python3中cPickle模块已经更名为_pickle,所以在python3中导入时可以使用： import _pickle as cPickle cPickle 是 python2 的库，到 python3...，改名为 pickle 了 import pickle 在python3中，直接使用pickle模块更为方便。
1、了解.odt文件 .odt文件是openoffice软件产生的文档格式，可以直接用office打开，这其实就是一个压缩包，可以使用解压软件打开，里面有一个content.xml文件，...2、解压文件 上面说了.odt文件就是一个压缩包，所以可以直接用解压缩包的方式解压， /** * @param filePath 源文件路径 */ public void parseFile...mkdirs(); } targetFile.createNewFile(); // 将压缩文件内容写入到这个文件中...} fos.close(); is.close(); } } } 3、...，也是和普通的文件压缩一样的，大家可以去看一下别人的，我就不写了，只要将后缀改成.odt就可以了。
前言 最近需要在Jupyter中写一个类库，其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象，Feature对象是cartopy封装的geometry列表，能够方便的用于作图等。...结果与原理 当我们在一个jupyter页面中调用某个python库的时候，只要在这个jupyter页面中不重新启动内核，则已经加载过的模块会自动缓存（是python的缓存，并非我写的缓存），重启内核相当于打开一个新的...所以结论就是在jupyter中我的Cahce缓存类加不加效果是一样的。那么原理是什么呢？ 其实很简单，只是我刚开始对python的运行机理和生命周期等不太熟悉，才走了这个弯路，折腾一番大概明白了。...首先普通的python程序使用python xx.py启动的时候这样写Cahce肯定是可行的，能够实现全局缓存，因为这是在一个application内部，加载过的python文件会编译成pyc，再次加载的时候会直接调用此...而在jupyter中每一个jupyter页面都相当于启动了一个application，所以他们相互之间是隔离的，即无法共享pyc文件，也无法共享内存，于是重新打开一个jupyter页面就是一个新的Cache
一个特色是允许把代码写入独立的cell中，然后单独执行。这样做意味着用户可以在测试项目时单独测试特定代码块，无需从头开始执行代码。另一个优势还体现在比一般IDE平台更好的灵活性和交互性上。...Jupyter 操作界面 Jupyter安装和使用一般anaconda中已夹带Jupyter。...注意在使用Jupyter时，不要关闭Jupyter.exe命令行或者相应的cmd命令行，不然电脑认为是退出了这次登录，online网页就不工作了 Jupyter快捷键的使用，和其他内容详细介绍参见和...： 接着选择环境，并浏览文件，注意是在Conda下： 最后根据anaconda的安装路径找到Python编译环境，本次演示中Python的环境位于D:\Install\ANACONDA路径下，请注意，此时选择环境时...，一定要选择你安装anaconda时的那个路径(一定要注意这点，这点我在错误集合-pycharm不能import tensorflow有论述)，不然anaconda管理的各种包是不能使用的。
Python包的导入 有时候，我们需要把包里面的所有模块全部一次导入，就可以直接导入包，然后不需要使用上一篇文章的方法进行一个一个模块导入。 将core模块下的login与test模块一次性导入 ?...1、编写main.py 程序导入包 import os import sys # print(sys.path) BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname...BASE_DIR) /Users/kang/PycharmProjects/不破不立/第二章/20190129/ATM sys.path.append(BASE_DIR) import core #导入...core包，此方法等同于导入__init__.py文件 core.login.ldap() #login里的ldap涵数调用 core.test.test_fun()...#test里的test_fun涵数调用 2、编写init.py文件导入 #Author Kang from . import login from . import test
Background 在Python的大型项目中，一般都会用到模块包来组织文件层次，其中当一个目录内含有__init__ . py文件时，就可以視该目录为一个模块包。...Prerequisite Python脚本运行的方式？ Python脚本运行分为两种方式：一种是作为top level script运行，另一种则是作为被导入的包模块运行。...在早期的Python中，当使用import语句的时候，都会优先寻找目录内的模块，因此这就是隐式相对导入。 但是在有同名模块的情况下，如果还想引用标准库中的string模块那该怎么办？...绝对导入模式是Python3默认采取的包导入方式，其实这种方式在Python2.5及以上版本就已经实现，要想使用只需加上： from __future__ import absolute_import...relative import in non-package 当然，在PEP 366 – Main module explicit relative imports中，也给出了在Python中执行非包内的模块
