实时连接 话说上回，我们提到了Power BI连接数据的三种方式：导入（Import），直接查询（Direct Query）和实时连接（Live Connection）。...实时连接方式，把原先在Power BI desktop文档里进行的数据清洗、模型构建和度量值的构建，都转移到外部，Power BI desktop无法进一步对数据和模型进行加工，仅仅充当可视化工具的作用...SSAS 表格模型 Excel的Power Pivot Power BI Power BI X SSAS Power BI与SSAS结合，简而言之，就是把原先在Power BI里进行的数据获取...SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。...此外，由于整个模型都是在SSAS里搭建的，Power BI端将不能引入其他数据源，也不能编辑原SSAS的度量值，但可以新建度量值，纯粹作为可视化展示工具使用。
在 Power Query 中，可能不少操作是无法执行的。比如无法在此模式下执行合并数据源。你会收到这样的消息： 您的 DAX 表达式也受到限制；你不能写出所有类型的表达式。...报告级别度量 仅使用 SSAS 表格实时连接，您可以获得报表级别的度量。这使您能够编写 DAX 度量。但是，您可能希望将它们保留在数据源中以保持模型一致。...（SSAS 表格、多维或在服务中发布的 Power BI 报告）。...使用实时连接，您没有关系选项卡。这应该在数据源中处理。 报告级别度量 通过某些类型的 SSAS 实时连接（到表格模型或 Power BI 服务），您可以获得报表级别的度量。...实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。DirectQuery 是最慢的连接类型。
本文是【Power BI X SSAS】系列的第五篇。 第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式，指出了Power BI结合SSAS的意义。...第二篇阐述了Power BI和SSAS结合的基本原理。 第三篇介绍了SSAS表格模型建模的基本流程。 第四篇介绍了SSAS表格模型数据刷新的方法。...能否将Power BI的数据模型和度量值一并导入到SSAS？...五、 脚本调整 接下来的目的是在SSAS中通过这段脚本还原Power BI模型。但在运行这段脚本之前，我们要进行微调。...为了更方便调整和编辑，我们可以以导入的方式新建一个SSAS数据库项目project_B，在该项目上新增数据源，并执行和部署。 首先打开Visual Studio, 创建SSAS表格项目。
上回我们说到，如何部署SSAS表格模型。接下来我们将要介绍，如何进行数据刷新。...从SSMS端连接SSAS模型，我们看到，每个SSAS数据库，有三个子项： - Connections (连接) ，即我们配置的数据源。...- Tables (表)，是模型里的表格，是模型的基本构成之一。 - Roles (角色)，用来控制模型的权限。 我们可以对单张表格刷新数据，也可以对整个模型统一刷新。...单张表格刷新 1、右键某表，选择【处理表】(Process Table)。 2、在弹窗中选择【处理全部数据】(Process Full)，点确定即可。...6、按上述操作完，大概率还是无法定时刷新。接下来还要配置权限。回到SSAS模型，选择选择【角色】并右键【新建角色】。创建一个【完全控制】权限的角色。
页面自动刷新 当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时，就可以在页面设置自动刷新的时间间隔，如下： ? 不难看出可以最细设置到 1 秒的级别。先来看看实际的效果吧： ?...SSAS支持问答 来看看吧： ? 从左上角只有一个可视化图标，可以看出这是一个基于 SSAS 的报告，这是可以基于 SSAS 使用 PBI 问答功能的，这属于 SSAS 范畴的企业级功能的增强了。...当作者打开.PBIDS文件时，Power BI Desktop将启动并提示进行身份验证以连接到文件中指定的数据源。然后将弹出导航对话框，用户将需要选择表以加载到模型中。...“模式”可以是“ DirectQuery”或“导入”。如果“模式”丢失/为空，则将提示在Desktop中打开文件的用户选择DirectQuery或Import。...使用了 USERELATIONSHIP 或 CROSSFILTER 函数 使用了 TODAY，NOW，RANDOM 等易失函数（啥叫易失，就是很容易返回不同的值，几乎每次都是不同的值，因此无法也没有必要缓存
例如，假设事实表有4年销售数据，如果按年设置分区，查询第4年销售额时，服务器只需扫描第4年销售数据的（物理）分区，无需要扫描所有数据（4年）再进行计算，且分区可被并行扫描。...但是，管理人员可以使用主动缓存（proactive cache）尽可能实现实时（real-time）的数据刷新。...4) ROLAP 在ROLAP模式下，cube的数据和组合仍在关系型数据库中，若有聚合，SSAS服务器必须创建额外的关系型表存储cube聚合，查询、处理性能较低，但实时性较高。...多数OLAP数据延迟的可接受程度取决于业务需求，可能要求最新甚至实时，主动缓冲就是用来解决这个问题。...练习2：使用SQL Server Agent计划处理一个SSAS对象。 1）在SSMS中，连接到本地SSAS上，右击“TK 70-448 SSAS Project”数据库，单击“处理”。
