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沙龙
1
回答
无法
在
R
中
收集
tibble
、
、
您是否看到了使用tidyr::gather函数
收集
tibble
类的最新问题?现在,
在
data.frame上使用简单的select或rename函数后,dplyr返回
tibble
。有没有办法代替将
tibble
类改为data.frame来解决这个问题呢?下面是一个简单的例子> library(tidyr)> head(gather(iris, Species)) Species Speciessetosa S
浏览 12
提问于2016-08-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
无法
在
R
中
的
tibble
中
显示计数
、
、
我有一只老虎class %>% count(class$segment)解析
中
的错误(text=额外信息:class %>% 类 A
tibble
: 105,396 x 9 customer_id段rfm_score transaction_cou
浏览 3
提问于2019-12-05
得票数 0
1
回答
在
R
中
创建
tibble
、
、
我想创建一个
tibble
,其中包含这些被抓取的电影的信息,按它们的排名排序。列名分别为Rank、Poster、Movie、Year、Rating。user_rating,desc&view=simple&sort=user_rating"top50_horror <- horror %>%
tibble
.name_repair = ~ c("Rank", "Poster", "Movie", &qu
浏览 24
提问于2021-05-23
得票数 0
1
回答
无法
在
R
中将
tibble
转换为数组吗?
、
、
、
我试图将一个非常简单的1x4
tibble
转换为一个数组:temp <-
tibble
(x=0,y=1,z=1,w=1)它提供了以下错误消息: mapply
中
的错误(FUN= f,.,简化= FALSE):零长度输入不能与非零长度输入混合:警告消息: 1:
在
is.na(x)
中
: is.na()应用于“NULL”类型的非-(列表或向量),2:
在
is.na(x)
中
: is.na()应用于“NULL”类
浏览 1
提问于2017-10-05
得票数 4
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2
回答
跨多个页面的Web抓取
R
、
我一直
在
写一些
R
代码。其目的是
收集
50页网站
中
某部分单词的平均词长和其他统计数据。
收集
统计数据是没有问题的,这是一个简单的部分。然而,让我的代码
收集
超过50个页面的统计数据是困难的部分,它似乎只从第一个页面输出信息。请看下面的代码,忽略糟糕的缩进。books.toscrape.com/catalogue/page-',page_result,'.html') # Cr
浏览 29
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
在
R
中
如何存储
tibble
数据?
、
、
# A
tibble
: 200,000 × 3 <int> <dbl> <chr>2 2000然后将值放入特定数量的回收箱
中
。制造出这样的东西。
浏览 2
提问于2017-03-31
得票数 0
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4
回答
在
R
中
完成
Tibble
的NAs
、
、
我
在
R
中有一个数据库,其中变量中有一些NAs。我想应用一个逻辑函数,其中NAs将用紧接在前的值填充。下面是一个示例: dados <-
tibble
::
tibble
(x = c(2, 3, 5, NA, 2, 1, NA, NA, 9, 3), ) x y 1
浏览 44
提问于2021-08-15
得票数 1
1
回答
连接dataframes,保留列名
、
、
(z) == 'X1'] <- 'var.name3'n_
r
<- seq_len(max(sapply(list_datf, nrow))) NEW <- do.call(cbind, lapply(list_datf, `[`, n_
r
, ))
浏览 4
提问于2022-01-04
得票数 1
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1
回答
在
使用group by和summarize后,如何获取
tibble
的标题?
、
、
我必须计算按月分组的两个变量的平均值,但当我看到
R
markdown
中
的输出时,顶部没有标题或标题,因此
无法
通过查看
tibble
来判断它向我显示的是哪个变量的平均值!有没有什么包/函数可以用来为我的
tibble
创建标题头? 谢谢
浏览 7
提问于2019-04-28
得票数 1
1
回答
如何使用fct_lump()按组获得前n级,并将其余的放在“other”
中
?
