Elasticsearch官网： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于它的易用性，强大的功能和可扩展性。
Elastic stack 俗称 ELK stack，是一组包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 在内的开源产品。Elastic Stack 由 Elastic 公司开发和维护。使用 Elastic stack，可以将系统日志发送到 Logstash，它是一个数据收集引擎，接受来自可能任何来源的日志或数据，并对日志进行归一化，然后将日志转发到 Elasticsearch，用于分析、索引、搜索和存储，最后使用 Kibana 表示为可视化数据，使用 Kibana，我们还可以基于用户的查询创建交互式图表。
在本教程中，我们将介绍如何在CentOS 7上安装Graylog v1.3.x（有时称为Graylog2），并将其配置为在集中位置收集系统的syslog。Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具，具有许多用例，从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch，Java和MongoDB。
在本教程中，我们将介绍在CentOS 7上安装Elasticsearch ELK Stack，即Elasticsearch 1.7.3，Logstash 1.5.4和Kibana 4.1.1。我们还将向您展示如何对其进行配置，以便在集中位置收集和可视化系统的系统日志。Logstash是一个用于收集，解析和存储日志以供将来使用的开源工具。Kibana是一个Web界面，可用于搜索和查看Logstash已编入索引的日志。这两个工具都基于Elasticsearch。
最近由于项目需要，重新捡起曾经用过的 ElasticSerach 索引引擎。所谓好记性真不如烂笔头儿。
本文环境是在腾讯云服务器CentOS7.2搭建的，JDK1.8，kibana-5.4.2。
Elasticsearch 是一个开源全文搜索和分析引擎。它支持 RESTful 操作，并且允许你存储，搜索，并且实时分析大量的数据。Elasticsearch是最流行的搜索引擎之一，可为具有复杂搜索要求的应用程序提供动力，例如大型电子商务商店和分析应用程序。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/54015645
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
第三篇和第四篇分别介绍了ElasticSearch的http请求命令和对java api的封装。像封装好的ES java api可以使用于普通的java项目里，来简化一些原生的命令。 springboot作为一个集成了N多功能的框架，自然不需要我们自己来封装工具类，它直接提供了ElasticsearchTemplate，和RedisTemplate一样是一个封装好的模板，当然你觉得ElasticsearchTemplate不好用的话，也可以去用自己的工具类。 现在用简单的例子来看看在本机和在远程服务器分别使用ElasticsearchTemplate进行数据操作。
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器，用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时，Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署，以获得最佳性能，稳定性和可伸缩性。
集中日志记录在尝试识别服务器或应用程序的问题时非常有用，因为它允许您在单个位置搜索所有日志。它也很有用，因为它允许您通过在特定时间范围内关联其日志来识别跨多个服务器的问题。本系列教程将教您如何在CentOS上安装Logstash和Kibana，然后如何添加更多过滤器来构造您的日志数据。
在本教程中，我们将介绍在CentOS 7上安装Elasticsearch ELK Stack，即Elasticsearch 2.2.x，Logstash 2.2.x和Kibana 4.4.x. 我们还将向你展示如何使用Filebeat 1.1.x将其配置为在集中位置收集和可视化系统的syslog。 Logstash是一个用于收集，解析和存储日志以供将来使用的开源工具。 Kibana是一个Web界面，可用于搜索和查看Logstash已编入索引的日志。 这两个工具都基于Elasticsearch，用于存储日志。
一，前言 人们常常说数据如金，可是，能被利用起的数据，才是“金”。而互联网的数据，常常以日志的媒介的形式存在，并需要从中提取其中的"数据"。 从这些数据中，我们可以做用户画像（每个用户都点了什么广告，对哪些开源技术感兴趣），安全审计，安全防护（如果1小时内登录请求数到达一定值就报警），业务数据统计（如开源中国每天的博客数是多少，可视化编辑格式和markdown格式各占比例是多少）等等。 之所以能做这些，是因为用户的所有的行为，都将被记录在nginx日志中或其它web服务器的日志中。日志分析要做的就是将这些日
本文最先发表在： https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-elasticsearch-on-centos-8/
本文环境是在腾讯云服务器CentOS7.2搭建的，JDK1.8，elasticsearch-5.4.2。
此文章是我在生产环境下搭建ELK日志系统的记录，该日志系统主要是采集Java日志，开发人员能通过kibanaWeb页面查找相关主机的指定日志；对于Java日志，filebeat已做多行合并、过滤行处理，更精准的获取需要的日志信息，关于ELK系统的介绍，这里不再赘述。
科技热由微科技重构而来。由于微科技采用PHP技术，而博主本人并不会PHP，对于博客的维护很不方便。由此决定进行重构。科技热则采用JAVA+VUE技术编写，博主本身会一点JAVA，对VUE也有一定的了解，便于后续对bug的修复。 介绍下这款博客源码，博客源码取自源码地址，大家有需要可以下载。采用组件包含如下： JDK 1.8 MySQL 5.5.0 Redis 6.0.5 Elasticsearch 7.9.2 这些都可以通过Docker容器进行安装，本章将重点介绍如何用源码进行安装重构。
通俗来讲，ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK 又称为ELK stack，官方域名为elastic.co，ELK stack的主要优点有如下几个：
