我正在使用spark将数据从一个Hive表加载到另一个Hive表。我已经用enableHiveSupport创建了闪烁会话,并且我可以使用闪烁to在单元格中创建表,但是当我使用闪烁函数将数据从一个蜂箱表加载到另一个蜂箱表时,我得到的是权限问题:
拒绝许可: user=anonymous,access=WRITE,path="hivepath“。
我使用星火用户运行这个程序,但无法理解为什么它使用匿名用户而不是spark。有人能建议我如何解决这个问题吗?
我在用下面的代码。
sparksession.sql("insert overwrite into table db
您好,我正在使用load commnad将一些文件数据从hdfs位置加载到hive表中。 Load data inpath 'hdfspath/filename' into table tablename. 但是在将数据加载到配置单元表中后,数据将移动到其他位置,但我不想将源文件从该位置移动。在加载后,有什么方法可以将数据保留在相同的位置
我有十几个web服务器,每个服务器都将数据写入一个日志文件。在每个小时开始时,使用运行以下命令的cron脚本将前一小时的数据加载到单元格中:
hive -e "LOAD DATA LOCAL INPATH 'myfile.log' INTO TABLE my_table PARTITION(dt='2015-08-17-05')"
在某些情况下,命令失败并退出时使用的代码不是0,在这种情况下,我们的脚本等待并再次尝试。问题是,在某些失败的情况下,数据加载不会失败,即使它显示了故障消息。如何确定数据是否已加载?
在加载数据的情况下,例如出现了这样的
我是蜂巢新手。我只想知道如何将数据直接插入到Hive表中
Create table t1 ( name string)
and I want to insert a value eg name = 'John'
但是我看过太多的文档,没有任何示例可以将数据直接插入到表中。我需要在内部或外部创建一个文件,并添加'John‘值并将此数据加载到表中,或者我也可以从另一个表中加载数据。
我的目标是通过直接提供值来将数据直接添加到配置单元表中。我提供了一个我想要实现的sql查询的oracle示例:
INSERT INTO t1 (name)
values ('John&
我正在尝试使用以下命令在配置单元中创建存储桶:
hive> create table emp( id int, name string, country string)
clustered by( country)
row format delimited
fields terminated by ','
stored as textfile ;
命令执行成功:当我将数据加载到这个表中时,它成功执行,并且在使用select * from emp时会显示所有数据。
但是,在HDFS上,它只创建一个表,并且只有一个包含所有数据的文件。也就是说,没有用于特定国家/地区记录的文
我是VBA的新手,希望有人能帮我这个忙。我创建了一个自定义函数,用于从多个工作表中求和单元格的值。但是,我必须使用函数的工作表中的单元格与我需要和的单元格不一样。例如,我需要从所有工作表中求和B2,但是我需要使用函数的地方是单元格C2。有人能帮忙吗?我的代码:
Function AutoSum() As Variant
AutoSum = 0
For Each ws In Worksheets
If Not ws Is Application.ThisCell.Parent Then AutoSum = AutoSum + ws.Range(Applicatio
我尝试使用以下命令在单元格中创建一个表:
CREATE TABLE apple (dates STRING, open INT, high INT, low INT, close INT, adj_close DECIMAL, vol INT) row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n' tblproperties ("skip.header.line.count"="1");**
然后,我尝试使用以下命令加载数据:
LOAD DAT
我有以下代码:
Dataset<Row> rows = sparkContext.sql ("select from hive tables with multiple joins");
rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下,当调用saveAsTable()时,spark会将整个数据集加载到内存中吗?
1.1)如果是,那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时,我们该如何处理这种情况?
2)当服务器崩溃,spark开始执行saveA