尝试使用scipy.misc.imread,但出现错误AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'。
我知道我必须按照的建议安装PIL才能使用镜像函数。然而,我安装了它,但没有帮助。
我已经通过ScipySuperpack安装了scipy。通过pip安装的PIL。使用OS X机器。
我得到的错误消息是会话图是空的。我在堆叠溢出页上研究过不同的问题,但对我没什么用。
import os
import sys
import scipy.io
import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow
from PIL import Image
from nst_utils import *
import numpy as np
import tensorflow as tf
model = load_vgg_model("imagenet-vgg-ver
import scipy
from scipy import*
from scipy.fftpack import*
from scipy.fftpack import fft, ifft, fft2
def fouriertransform(self): #function for Fourier transform computation
for filename in glob.iglob ('*.tif'):
imgfourier = scipy.misc.imread(filename) #read the image
ar
我使用python队列建立了一个生产者/消费者模型。在一个制片人中,我使用scipy.misc.imread读取图像。
在一个线程中读取图像不够快,每个图像需要0.2s才能读取。大约20 an /秒从SSD读取。
我尝试使用python的threading模块添加另一个相同的线程。然而,在scipy.misc.imread中花费的时间增加了大约两倍,导致这两个线程读取图像的速度与1差不多。
我确信我的SSD可以处理40 my /秒的吞吐量,即使是随机读取。dd写测试显示了800 sec+/秒的写入速度。
我想知道scipy.misc.imread是否作为线程间的一个关键区域运行?我会期望mul
我正在尝试通过按下图形用户界面(名为EC.py)上的按钮来执行外部脚本(名为BEN.py),并希望将其插入到图形用户界面中的列表(list1)中。
我的外部脚本(EC.py)如下所示:
import scipy
import numpy as np
from scipy import misc
from scipy import ndimage
I = scipy.misc.imread('lena.jpg').astype(int)
J = (I/10)*10
K = J + 10
Print K
我的图形用户界面(BEN.py)代码是:
import os
import
我使用的是Debian Linux Siduction。我有一个jpg格式的图像,我可以读取和转换为arrray。但我想将图像从RGB颜色模型转换为HSI颜色模型,然后绘制HSI图像的饱和度和强度参数的直方图。我试着画出最重要的部分,但我不确定我的结果的准确性。我已经包含了代码。
import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
from scipy import misc
import scip
我正在尝试重用下面的代码段。特定的代码行gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)给出了错误消息,例如
gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)
SyntaxError: only named arguments may follow *expression
我正在使用Python 2.7,这是问题所在吗?如果是这样的话,如何修改它以使其适合Python2.7?谢谢。
for image_file in image_paths[batch_i:batch_i+batch_size]:
gt_image
我需要用Python从.tiff医学图像中计算傅立叶系数。代码会产生一个内存错误:
for filename in glob.iglob ('*.tif'):
imgfourier = scipy.misc.imread (filename, flatten = True)
image = numpy.array([imgfourier])#make an array
# Take the fourier transform of the image.
F1 = fftpack.fft2(image)
当尝试使用scipy.misc.imread()加载图像文件时,我收到此意外错误: Traceback (most recent call last):
File "/home/ghita/PycharmProjects/image_processing/venv/test1.py", line 2, in <module>
from scipy.misc import imread, imsave
ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' (
我正在尝试让scipy.misc.imread只读入一张图片并告诉我它的大小,我在其他电脑上也能做到这一点,但在我的新电脑上却失败了:
Python 2.7.4 (default, May 16 2013, 16:40:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.65))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&g
我想在不同的图形中使用不同的颜色映射来显示图像。
下面的代码显示具有两个不同窗口但具有相同颜色映射的图像
import scipy.misc
from pylab import *
a = scipy.misc.imread('lena.jpg')
figure(1)
image = mean(a,axis=2)
imshow(image)
#if I call show() here then only one window is displayed
gray() #change the default colormap to
我正在尝试将png文件读取到运行在docker中的python-flask应用程序中,并得到了一个错误信息:
ValueError:无法在模式'i‘中找到读取指定文件的格式
我已经上传了一个使用HTML文件的文件,现在我正在试图读取它以进行进一步的处理。我看到scipy.misc.imread被废弃了,我正在尝试用imageio.imread来代替它
if request.method=='POST':
file = request.files['image']
if not file:
return rende
我需要将矩阵保存为图像,这样,在返回读取后,初始矩阵和恢复矩阵是相同的。我有密码:
import scipy.misc
def get_matrix(N, M):
import random
matrix = [[ random.randint(1, 100) for j in range(M) ] for i in range(N)]
return matrix
def equal(matA, matB):
if len(matA) != len(matB):
return False
if (len(matA[0]) !=