话说上回,我们提到了Power BI连接数据的三种方式:导入(Import),直接查询(Direct Query)和实时连接(Live Connection)。我们日常工作和学习中,用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制,最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。比如当数据量相对较大时(如几张表的记录有几十万条以上),导入和刷新数据,都会耗费相当长的时间,也占本地空间较多。
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。
前文说到,Power BI直连SSAS,可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢?本文是一个简化版的介绍,更详细的说明,请参考官网文档,或在公众号后台回复【SSAS】,获取英文版教程pdf。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
简言之,Power BI 内网穿透精灵,帮助数据建模师在企业内为全部用户提供数据服务,而不需依赖任何 IT。
日常办公、业务开展时,都会有很多数据需求。例如,很多公司会让下属企业或部门进行数据的填报,由于很多部门对数据的展现形式要求不一样,需要重复填写,还涉及到数据汇总与审核确认的问题。
书名:MCTS Self-Paced TrainingKit(Exam 70-448): Microsoft SQL Server 2008 – Business Intelligence Development and Maintenance
处理整个模型的方法跟单张表类似,只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】(Process Database),再选择【全部处理】(Process Full),如下图所示。
Power BI Premium 已经作为 Analysis Service 的超集存在。
草料二维码暂不支持自动计算功能,无法看到实时的库存数量。但可以使用外部数据分析工具,如百度Sugar,连接草料二维码官方数据库,即可自由实现各类计算,包括实时库存。
虽然大体上都是同一个引擎,但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行,其运行的方式未能如Sqlserver的完整,所以使用TabularEditor读取到的元数据也有所不同。
今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
SQL Server在安装到服务器上后,由于出于服务器安全的需要,所以需要屏蔽掉所有不使用的端口,只开放必须使用的端口。下面就来介绍下SQL Server 2008中使用的端口有哪些:
传统的企业资产管理大多是采用手工表格的方式,实物资产的采购、领用、退库、借用、归还、维修、折旧、报废、盘点等操作都在表格中进行,资产的实时动态和履历均无法查询和记录,而且登记的数据经常有丢失或者遗漏的情况。目前很多企业已经完全摆脱了这种EXCEL表格模式,而采用专业的固定资产管理系统进行固定资产的日常管理和智能化的扫码盘点。大幅度提升了管理效率和盘点的效率,为企业实现降本增效的目标。
有这样一种人,他们拎着键盘,然后就没有然后了,他们对着黑漆漆的屏幕,完全像写天书地一样写代码,创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者,中午还很屌丝的一起吃了盒饭,下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧,敲起了代码,没有鼠标,对着纯黑的Linux界面,编写着似乎可以改变什么的程序…
在SSDT中开发SSAS数据模型,整体体验是非常棒的,继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度,特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说,无缝过渡到SSDT的操作。
毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色,但这正是实际发生的事情,因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
在企业内推行数据化运营,较为可行的方式是启动企业BI项目,让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合,最终数据仓库内的数据,按业务分析的需要进行语义转换,通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型,输送给前端用户使用时,前端用户基本只需按自己的业务分析需求,进行简单的拖拉字段,即可完成自己所需的分析报表需求,并且仅查看到自身权限范围内的数据。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程,并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
初入大数据行业,大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词,“BI”出现的地方一般都会出现“报表”,以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然,虽然BI的结果通常需要报表来呈现,但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕,本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望,绝对震撼,超乎想象。
对于PowerBI爱好者群体,多数是玩Excel和PowerBIDesktop,没有上升到企业级BI的层次,对在企业级BI的SSAS上建模的工具比较陌生,这里简单给大家作一点点工具介绍。
对于人员实名管理、来访登记、安全教育等需求,可以在草料二维码上搭建人员信息管理系统。除了扫码查看个人信息、身份证件、资格证书、劳务合同等人员档案,还可以组合表单、状态等功能组件,在二维码上展示证件状态,更新人员的奖惩、培训等情况,替代纸质记录表。
富集分析是了解一个基因集功能倾向性的一个方式,在组学研究领域应用广泛。常见的有基于差异基因的Over-representation分析,也就是常说的GO、KEGG富集分析和Functional class scoring分析,如GSEA。这两种富集分析算法不同,但可以都支持同样的注释集,如GO、KEGG或其他类型的注释。基本原则只有一个:基因集的基因名字与注释集的基因名字能匹配。剩下的就是了解下原理去操作了。
eDEX-UI 全面屏且跨平台的终端模拟器应用程序,他有点类似于科幻计算机界面,它被用于大型触摸屏,但可以在普通台式机,笔记本电脑或平板电脑上很好地工作,因为它还能识别键盘输入。他不是为了替换shell,它看上去更像是shell的一个替代品,更是受广大极客爱好者的喜爱!通过本文的了解,你就能知道它真正的用途是什么了!
