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无法在pandas中使用正则表达式进行匹配

在pandas中,可以使用正则表达式进行匹配的方法是str.contains()。该方法用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的模式。

具体用法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Email': ['alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com', 'david@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式匹配Email列中包含"example"的行
result = df[df['Email'].str.contains('example')]

print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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      Name  Age               Email
0    Alice   25   alice@example.com
1      Bob   30     bob@example.com
2  Charlie   35  charlie@example.com
3    David   40    david@example.com

在上述示例中,我们使用str.contains()方法来匹配Email列中包含"example"的行,并将结果保存在result变量中。最后打印出结果。

需要注意的是,str.contains()方法默认是区分大小写的。如果需要进行大小写不敏感的匹配,可以设置case=False参数,如df['Email'].str.contains('example', case=False)

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