无法在Yarn群集模式下运行Talend作业

在Yarn群集模式下无法运行Talend作业的原因是Yarn群集模式是Hadoop的一种资源管理方式，而Talend作业是一个独立的数据集成和数据处理工具，它并不直接依赖于Hadoop的资源管理。因此，在Yarn群集模式下无法直接运行Talend作业。

然而，可以通过其他方式将Talend作业与Hadoop集群集成起来，以实现在集群环境中运行Talend作业的需求。以下是一种可能的解决方案：

1. 使用Talend Studio进行开发和调试：Talend Studio是一个功能强大的集成开发环境，可以用于开发、调试和测试Talend作业。在开发和调试阶段，可以使用Talend Studio直接连接到Hadoop集群，通过Hadoop连接组件（如HDFS、Hive、Pig等）来访问和处理Hadoop集群中的数据。
2. 将Talend作业打包为独立的Jar文件：在开发和调试完成后，可以将Talend作业导出为独立的可执行Jar文件。这个Jar文件包含了Talend作业的所有依赖和配置信息。
3. 使用Hadoop的命令行工具提交作业：通过Hadoop的命令行工具（如hadoop jar命令），可以将打包好的Talend作业Jar文件提交到Yarn集群中运行。在提交作业时，需要指定作业的入口类和相关的参数。
4. 使用Talend Big Data平台：Talend还提供了一个Big Data平台，可以更方便地与Hadoop集群集成。通过Talend Big Data平台，可以直接在集群中部署和运行Talend作业，而无需手动打包和提交作业。

总结起来，虽然无法直接在Yarn群集模式下运行Talend作业，但可以通过将Talend作业与Hadoop集群集成，以及使用Talend Studio、Hadoop命令行工具或Talend Big Data平台等方式来实现在集群环境中运行Talend作业的需求。

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