、
、
、
我试图根据一个聚合变量
在
每个组中找到前3个因素级别,并将其余的因素级别分组为每个组的“其他”级别。通常,我会使用fct_lump_n来完成这个任务,但是我不知道如何使它在每个组
中
工作。下面是一个示例,其中我想根据x变量组成组,根据z的值排序y变量,选择前3个y变量,并将y的其余部分分组为"other":df <-
tibble
(x = factor(sample我试过这样做: group_by(x) %>% arrange(desc(z), .by_gr
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 0
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2
回答
ggplot geom_boxplot颜色和组变量
、
、
我正在尝试
在
ggplot
中
创建一个简单的盒子图。我不确定如何获取分组变量和颜色/填充变量。我试着
收集
,但似乎不起作用。有什么想法吗?library(tidyverse)mtcars %>% ggplot(aes(factor(gear),group = vs)) + mtcars %>
浏览 1
提问于2019-03-28
得票数 0
1
回答
如何使用
R
中
的vars包来预测多个时间序列?
、
、
我正在尝试使用
R
中
的vars软件包来分析多个时间序列数据。例如: Date=as.Date(c('2020-01-01','2020-01-02','2020-01-03'),format = '%Y-%m-%d'))
在
一个
tibble
中有两个时间序列(
r
10,<e
浏览 16
提问于2020-03-01
得票数 2
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1
回答
表头表达式
中
的行中断?
、
、
我已经看到了许多类似的关于表达式
中
的换行的问题,但是我仍然
无法
得到一个包含表达式和标题中的行中断的表。这是我试过的。library(ggpmisc) "Mean" = c(1:4), "Model~
R
^2~Mean~(CIs)" =
浏览 10
提问于2022-08-18
得票数 1
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2
回答
从位于
R
中
不同文件夹的Excel文件中导入工作表
、
、
、
、
基本上,我
在
两个不同的文件夹中有两个名为"Checklist“的Excel文件(一个是2018,另一个是2019年)。清单有不同的表格,每个月一张:“一月”,“二月”等。我想将两个Excel文件
中
的所有工作表放入相同的数据框架
中
。现在,我可以使用以下方法从一个Excel文件
中
收集
表单:library(
tibble
) read_excel_allsheets <- function(filenameExcel文件
中
的
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 0
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1
回答
为什么出错:安排()
在
隐式mutate()步骤
中
失败
执行了下列代码: year <- rep(2001:2020,10) id <- rep(1:10,20),
r
2 <- rnorm(200,1,1), ) 然后
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将带有列表列的
tibble
保存到磁盘
、
、
我想将一个有列表列的
tibble
保存到磁盘
中
(以后只
在
R
中使用)。理想情况下,我想要一种像feather这样的快速二进制格式,但是,它似乎不支持列表科尔:feather::write_feather(test, 'test.csv') 我原以为readr包
中
的方法能够处理这个问题,但我
浏览 3
提问于2017-02-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
同时使用facet_wrap和geom_tile时改变填充比例
、
、
、
在
ggplot2
中
同时使用函数geom_tile和facet_wrap时,如何设置美学fill的不同限制,作为可以
在
free/free_y/free_x
中
设置为facet_wrap的选项scales x <-
浏览 3
提问于2013-06-09
得票数 9
1
回答
R
包检查():“应使用所有声明的导入”
、
、
开始情况:我正在使用
tibble
()描述文件:Encoding功能: mdlz_otm_filter.
R
#'
浏览 2
提问于2022-07-03
得票数 2
2
回答
在
R
中
的
tibble
上的循环
、
、
、
、
我想要做的是将整列的存储
在
一个变量
中
,并在其上运行一个for循环。当我尝试这样做时,它会显示变量是一个
tibble
。我用来读取csv文件并将其存储
在
一个名为tata的变量
中
的命令是:csv文件与.
r
文件位于同一个目录
中
,因此在这里读取该文件没有任何问题
在
变量x
中
获取的第五列当我打印x时,我
在
浏览 0
提问于2020-03-21
得票数 1
回答已采纳
6
回答
R
dplyr按范围或虚拟列连接
、
在
我的示例
中
,我有一个具有列value的
tibble
d,以及一个具有from和to列的
tibble
r
。d <-
tibble
(value = seq(1,6, by = 0.2)) 7 2.2 9 2.6# ... with 16 more rows
浏览 0
提问于2017-10-18
得票数 10
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