
数组
,其形状类似于此,但
为
7x7。形状示例: 我正在使用
python
,我应该怎么做?
浏览 0
提问于2017-04-13
得票数 1
2
回答
Numpy从3d
数组
中删除
2d
索引
、
、
我有RGB
图像
3d
数组
,当我应用np.delete时,我想删除由那里的
2d
位置标识的特定像素,输出不能再次
重塑
为
3d
数组
,例如:问题:由于第三个颜色通道,'I‘
无法
再次
重塑
形状
浏览 7
提问于2017-12-28
得票数 0
2
回答
努力
重塑
奇数
数组
、
、
我正在努力解决
python
类中的一个问题,这个类已经被分配给我,我必须创建一个从0到29之间的arange函数的一维
数组
。然后将其
重塑
为
: 是适当大小的2级
数组
,是适当大小的3级
数组
。我能够用z = np.arange(29)创建
数组
,但是我
无法
将其
重塑
为
2d
/3d
数组
。
浏览 5
提问于2022-01-31
得票数 -1
1
回答
将一维阵列
重塑
为
矩阵二维矩阵
、
我想将一个一维
数组
转换为200行5列的
2D
数组
,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:
无法
将大小
为
1的
数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小
为
1
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Keras中使用样本权重和数据增强?
、
、
、
、
我试图
在
像素分割任务中使用样本加权和ImageGenerator。
图像
和掩码是numpy
数组
(634,1,64,64) 用.flow对两个具有相同seed=42和batch_sizeIn order to use timestep-wise sample weighting, you should pass a
2D
sample_weight array.如果我将sample_wei
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 2
3
回答
Python
:如何将复杂
数组
转换为
2D
数组
?
、
、
<max_x; i++) { vec[i][j] = real(complex_number(j+i*max_x))}编辑:检查
重塑
函数并重新分析我的代码,我注意到在从
2D
数组
到1D
数组
以及从1D
数组
转换回来的过程中出现了一个问题。主要问题是我有一个函数,它接受一个复杂的
数组
z_list并返回一个复杂的
数组
。我需要在网格上
浏览 1
提问于2011-03-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError:
无法
从<U12转换为uint8
、
、
、
这应该显示
图像
处理的结果。calculate_watershed.py", line 15, in <module> File "/home/workspace/venv/lib/
python
3.5409, in img_as_ubyte File "/h
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
Python
--为什么imshow()会为非零
数组
生成一个空白
图像
?
、
、
、
、
我的目标是
在
Python
中将
2D
数组
显示
为
图像
。
数组
不包含零个元素,因此,我希望看到一个
图像
,其中imshow()会根据
数组
值自动设置颜色标度。但是,当我运行代码时,
图像
是空白的。
浏览 0
提问于2019-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy:将不均匀的一维
数组
整形
为
二维
数组
,以进行字节绘图
、
这可能对每个人来说都太容易了,但是正如我
在
主题中提到的,有没有一种方法可以将不均匀的一维numpy
数组
重塑
为
2D
numpy
数组
?当我说不均匀的一维
数组
时,形状是(34191,),这来自于使用np.fromfile读取二进制文件 我在这里要做的实际工作是将我正在读取的二进制文件显示/绘制为
图像
(就像字节图)。因此,将文件读取
为
一维numpy
数组
,将其转换为
2D
数组
,显示&
浏览 1
提问于2019-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Scipy.generic_filter -窗口到1D的转换
、
、
我正在尝试使用scipy.generic_filter来处理
图像
。但是,我需要在我要应用的函数中进一步子集窗口。换句话说,我需要知道
在
通用滤波器中用于将
2D
窗口转换为1D
数组
的过程(函数),这样我就可以以正确的方式
在
应用的函数中重新创建
2D
数组
。有人知道scipy过滤器使用什么函数来将
2D
重塑
为
1D吗?
浏览 1
提问于2015-08-03
得票数 2
1
回答
如何在pycuda
中将
一个二维
数组
传入内核?
、
、
、
我找到了答案,但不清楚是否应该
重塑
数组
。
在
传递给pycuda内核之前,我需要将
2d
数组
重塑
为
1d吗?
浏览 1
提问于2013-11-08
得票数 3
1
回答
无法
使用numpy
重塑
调色板元组
、
、
我有以下代码,它从一系列
图像
中获取调色板,并尝试使用numpy reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到的错误是
无法
将大小
为
27的
数组
重塑
为
形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组,调色板应该可以
重塑
为
3*3,但numpy.reshape
浏览 14
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将二维
图像
转换成扇形
图像
?
、
、
我正在做一些扇形的声纳
图像
: 提前谢谢你!
浏览 2
提问于2022-06-29
得票数 0
1
回答
如何在
Python
中创建矩阵,或将
2D
数组
转换为矩阵?
、
、
、
、
我希望能够从
Python
中的
2D
数组
中提取一行或列,以便保留
2D
形状并可用于矩阵乘法。然而,我
在
中找不到如何最好地做到这一点。例如,我可以使用若要创建
数组
,但是a:,0的形状
为
(6,),我不能将其乘以形状矩阵(6,1)。对于每一个矩阵乘法,我是否需要将
数组
的一行或一列
重塑
为
一个矩阵,还是有其他方法来进行矩阵乘法?
浏览 2
提问于2013-09-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在
python
中将
2D
数组
重塑
为
一维?
、
、
、
这里是arrays inside array,我只想要一个
数组
,这样我就可以很容易地绘制它,也可以得到相同的结果--
在
Matlab中。例如,我有以下matrix (
数组
中的
数组
):print(s) [ 4 5 6 7] [ 8 9 10
浏览 5
提问于2022-10-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Tensorflow如何正确地对
图像
阵列进行模型预测输入
、
herelabel = np.argmax(predictions)plt.show()(1)维数错误-我添加了第四个模糊,现在一切正常,然后(2)关于无效输入
图像
形状的错误
浏览 5
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
支持向量机是否将向量作为特征?
、
、
、
、
我正在尝试用支持向量机解决一个问题,我的X_train特征是形状
为
(256,1)的
2D
特征。有没有办法
在
具有这些特征的数据集上训练SVM模型?这些特征是灰度
图像
的直方图。
浏览 12
提问于2020-03-06
得票数 0
2
回答
获取一个3D或4D
数组
作为输入,并从外部脚本
中将
其重定义
为
2D
数组
、
、
、
、
好吧,我的问题比把3D或4D
数组
重塑
成二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,
为
它提供一个3D
数组
作为唯一的输入。所需的输出应该是一个
2D
数组
。 更详细地说明,三维或4D阵列将是维数(x,y,t)或(x,y,z,t),其中x,y,z是空间维数,时间是t。基本上,这就是非定常流动数据被包含的方式。例如,我
在
x方向上有100个步骤,
在
y方向上有50个步骤,
在
浏览 2
提问于2014-09-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
图像
作为
2D
数组
导入
python
、
、
、
我想知道有没有一种方法可以使用numpy和PIL
在
python
中导入
图像
,使其成为
2D
数组
?此外,如果我有一张黑白
图像
,是否可以将黑色设置
为
1,将白色设置
为
0?np.asarray(Image.open("test.jpg"))这样我就会得到一个错误: ValueError:操作数
无法
与形状一起广播(700,600) (600,700,
浏览 1
提问于2014-11-06
得票数 5
回答已采纳
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