导致同事（尤其是老板）无法打开 .pbix 文件。 第二，企业要求数字保密，不可以上云。 导致不能发布 .pbix 文件到 Power BI 云端。...第七，希望部分同事在家里可以一样连接到公司的数据服务解决工作问题 希望同事可以通过类似域名的机制在家里访问公司的服务 基于上述限制，王志远希望： 作为企业数字化建设推动者 同时可以快速推进整个进程 但可以破除上述所有的限制...第九，不与 Power BI 或 SSAS 使用相悖。...由于分离了服务端和使用端，用户无法得到 .pbix 文件，就保护了作为数据建模师的知识产权。 第十一，数据定时自动刷新。 通过模拟人类点击，可以设置定时刷新的时间。...更新说明 精灵目前已经在内测阶段，并已经随机邀请部分学习《BI 真经》的伙伴进行测试和问题提交，随后会给到已经预定的伙伴更多的进行使用。
它包括导入/导出向导和一系列其他增强功能。开发人员版与企业版类似，但授权给开发人员和测试人员，而不是生产人员。...它没有缓冲池扩展或 SSAS。Developer 和 Express 版本与以前的版本类似。...它还包括 对导入、导出和解析 JSON 的 JSON 支持。PolyBase也包含在该版本中。还合并了 延伸数据库。内存 中 OLTP支持不同的约束，例如外键、唯一性和检查。...通过 OData，可以连接到 Microsoft Dynamics CRM Online。MDS 的性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。...它将数据与 Power BI 相结合，运行实时分析。此外，它还具有 数据虚拟化功能，可以集成来自 Oracle、HDFS、Cosmos 等来源的数据。
作为一个工具，BI用来对企业中现有数据进行数据分析，辅助业务或者决策者做出决策。 报表是什么？ 报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可表示为：“报表= 多样的格式+ 动态的数据”。...（２）报表往往呈现数据的表面信息，缺少和深层挖掘 密密麻麻的表格并不能突出真正有用的信息，很难发现重点信息和数据的规律。...同样的，作为不太懂技术的业务人员，对IT做的报表不满意但又因为不懂技术无法参与数据分析时，就可以选择一款强大的BI工具来解决问题了。...同时，FineBI在导入数据时，支持Excel、SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase、MongoDB、SQLite、Cassandra等多种数据类型，非常方便。...5、支持移动端实时查看 FineBI顺应移动互联时代的发展需求，推出Finemobile 的 APP,支持手机端随时查看数据分析报告，让你的数据分析不受时空的限制，数据随时随地动起来。
传统的企业资产管理大多是采用手工表格的方式，实物资产的采购、领用、退库、借用、归还、维修、折旧、报废、盘点等操作都在表格中进行，资产的实时动态和履历均无法查询和记录，而且登记的数据经常有丢失或者遗漏的情况...目前很多企业已经完全摆脱了这种EXCEL表格模式，而采用专业的固定资产管理系统进行固定资产的日常管理和智能化的扫码盘点。大幅度提升了管理效率和盘点的效率，为企业实现降本增效的目标。...一站式、规范化管理企业上万条固定资产如果要将所有集团的固定资产进行统一、规范化管理，传统Excel的管理方式显然已经无法满足多组织架构下的资产管理需求。...为了彻底解决手工表格带来的台账与实物不符、无法查询资产履历等痛点问题，易点易动研发了基于saas平台+低代码的固定资产管理平台。...易点易动完美融合了这些工具，支持将集团多地资产进行集中管理，不但可以同步这些工具的组织架构，避免人工重复导入导出数据，员工和管理员都可以直接在工具中登录易点易动系统，进行高效资产领用、盘点等工作。
Wade 首先抛出一个微软一直面临的问题：企业级BI 与 自助式BI 为什么一定要进行融合？ ?...几年前，微软采用 SSAS 或 Azure AS 向企业用户提供企业级分析服务；而使用 PowerBI 来向企业提供自助式分析服务。这这两种形态一经企业选择，就很难改变。...Azure As 与 Power BI Premium 是有差异的，所以他们无法彼此切换，微软在这方面做了非常多的工作，今年会和大家见面，形成的状态是： ?...值得指出的是右侧标*的特性是海没有发布的，但可以看到非常重要的特性： Live connect 混合模型，这个太牛了，将让模型复用上升到新的级别 Deployment Pipelines，部署管道，将让...如果你习惯了使用外挂编辑，可能会出现如上的局面，开着 PowerBI Desktop，而公式居然全部是在另一个工具里外挂写完实时保存进入原模型。 用外挂对比差异 ?
