无法在tensorflow中打印神经网络的输出

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python、tensorflow、oop、keras、neural-network

import numpy as nptf.disable_v2_behavior print(output_vec) 因此，对于上面的代码，我实现了一个简单的、顺序的、完全连接的NN，temp_func的目的是打印给定np数组的

浏览 28提问于2020-01-06得票数 0

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扩充拓扑(整形)神经网络的神经进化可以在TensorFlow中构建吗？

python、tensorflow、pytorch、neat

我正在制作一个用于时间序列数据分析的机器学习程序，使用NEAT可以帮助我完成这项工作。我不久前才开始学习TensorFlow，但似乎TensorFlow中的计算图通常是固定的。TensorFlow中是否有工具可以帮助构建动态进化的神经网络？或者像Pytorch这样的东西会是更好的选择？谢谢。

浏览 10提问于2018-09-12得票数 7

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Tensorflow中的成本敏感损失函数

tensorflow、tensor、cost-based-optimizer

我正在研究基于Tensorflow的成本敏感神经网络。，但由于静态图形结构的Tensorflow。有些神经网络结构无法由我自己实现。我的损失函数(成本)、成本矩阵和计算过程如下，我的目标是计算总成本，然后优化神经网络： y_是CNN的最后一个完全连接输出，它具有(1024,5)形状。y是一个具有形状(1024)的张量器，它指示x[i]<e

浏览 1提问于2017-09-20得票数 0

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C++ TensorFlow* SoftmaxCrossEntropWithLogits退货(成本、梯度)，如何获取成本？*

c++、tensorflow

我正在尝试在C++ TensorFlow中实现一个简单的神经网络。谢谢

浏览 0提问于2017-08-11得票数 1

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什么是TensorFlow中的动态RNN？

tensorflow、recurrent-neural-network

它返回输出和TensorFlow中的状态。这些状态和输出是什么？在动态神经网络中，在TensorFlow中什么是动态的？

浏览 3提问于2017-03-29得票数 12

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如何在Python中启用仅从一个光线进程打印？

python、tensorflow、ray

我使用Tensorflow运行一个递归神经网络，并且在嵌套循环中改变几个网络参数。Tensorflow有一个进度条，这很好，但当代码与Ray并行化时，打印会完全混乱。是否可以通过只允许单次打印或任何等效打印来抑制打印量？

浏览 21提问于2020-12-10得票数 2

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是否可以使用tensorflow创建一个神经网络，将某个输入映射到某个输出？

classification、neural-network、tensorflow

我目前正在使用tensorflow，但似乎无法控制它是否对我的问题有用吗？我需要创建一个神经网络，它能够将输入映射到输出。事情进展的方式，我没有一个例子，在这已经做了，所有类型的问题tensorflow似乎解决的是分类任务，而不是这样的映射问题.tensorflow是否能够做到这一点?我是否必须使用不同的神经网络框架才能做到这一点?如果有可用的话，是否有人可以显

浏览 0提问于2016-10-13得票数 4

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Tensorflow:用于确定药物剂量的用例

machine-learning、tensorflow、neural-network、keras

我是机器学习的新手，正在试图弄清楚从哪里开始，以及如何将其应用到我的应用程序中。我的应用程序提取了一系列健康指标，并根据这些指标建议服用一剂药物(一些抽象的药物，无关紧要)。服用药物会影响健康指标，我可以看到我的建议是否正确，下一次是否需要调整以更精确。药物一直在服用，所以我有很多结果和数据要处理。对于机器学习和使用一些神经网络来训练和做出更好的预测来说，这看起来是一个很好的案例吗？如果是这样的话-你能推荐一个<e

浏览 0提问于2017-05-23得票数 1

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Tensorflow能否用于检测图像中是否存在特定的特征？

python、python-2.7、machine-learning、tensorflow

例如，使用OpenCV和haarcascade_frontal_face.xml，我们可以预测图像中是否存在人脸。我想知道，在Tensorflow中，这样的事情(发现感兴趣的对象)是否可能?