来源：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm
ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；
将es的安装包下载并上传到服务器的/user/local/es路径下，然后进行解压 使用tlbaiqi用户来执行以下操作，将es安装包上传到指定服务器，并使用es用户执行以下命令解压。
安装官方说明： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/getting-started-install.html
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下
在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下。
elasticsearch安装是ytkah在做laravel电商站内搜索要实现的，通过自己的搜索和学习能力不算很费力解决了。下面就整理一下安装elasticsearch教程，服务器是Centos 7，有需要的朋友可以参考一下。elasticsearch 需要 java8 以上；我们到https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html下载安装最新版的 java11 jdk，选中 Accept License Agreement 然后右键点击jdk-11.0.1_linux-x64_bin.rpm复制链接，在命令行输入command：
「在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~」
总的来说，ElasticSearch负责存储数据，Logstash负责收集日志，并将日志格式化后写入ElasticSearch，Kibana提供可视化访问ElasticSearch数据的功能。
这是我第一次写博客，之前一直有写博客的想法，但是总觉得，得自己编写一个博客系统才合适。于是一直拖到现在。正好最近自己的博客系统第一个初步版本已经在阿里云上线了。因为系统还不稳定，所以暂时会在csdn平台上进行日志编写。最近把博客上线的经过总结了一下，希望大家少走一点弯路。 这个博客，源码大家可以在慕课网的spring boot企业级博客系统实战中找到，或者网上也应该可以直接搜到。有精力的同学可以去学习或者看一下源码，作为自己的第一个实战项目是很不错的经历。 第一次经历项目的上线工作，算是一次运维的经验，下面是我对项目上线的一些流程总结。大体可以分为这些步骤。
ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用 简述 ELK实际上是三个工具的集合，ElasticSearch + Logstash + Kibana，这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。 官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads Elasticsearch 是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎 ，它的特点有：分布式，
Topbeat是帮助将各种类型的服务器数据发送到Elasticsearch实例的几个“Beats”数据发送器之一，它允许您收集有关服务器上的CPU，内存和进程活动的信息。结合ELK服务器（Elasticsearch，Logstash和Kibana），Topbeat收集的数据可用于轻松查看指标，以便您可以在集中的位置查看服务器的状态。
1.max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
前言：Elasticsearch作为一款优秀的分布式搜索工具，被广泛用在数据搜集和整理的业务中,知名的比如有github就是采用es来精准的搜索几千万行代码，百度也大量应用Elasticsearch做数据爬取分析，本篇博客就来探讨一下Elasticsearch如何安装。我选择的环境为CentOS 6.5，基本的运行环境都是么有的，废话不多说，start!
IT运营支撑系统（IT Operation Supporting System）即WeADMIN ITOSS，是面向云和移动时代一体化IT运营支撑系统。ITOSS由IT资源管理，网络设备管理，资产管理，运维管理，DOCKER、IP地址管理、远程桌面、身份认证系统、系统设置9大模块组成。各产品基于统一OSGI动态组件基础平台，共享同一数据库、业务逻辑交互一起、UI无缝整合一体，产品之间无缝集成的一体化运维管理平台。实现从业务流程到IT运维以及IT资产统一管理。
在日常的开发中，会涉及到对一些中间件以及基础组件的使用，日志汇总分析、APM 监控、接口的健康检查、站内搜索，以及对于服务器、nginx、iis 等等的监控，最近的几个需求点，都和 Elastic Stack 有着很大的联系，有些需求可能使用 Elastic Stack 并不会是最优的方案，本着减少后期运维风险的原则，所以这里选择了统一
功能上和ELK类似，但又比ELK要简单，依靠着更加简洁，高效，部署使用简单的优势很快受到许多人的青睐
Elasticsearch-01CentOS7单节点部署ES5.6.16中我们学习了ES单节点的部署，这里我们来看下ES集群是如何部署的吧
说起来甚是惭愧，博主在写这篇文章的时候，还没有系统性的学习一下ES，只知道可以拿来做全文检索，功能很牛逼，但是接到了任务不想做也不行，
在企业上云过程中，我们发现越来越多的企业业务在部署数据库服务或大数据应用过程中，常常存在配置不当的问题，从而导致未授权访问漏洞的出现，引发业务数据泄露风险。
关于如何搭建ELK部分，请参考这篇文章，https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html。
ELK：ElasticSerach、Logstash、Kibana三款产品名称的首字母集合，用于日志的搜集和搜索。简单地理解为我们可以把服务端的日志（nginx、tomcat等）直接web化展示查看，十分方便。
#!/bin/bash 是一个称为 shebang（或 hashbang）的特殊字符串，它通常出现在脚本文件的第一行。当您将此字符串作为文件的第一行时，它会指示操作系统使用 /bin/bash 作为解释器来执行该脚本。
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