目前正将 SSAS 的能力逐步引入 PowerBI，其实这些能力早就在那里了，因此 PowerBI 的底层和 SSAS 的底层技术是一样的。...可以用性能监视器监测，可以看到： 当用户（拖拽的）查询请求可以命中聚合时，将直接返回结果；而若无法命中聚合，则使用 DirectQuery 的方式去数据源进行查询。...PowerBI 平台内部引擎以查看其引擎工作状态的，因为前面已经介绍了，PowerBI 的底层原理正是 SSAS 教父当年发明的 VertiPaq 引擎，所以只要 教父 同意企业可以连接到发动机，那就可以查看其运行情况...： 但现在企业可以将这些分散的无法得到有效控制的孤立SSAS及SSRS全部整合到PowerBI： PowerBI 正在致力于实现这件事，不久，企业就可以做到把这些全部整合到云端，完全受控，全局统一。...基于我们刚刚介绍到的能力，可以看一个案例： 我们从宾馆的住宿记录中来进行分析，首先可以提取关键词来分析： 可以通过筛选看出那类的宾馆适合怎样的客户： 进而对销售的商机进行机器学习分析来进行预测： 这里可以对销售机会创建一个机器学习模型
随着SQL Server 2012 的发布，SSAS引入了第二个分析功能，称为表格模型（Tabular），它是基于DAX的分析模型。 您可能很想知道SSAS中这两种技术之间的差异。...相反，在表格模型中，DAX能够即时聚合运算，这意味着用户可以更动态地分析，因为报表设计不会因为模型设计的聚合程度而受到限制。因此，多维模型的灵活多变程度远不如表格模型。...对于 SSAS 或 AAS 中的 Tabular 表格模型，可以使用 Visual Studio，它为专业开发提供了许多功能，例如与版本控制系统的集成、脚本编写和兼容性。...而想要实现交互功能，报表需要有能力实时生成新的可视化对象。对于一个Power BI可视化报表来说，它的所有内容全都来自于Power BI模型，这意味着模型在向报表提供结果时也必须同样迅速。...传统的由IT部门来牵头创建的BI解决方案，首先要着手准备连接到数据源并进行数据预处理。如图1.6所示的那样，循序渐进，没有任何问题。毕竟，如果想得到好的并且有价值的见解，高质量的数据是先决条件。
草料二维码暂不支持自动计算功能，无法看到实时的库存数量。但可以使用外部数据分析工具，如百度Sugar，连接草料二维码官方数据库，即可自由实现各类计算，包括实时库存。...图片● 修改字段类型出入库字段默认识别为了字符串，无法进行求和试算，需转为数字。图片 ● 转成度量出入库数量需要进行求和统计，需转成度量。...2.1 创建报表图片2.2 制作图表选择图表/表格（两者皆可），来展示各物品的实时库存数。...因为一旦拖入维度，就会按照这些维度进行分类汇总。譬如拖入记录时间后，就会以单条记录来汇总，但实时库存需要按照物料编号进行汇总。图片step3....分享使用设置分享（发布）为公开，复制链接就可以进行分享使用了。图片step5. 链接到草料二维码草料二维码已与百度合作，支持在草料二维码小程序中直接打开链接 Sugar报表。
故通过开放DAX查询接口的方式，让用户可以在PBI催化剂上填写DAX查询语句，向数据模型发出查询后，最终数据导出至Excel表格。...PBI催化剂对pbix文件进行深入分析，对其报表层设计后所存储到文件的信息进行检索，并将其导出到Excel中，供用户更友好地访问和批量修改，形成一份Excel版本的配置文件，最后再使用PBI催化剂将其重新导入到...使用Excel表格清单的方式，将模型层的信息进行呈现，结合筛选排序、查找等功能，将更清晰地对模型层各元数据进行查阅。...和上面的模型元数据导出不同之处，此处的模型对象属性更丰富，几乎模型层所有的属性都可遍历出来，并且在遍历完后，可以进行修改后并重新导入到数据模型中，对数据模型进行更新。...特别增加了新增功能，在导入对象模型不存在时，可新建一个对象，并赋值导入的其他列配置信息，特别适用于同一个PowerBI模型多个pbix文件版本需同步更新合并度量值、计算列信息使用。 ?
