我需要处理数百个数据文件,并希望在单个图形中绘制结果。我使用glob和一个for循环来读取和存储数据,但是我不知道如何用plotly来绘制它们。import pandas as pd import plotly.graph_objects as go import glob
pio.renderers.default =
我试图在一个三维散点图中可视化多个2d轨迹(x,y),其中z轴是时间。import numpy as npimport plotly.express as px
t =我想在3d散点图的“地板”上看到地图的图像。(fig2.data[0])但其结果是,背景中有一个独立的图像,作为一个单独的情节:
如果我旋转/缩放,我想要散点图的“地板”上的<em
我在Plotly: How to add a horizontal scrollbar to a plotlyexpress figure?上提出了一个问题,询问如何将水平滚动条添加到绘图表示的图形中,以便可视化较长的多变量时间序列。给出了一个简单示例的解决方案,该示例由三个系列组成,每个系列具有100K个点: import plotly.express as pximport pandasvisible=Tr
因此,我正在绘制一些时间序列数据的模拟图,我希望能够在Python中可视化结束值的分布。我在这里提供了一个图像示例:
我正在巧妙地使用生成图形,因为我希望能够有悬停数据的每一点的时间。我使用的数据是通用的,因此任何形式的模拟路径在任何时间范围内都是可行的。我当前的图形代码如下:import plotly.graph_objects as go
from plotly.gr