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我正在学习使用keras创建LSTM神经网络的教程。我有一个包含1270行和26个特征的数组。我像这样拆分数据：X_train = X[:train_ind]y_train =y[:train_ind]我正在尝试使用下
浏览 17提问于2020-05-20得票数 0
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我正在尝试将形状为(2200,)的numpy ndarray转换为形状为(2200,250,250,1)的numpy ndarray。每一行都包含一个图像(shape: 250,250,1) 这是我的对象： type(x_train_left)打印numpy.ndarray x_train_left.shape打印(2200,) type(x_train_left[0])打印numpy.ndarra
浏览 16提问于2019-05-09得票数 1
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我一直在搜索stackexchange档案，但似乎找不到正确的答案……应该使用reshape，应该使用resize，但两者都失败...设置:3个两种分辨率的netCDF文件...1500米，21000米使用gdalinfo或"print (np.shape(np.shape))“，我们知道较高分辨率的文件的形状或<e
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我有一个大小为91x40x21的numpy数组，里面全是浮点数，我想使用中值滤波器。不幸的是，当我试图将它转换回一个数组时，我得到了这个错误：这是我的代码：
image_view = itk.GetImageView
浏览 9提问于2018-02-01得票数 0
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我试图调整灰度图像的大小，使之成为一个数字数组，如下所示：并得到这个错误：
我读过，图像、列和行(1024x<
浏览 4提问于2022-01-28得票数 -1
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我正在遵循一个教程来实现数据集上的K-最近邻算法.我有一个形状数组(6003 )，我想这样做：但是，我得到了这个错误：
无法将6003大小的数组整形为形状(6003,3072
浏览 4提问于2020-02-27得票数 1
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我有一个图像像素值数组，我想升级输入到我的神经网络。它是一个形状数组(28000，48，48，1)。这些是归一化的图像像素值，并希望将其放大到更高的分辨率，以便输入我的CNN。阵列看起来像这样..。[-0.95160526]],
[-0.68162924],我的X_train和y_train图像<em
浏览 1提问于2020-06-22得票数 0
我有一个简单的应用程序，可以将一些形状放在屏幕上，但目前用户可以屏蔽现有的形状，这是我想避免的。首先，这里有一些为我的项目提供MVP的简单代码： var body: some View {我不希望用户能够做到这一点，但我还没有在SwiftUI中找到可以确定形状是否完全覆盖的东西。
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
现在，当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时，我得到了以下错误：
ValueError:无法将大小为X的数组调整为形状(a，b，c)X、a、b、c是不同测试图像的不同值。我不认为图像大小是导致问题的原因，因为模型的执行必须独立于输入图像
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
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当我尝试一个带有矩阵的数组时，它是工作的：W = tf.Variable()) print curr_y
因此，数组的批处理大小为<
浏览 0提问于2017-12-10得票数 1
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IMG_SIZE = 50reshaped_array = np.array(X).reshape(-1, IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1)
这两行代码不是揭示了同样的事情吗？只是当我删除其中的一行代码时，我的模型就不起作用了。
浏览 20提问于2021-03-07得票数 0
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不能对一个粗壮的数组进行反编译
、、、、
我有下面的代码，它应该将作为numpy数组传递的图像的宽度减少一个。数组seam具有要从相应行中删除的像素的列索引。要执行删除操作，我将矩阵变平，使用np.delete (仅适用于一维数组的)坐标删除像素，然后尝试以递减的宽度重新塑造像素，这会带来以下错误--无法将大小为832846的数组整形为</em
浏览 3提问于2022-06-05得票数 -1
我正在使用wirth "cifar10“数据集，它为您提供了一组RGB图像，其形状为numpy数组(32,32,3)。我试图将RGB图像的大小调整为(224,224,3)，但是每次我尝试使用resize函数进行调整时，都会出现以下错误：EROR: cannot reshape array of size 3072 into shap
浏览 7提问于2022-11-07得票数 -1
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当使用Python读取.mat格式数据并显示为plt时import numpy as npX = digits['X']
plt.imshow(np.reshape(X[5,:],(16,16)), cmap='GreysX的形状</em
浏览 6提问于2021-02-21得票数 0
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因此，将大小调整为50x50似乎不是问题。 显然，我需要调整大小，但不知道如何选择最佳大小来调整如此大的图像的大小。在我的在线搜索中，我找不到任何关于这方面的内容。任何建议/经验都将是有益的，并非常感谢。谢谢！！ 附注：我已经知道，如果我不调整这么大的东西的大小，我
浏览 80提问于2020-04-20得票数 1
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图像的NumPy切片
、、、、
[y:y+h,x:x+w] = target
其概念是获取目标图像和X和Y坐标，并将目标图像复制到<code>E 211</code>的位置--而不考虑目标图像的大小(假设<code>E 112</code>目的地<code>e 213</code>图像足够大)
我使用一个空的<
浏览 2提问于2015-03-07得票数 1
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X的大小为(D, N)，类型为Array{Float32,2})，而Y的大小也为(D, 1)，类型为Array{Float32,2}。F(X,Y)对两个矩阵X和Y执行操作，以产生大小为(N, 1)的数组输出。广播/映射问题:我有一个更大的3-D<e
浏览 37提问于2020-07-15得票数 2
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例如，我想使用这个函数np.divide(y，x )，x和y都是大小为(147,1)的NumPy数组，但是当我要求两者的形状时，x具有形状(147,1)和y (147，)。函数的结果应该是一个大小相同的新数组(147,1)，但现在，我得到了一个大小为(147
浏览 11提问于2021-03-17得票数 1
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我正在制作不同的形状在帆布内使用运动js。我将图像插入到形状中，但无法在形状内调整图像大小。用户将输入x，y，高度和图像的宽度。然后将给定大小的图像插入到形状中。这是我的代码示例
$(img).load(function(
浏览 4提问于2014-10-10得票数 0
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图像数量为107121张，分为测试和训练两部分。X_train = 85696 在这种情况下，我只需要增加图像的深度，这样它就可以进一步进入CNN模型，但在重塑过程中， X_train = X_train.reshape(X_train.shape，1,256,256) 我得到了这个错误： 无法将大小为85696的数组重塑为形状(85696,1,
浏览 20提问于2019-09-07得票数 0
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