如何在jupyter中同时使用python2和3？...由于我是通过anaconda来安装的Jupyter Notebook，所以首先需要解决Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存。...，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3。...这个时候在Jupyter Notebook中其实已经存在了python2和python3两个内核，但是否可用未测试。.../install/kernel_install.html ）的教程安装了内核： python3 -m pip install ipykernel python3 -m ipykernel install
很多时候我的中文路径去导入文件，python3导入文件，读取csv，一直报错。 我们用下面的办法。...path = r'F:\haha\电话号码\_测试结果.csv' f= open(path1, encoding="utf-8") df= pd.read_csv(f) 再导入之前，请打开notepad...++确保文件是，“以UTF-8无BOM格式”的编码形式，否则也会失败。
在理解什么是包以及什么是模块之后，就要学会如何去导入包或者模块了，本文主要介绍如何导入包以及在导入包的过程中需要注意一些什么。...导入包的核心是使用关键词import以及搭配其他的一些关键词（from,as)等。因而根据不用的需要会有以下几种导入形式。 1....import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 3. import 搭配from 有时候我们只想导入一个包中的一个特定功能的模块，这样会节约内存的使用...import 语句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次导入同一个模块，但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。...记住一个原则，除非是在调试和开发过程中，否则不要使用reload()函数. import time # doing something reload(time)
包的说明 每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。...__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。调用包就是执行包下的__init__.py文件。...问题描述 在一个文件中要引入一个自定义包中的模块，出现模块无法导入问题， 此时采取第一种解决方法： 先导入sys模块 然后通过sys.path.append(path)函数来导入自定义模块所在的目录 导入自定义模块...上面的解决方法会导致以下问题： 可以在本地成功运行，但是打包成exe以后，到别的电脑上无法运行，因为sys.path.append(path)里面的path在别的电脑上不一定存在。...第二种解决方法： 不在代码里使用sys.path.append(path)，保证代码里不存在本地绝对路径，把要导入的自定义包拷贝到site-packages目录下， 然后再打包成exe以后就可以在别的电脑上成功运行
python导入同级别模块很方便： import xxx 要导入下级目录页挺方便，需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录，可以使用... sys.path 首先 sys.path 的作用是：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路，直接把上级目录加到
什么是模块 使用python编写的代码（.py文件） 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 包好一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块 实现代码和功能的复用...，所以需要在程序的开头表明所有的引入的包和模块 python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句...包 包就是一个包含有 __init__.py 文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/ 模块组织起来 需要强调的是： 在python3中，即使包下没有 __init__.py 文件...，import 包仍然不会报错，而在python2中，包 下一定要有该文件，否则import 包报错 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块 为何要使用包...包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来 随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模 块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来
源 / 恋习Python 文 / EarlGrey ? 作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。...我们可以按照和以前一样的方式调用模块的方法，但是可以用一个新的模块名。也有某些子模块必须要使用点标记法才能导入。...在复杂的代码库中，能够看出某个函数是从哪里导入的这点很有用的。不过，如果你的代码维护的很好，模块化程度高，那么只从某个模块中导入一部分内容也是非常方便和简洁的。...原因是 my_package就是我们想要使用的包，所以如果你添加它的路径，那么将无法使用这个包。 我们接下来谈谈可选导入。...以github2包中的代码为例： try: # For Python 3 from http.client import responsesexcept ImportError: # For