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
HTML:是Hyper Text Markup Language(超级文本标记语言)的缩写,HTML不是一种程序,只是一种控制网页中数据显示的标识语言。 HTML由一组标签组成。 HTML的基本结构 <html> <head> <title>第一个HTML示例</title> </head> <body> HTML的基本结构 </body> </html> HTML在浏览器中运行。 HTML是纯文本文件,所以可以使用任何一款文本编辑器编辑。 1.实际应用中记住
除此之外,另增加批量创建表关系功能,对同类事实表追加关系变得SoEasyShu,又是批量完成,爽到爆。
为了减少或消除劳务纠纷产生的风险,建筑、工厂等场所必须要实行劳务实名制管理,将劳务作业人员的姓名、身份证、劳动合同、考勤工资等基本信息登记入册,进而能够准确掌握作业人员的基本情况。
与任何成功技术一样,软件定义广域网(SD-WAN)市场正在经历着与市场意识相关的日益增长的困境,很多厂商将这一术语扩展为自己的传统解决方案或者只是将之作为发展的方向,而目前SD-WAN确实是业界发展的
小勤:大海,公司汇总了所有应聘者的简历,但都是分散的word文件,一个人一份,有没有办法将其中的姓名、性别、手机和邮箱等信息汇总到Excel里啊?
您可以使用资产管理器或 命令行界面 (CLI)以 Shapefile 或 CSV 格式上传数据集。(有关使用代码编辑器或 CLI导入栅格的详细信息,请参阅导入栅格数据。)您上传的资产最初是私有的,但可以按照共享资产部分中的说明进行共享。
嵌入式物联网(IoT)技术通过集成传感器、嵌入式系统和网络连接,在教育行业中带来了显著的变革。它不仅提高了教学质量,还优化了资源配置,并增强了校园安全。本文通过具体代码案例,详细展示嵌入式物联网在智能教室、个性化学习和校园安全等方面的应用。
数据仓库的索引是个棘手的问题。如果索引太多,数据插入很快但是查询响应就会很慢。如果太多索引,数据导入就很慢并且数据存储空间更大,但是查询响应更快。数据库中索引的作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据量的表以及设计表连接的复杂查询。之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍一点小经验。 当然,在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型、维度表和事实表大小、是否分区、是否AD hoc等等。这些参数决定了你的索引结构。本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引,注意是在关系
作者:Richard Waymire,2017/10/11(第一版:2011/02/17) 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Agent SQL Server Agent是任何实时数据库系统的核心。 代理有许多用途并不总是显而易见的,因此对于开发人员和DBA来说,系统知识总是有用的。 理查德Waymire提供了一个简单的解释,它的许多用途。 SQL Server代理作业由一系列一个或多个作业步骤组成。作业步骤被分配给特定的作业子系统,该作业子系统标识作业步
加入腾讯文档 Excel 开发团队已经有好几个月了,刚开始代码下载下来 100+W 行,代码量很大但模块设计和代码质量比我想象中好好多了,今天跟大家分享下一个 Excel 项目到底可以有多好玩。 实时协同编辑的挑战 说到实时协同编辑的难点,大家的第一反应基本上是协同冲突处理。 冲突处理 冲突处理的解决方案其实已经相对成熟,包括: 编辑锁:当有人在编辑某个文档时,系统会将这个文档锁定,避免其他人同时编辑。 diff-patch:基于 Git 等版本管理类似的思想,对内容进行差异对比、合并等操作,包括 G
加入腾讯文档 Excel 开发团队已经好几年了,刚开始代码下载下来 100+W 行,代码量很大但模块设计和代码质量比我想象中好好多了。
此篇对应功能实现出自:第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用,社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局,重新定义自己的核心竞争力,从数据中揭示规律,了解过去、知悉现在、洞察未来,数据驱动企业运行与决策的科学性,构建智慧企业,打造核心竞争力。
此命令将引导您完成一些安全设置,例如删除匿名用户、禁用远程登录root用户等。暂时全都N。
公司有跟银行对接的金融业务,需要配置银行前置机环境。通过KVM的WebVirtMgr管理平台创建windows server2008虚拟机,安装参考:kvm虚拟化管理平台WebVirtMgr部署-完整记录(安装Windows虚拟机)-(4) ,挂载Ukey或U盘到虚拟机的操作记录如下: 已经在宿主机上创建了名为NC-Front的虚拟机。 1)将Ukey插入到宿主机上。 2)在宿主机上执行下面命令: [root@kvm01 ~]# lsusb Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具,用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
使用 Power Query 的一个非常有趣的场景是,可以利用它从 Web 上抓取与业务相关的数据,并用它来丰富自己的公司数据。数据通常以两种不同的方式之一存储在 Web 上。
固定资产是各企业和工厂的主要生产要素,占企业整体资金比例较重,而且随着企业的发展,实物资产的数量和员工日益增多,固定资产的重要性日益凸显。如何高效管理这些实物资产也成了企业管理者经常考虑的问题。单纯依靠人工表格管理固定资产已经无法满足企业日益增长的实际需求,越来越多的企业开始使用各种固定资产系统进行设备的日常固定资产管理、固定资产盘点、固定资产采购、固定资产财务管理等。
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