浏览 1提问于2017-03-08得票数 1

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Keras根据预测值计算精度为+/- 1

tensorflow、neural-network、keras

我正在使用Keras (+TensorFlow)构建一个深度神经网络模型。在模型中，我需要定义自己的精度函数。比方说，该模型预测了完成一项工作所需的时间(以分钟为单位，在0到20之间)。如果预测输出在+/- 2内，我希望模型打印出精度。如果预测输出是x分钟，而预期输出是x+1，我想认为这是一个正确的预测，如果预期输出是x+3，我想认为这是一个错误<em

浏览 13提问于2017-01-20得票数 0

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用机器学习解释用户界面

tensorflow、image-recognition、learning

我目前正在开发一个应该能够与用户界面交互的应用程序原型。我特别感兴趣的网站，Adobe与一个打开的PDF (这反过来可以是一个表单等)，和Word与打开的文件(同样，这可以包含表单等)。现在，我

浏览 0提问于2016-05-12得票数 2

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Tensorflow -- tf.nn.conv2D()中的权重值是否发生了变化？

python、machine-learning、tensorflow

当我用tensorflow研究神经网络时，我遇到了一个关于tf.nn.conv2D(x，W，strides=1，1，1，1，填充=‘相同’)的问题。当我输入图像值x和加权值W(由tf.truncated_normal(shape，stddev=0.1)初始化)时，我知道它将返回一些值，这是tf.nn.conv2D()的结果。但是我的问题是，当调用tf.nn.conv2D()时，它会改变权重值吗？如果它改变了权重的值，它是如何工作的？事实上，当我打印权

浏览 7提问于2017-03-26得票数 0

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tf.Variables的定义(使用列表？)

python、tensorflow、neural-network

我从Tensorflow开始，到目前为止，我只处理过具有少量隐藏层的“浅”前馈网络或神经网络，其对应的W是以如下方式单独定义的(该示例对应于具有五个隐藏层的网络的初始化)： W1 = tf.Variable[60])) b5 = tf.Variable(tf.truncated_normal([10])) 我的问题是，是否有任何机制可以将NN的<

浏览 35提问于2019-02-10得票数 0

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在python中重新创建Relu函数

python、tensorflow

我已经使用relu函数使用tensorflow训练了一个神经网络，然后我尝试使用tensorflow中的权重在python中重建神经网络，但当我将relu函数应用于np.dot(输入，权重)时，如果我将其与tensorflow的输出进行比较，则输出不同。它可能取决于数字精度，事实上，如果我使用 def relu(x): return max(0,x) 如果我使用下面的命令，我会得到例如0.00

浏览 25提问于2019-06-19得票数 0

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覆盆子PI4 - OpenVino -开放式CV DNN - net.forward -分段故障- NCS2 - Myriad

opencv、raspberry-pi、intel、openvino

我使用的是l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.2.120.tgz OpenVino Raspberry - Pi4最近的工具包。尝试将OpenCV神经网络与tensorflow网相结合，同时也使用caffe。但是在net.forward()调用中获取分段错误。初始化tensor

浏览 8提问于2020-05-22得票数 1

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当某个动作不可执行时，如何减少神经网络输出

tensorflow、neural-network、output、reinforcement-learning

我正在使用神经网络和tensorflow在Q学习方法的各种东西上进行强化学习，我想知道当特定输出对应的特定操作在特定状态下无法在环境中实现时，降低输出可能性的解决方案是什么。例如，我的网络正在学习玩一个执行了4个动作的游戏。但有一种特定的状态下，动作1在环境中是不可执行的，但

浏览 16提问于2019-05-16得票数 3

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"tensorflow.math.multiply“和"tensorflow.keras.layers.multiply”有什么区别？

python、tensorflow、keras、layer、loss

同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？(我使用tensorflow 1.15，ubuntu18)tf.multiply 和 .***?K.pow(ratio + smooth, -1.0) # different method to get ratio return K.sum(multiply([dices, rat

浏览 9提问于2020-01-01得票数 2

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权矩阵最终全连通层

python-3.x、tensorflow、conv-neural-network

我的问题是，我觉得太简单了，但这让我头疼。我想我错过了神经网络中的一些概念上的东西，或者Tensorflow返回了一些错误的层。我有一个网络，其中最后一层输出4800单位。倒数第二层有2000单位。我希望最后一层的重量矩阵有形状(4800,2000)，但是当我在Tensorflow中打印出形状时，我看到(2000,4800)。请有人确认最后一层应该具有的权重矩阵

浏览 2提问于2018-07-31得票数 1

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“从keras.models导入顺序”和“从tensorflow.python.keras.models导入顺序”之间有什么区别？

python-3.x、tensorflow、keras、tf.keras

我正在使用Tensorflow 1.14和Python3.5。val_function, val_inputs, 在尝试了来自不同对于这些导入语句：from tensorflow.python.keras.modelsimport Sequ

浏览 1提问于2019-10-29得票数 1

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用GradientTape()在TensorFlow* v.2中计算雅可比矩阵*

tensorflow、machine-learning、deep-learning、lstm

我目前正在尝试使用TensorFlow 2中的GradientTape()和batch_jacobian在我的训练循环中计算雅可比矩阵。遗憾的是，我只能获得None值…… 我当前的尝试如下所示： for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(train_data): with

浏览 35提问于2019-05-06得票数 1

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