块的导入 导入一个py文件，解释器解释该py文件 导入一个包，解释器解释该包下的 init.py 文件 import module 直接导入模块 from module.xx.xx import...xx 从某个模块包导入某个模块 from module.xx.xx import xx as rename 从某个包导入模块并给起个别名 from module.xx.xx import * 从某个包导入该包下所有模块...python setup.py build 安装源码 python setup.py install sys模块 导入方式： import sys 模块用途：调取系统信息 功能介绍 sys.argv...dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录...：import getpass 模块用途：将用户输入的信息变成密文模式 功能介绍 getpass.getpass(">>") 等待用户输入，用户无法看到输入内容
导入报错 python中导入包与模块时，一般会遇到两个问题： 1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError...: No module named 'testpkg' 一个是不能导入顶层超过顶层层次的包，一个是找不到模块 网上的介绍和测试 1、https://www.cnblogs.com/linkenpark...1、使用相对路径导入导致的顶级层次报错，python中以当前运行的脚本所在目录作为顶层层次，比如运行run.py时，A\B都是顶级层次，不能跨越顶级层次引用包或模块！...如果grok.py中打印__name__，会看到包的路径为A.grok，A便为此时的顶级层次，不能跨顶级层次访问B 2、运行脚本时不能识别到顶级层次外的模块，所以导致报错2 如何注意和规划代码层次 1...3、如果内部模块一定要跨顶级层次导入，则应该使用sys.path.append来将路径添加到python的包查找路径中 4、遇到类似问题，非常轻易的定位，第一步分析当前的顶级层次，是否有跨顶级层次导入，
Python 相对导入与绝对导入，这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。...from future import absolute_importPython2.x 缺省为相对路径导入，Python3.x 缺省为绝对路径导入。...以上导入方式的第三种，才是官方推荐的，第一种是官方强烈不推荐的，Python3 中已经被废弃，这种方式只能用于导入 path 中的模块。...要运行包中包含绝对导入和相对导入的模块，可以用 python -m A.B.C 告诉解释器模块的层次结构。...这是因为这两个文件所在的目录不是一个包，那么每一个 python 文件都是一个独立的、可以直接被其他模块导入的模块，就像你导入标准库一样，它们不存在相对导入和绝对导入的问题。
pip用法：需要增加 导入模块 import random from random import random from random import * 打印传参 ? 打印操作系统相关 ?...python加载模块来自三个地方： 环境变量：PYTHONPATH 默认模块路径（包括当前目录） ? 多个文件组成一个包 init.py ? 导入所有包内成员 ? 调用 ?...file 查看模块的源路径
PART 01 前言 Python作为一个解释器，一个程序，如果不导入任何外部模块或包，就做不了什么。理解Python如何导入模块和包将在几乎所有的场景中都很有帮助。.../python3.x/site-packages 这里的“系统范围”是指所有Python程序都可以访问已安装的软件包。...从哪里进口（import） 当使用import关键字导入包时，Python会循环sys. path中的路径列表。加载它的路径。...python 2.x Python会颠倒True和False的含义，这就是为什么我们在命名和导入模块时需要小心的原因。...PART 01 创建自己的Python包 在Python中，Function是变量和表达式的容器;类是函数、变量的容器;Module大致表示一个Python脚本文件，它是类、函数、表达式和变量的容器。
因此，如果想使用户易于使用你的模块，导入和运行模块的代码应该简短。本文将向你展示3种简化导入和执行Python模块的方法。...导入 场景 假设我们有一个名为 utils.py 的文件，其中包含所有重要的函数和类 def add_two(num: int): return num + 2 def multiply_by_two...使用 import * 时，__all__ 中指定的函数、类和包将被导入。...，因为 load_data.py 和 _init _. py 在同一个目录中。 现在，让我们尝试从 data_modules 导入 DataLoader 和 DataProcessor 。...总结 在本文中，我们了解了如何让你和那些使用你的软件包的人更容易使用它。希望可以帮到你~ · END · HAPPY LIFE
如果Jupyter当前使用的是Python2，先使用以下命令检查pip的版本是否大于9.0： python3 -m pip --version 然后安装： python3 -m pip install...ipykernel python3 -m ipykernel install --user 或者，使用conda创建一个Python3环境： conda create -n ipykernel_py3...python=3 ipykernel source activate ipykernel_py3 # Windows上，要去掉'source' python -m ipykernel install...--user python3 -m ipykernel install --user是为当前的Python安装内核参数文件。...如果要在Jupyter是Python3的环境安装Python2内核，只需将上面的3改成2。 这样就有Python2和3两个内核了。 ?
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