已经在PowerBI的体系下了，PowerBI已经成为了微软企业级扛把子旗舰产品SSAS的超集（意思是包含SSAS的所有功能，并有更多提升），这些多年来的基础，将支撑PowerBI的终极远景：...微软商业智能经过10多年的演化，已经逐渐解决了这些矛盾并加以统一，那就是：将基于世界标准的Excel的简单与将基于SSAS的强大，取其平衡，用内置DAX引擎的PowerBI配合相关技术形成一个体系作为SSAS...： 这足以说明这是专属于你的专车了，因为只有专车才让你连，地铁是不让你连接的。...用DAX Studio进行性能监测 PowerBI Premium 管理门户 默认情况下，进入专车的工作区仅仅是在默认计算能力上增强了，但工作区内是仍然无法使用 PowerBI 体系的高级功能的...报表 或者直接从 PowerBI Desktop 端制作纯 PowerBI 报表： 选择我们构建的数据集即可，如下： 可以看出，这里只有一个纯可视化的区域，并显示实时连接到 Power
背景介绍 Tabular Editor是一款独立的软件，Winform架构，同时亦兼有命令行访问方式，并且作者还打造了一个Wrapper轮子，使.NET程序更简单方便地调用SSAS接口。...数据在Excel表格里，下一步进行查看、编辑也带来无限地便利，就算上述导出许多不相关的属性也不必介怀，简单删除或隐藏某些属性列即可，整个过程非常流畅。 ?...除了导出功能外，导入功能同样体验更佳 因为没有制表符、换行符等问题，在Excel表格上快速加工好自己想整理的属性数据如显示文件夹、数字显示格式等。...只需反向操作，更新属性时，选择当前修改好的属性信息，即可完成导入更新操作。 相对来说，Tabular Editor还要按要求加工好数据，再导出为tsv格式，再进行导入，过程非常麻烦。...这些种种的缺陷和弊端，在PBI催化剂里，都已经不是问题，将DAX表格式清单导出Excel后，然后简单进行筛选操作，即可完成需要格式化的清单选择，然后下一步骤就是耐心等待格式化的完成（调用的是DaxFormatter
与连接到正式的 Excel 表不同，将考察连接到仅仅是表格形式存在的数据，但还没有应用表格样式。...图 6-2 数据被直接导入 Power Query 中，打开预览窗口 【注意】 如果将 Power Query 在【应用的步骤】窗口中记录的步骤与 “CSV” 文件中记录的步骤进行比较，会注意到从表导入时...6.1.5 连接到工作表 不幸的是，无法从当前工作簿中获取整个工作表数据。然而，可以通过在工作表的大部分地方定义一个 “Print_Area” 来设计一个变通方案。...这表明这些项是可以单击的，而且用户可以对它们进行钻取。 6.2.2 连接到表 为什么不先从连接到另一个工作簿中的表时所看到的内容开始呢？...但可以通过其他的组合技巧来消除相关限制。这些讨论超出了本书的范畴，但有必要提醒读者在这里进行思考以便获得更健壮的设计方案。）
1泛微数据中心架构总图.png 数据中心功能亮点 一、一站式数据展现窗口—实时、个性化推送 泛微通过一站式的报表展示工具，不但可以对不同数据源的数据进行归集、处理，并且可以通过集成各类报表工具，快速搭建出个性化报表...根据不同岗位、角色的具体需求，进行个性化的实时数据推送。 2数据看板.jpg 数据中心支持整合不同来源的数据，通过数据模型设定复杂数据间的关联关系。...3数据汇总表.jpg 一旦数据发生了变化，OA系统可以及时通过移动端等多种方式进行数据实时推送，提醒用户。可自定义数据图表，通过便捷的图表与报表构建工具，通过拖拉即可实现业务数据的各种展现。...1、在线Excel表格设计工具 数据中心采用表单与表格双引擎设计，基于浏览器的Excel表格设计工具帮助用户应对复杂的业务数据填报场景。...4Excel表格设计工具.jpg 系统自动分析识别导入的Excel文件并生成表单和字段，可兼容Excel中定义的各种样式。
在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同，但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询： 公式引擎（FE）：负责处理请求，生成和执行查询计划。...图1 发送到表格模型的查询使用公式引擎和存储引擎进行处理 1 公式引擎介绍 公式引擎是运行DAX的核心引擎。...（1）导入模式是创建新 Power BI 报表的默认方式。数据刷新可按计划进行，也可按需进行。 （2）对于某些数据源，可以使用 DirectQuery直接连接到数据源，而无需导入数据。...（4）将表的存储模式更改为导入是无法撤消的操作 。设置后，无法将此属性更改回DirectQuery或双存储模式。 选择合适的存储模式可以提高查询性能，并且减少数据延迟。...对于要求实时准确或者安全度较高的数据源，可以通过直接查询来满足要求，不进行缓存可以减少数据延迟； 对于不常更新的数据源，可以考虑直接导入缓存数据，减少数据刷新次数，提高查询的性能和交互性。
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