无法将生成器从estimator.predict转换为列表

在机器学习中，Estimator是TensorFlow中的一个重要概念，它用于定义机器学习模型的结构和训练过程。Estimator可以用于训练、评估和推断（预测）。

在使用Estimator进行推断时，我们可以使用estimator.predict方法来生成预测结果。然而，estimator.predict返回的是一个生成器（generator），而不是一个列表。生成器是一种特殊的迭代器，它可以按需生成数据，而不是一次性生成所有数据。

要将生成器转换为列表，可以使用Python内置的list()函数。例如，可以使用以下代码将生成器转换为列表：

predictions = list(estimator.predict(input_fn))

其中，input_fn是一个函数，用于提供输入数据给Estimator。通过将生成器转换为列表，我们可以方便地访问和处理预测结果。

需要注意的是，将生成器转换为列表可能会占用较大的内存空间，特别是当生成器生成大量数据时。因此，在处理大规模数据时，建议逐个处理生成器的元素，而不是一次性将其转换为列表。

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