通过查看google代码,我在我的jupyter笔记本上运行了转换器代码。tfds.load能够在collab中加载ted_hrlr_translate/pt_ to _en数据集,但无法在jupyter笔记本中加载。击中屏幕的错误是:
无法构造dataset ted_hrlr_translate:消息类型"tensorflow</e
我正在尝试使用docker和tensorflow测试我的设置。我使用的是官方的Tensorflow图像tensorflow/tensorflow:1.15.0rc2-gpu-py3 我的项目有最小的结构: project/ docker-compose.ymlWORKDIR /tf
RUN which jupyter</em
当我导入tensorflow时我没搞错。然而,我确实得到了下面的错误。我在用spyder如果有帮助的话。与其他问题一样,我确保了最新(v1.8) tensorflow同时使用conda和pip安装。这并没有解决问题。请协助。import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named
我正在尝试创建一个模型来对一些植物进行分类,这样我就可以学习如何使用TensorFlow。问题是,我可以用作引用的每个good example都加载了一个.csv数据集,而我希望加载一个.jpeg数据集(也可以是.png或.jpg )。这些示例甚至使用了内置的数据集,如: from tensorflow.examples.tutorials.<e