无法将Dask dataframe与Plotly Dash一起使用
Dask是一个用于并行计算的灵活、开源的Python库，它提供了高性能的分布式计算框架，可以处理大规模数据集。而Plotly Dash是一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架，它提供了丰富的数据可视化和用户界面组件。
尽管Dask和Plotly Dash都是强大的工具，但它们之间并没有直接的集成。然而，我们可以通过一些方法将它们结合起来使用。
一种常见的方法是将Dask dataframe转换为Pandas dataframe，然后在Plotly Dash中使用Pandas dataframe进行数据可视化。Dask dataframe是一个并行计算的接口，它模仿了Pandas dataframe的API，但可以处理大规模数据。因此，我们可以使用Dask dataframe进行数据处理和计算，然后将结果转换为Pandas dataframe，再在Plotly Dash中进行可视化展示。
以下是一个示例代码，展示了如何将Dask dataframe与Plotly Dash一起使用：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
# 创建一个Dask dataframe
df = dd.read_csv('data.csv')
# 执行一些数据处理和计算操作
df = df[df['column'] > 10]
df = df.groupby('column2').mean()
# 将Dask dataframe转换为Pandas dataframe
df_pandas = df.compute()
# 创建一个Plotly Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)
# 在应用程序中添加数据可视化组件
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [
{'x': df_pandas['column2'], 'y': df_pandas['column'], 'type': 'bar', 'name': 'data'},
],
'layout': {
'title': 'Dask dataframe with Plotly Dash'
}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)在上述示例中，我们首先使用Dask读取一个CSV文件创建了一个Dask dataframe。然后，我们对数据进行了一些处理和计算操作。接下来，我们使用compute()方法将Dask dataframe转换为Pandas dataframe。最后，我们使用Plotly Dash创建了一个简单的应用程序，并在应用程序中使用Pandas dataframe进行数据可视化。
需要注意的是，由于Dask dataframe是分布式计算的接口，它的计算操作是惰性执行的。因此，在使用compute()方法转换为Pandas dataframe之前，我们需要确保所有的计算操作都已经完成。
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1回答
我希望能够选择具有plotly后端的熊猫plot方法的线型。 Matplotlib： 当我在pandas中使用matplotlib后端时，我可以这样做： pd.options.plotting.backend = "matplotlib"
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4], "b": [4,3,1,2]})
df.plot(style={"a":"--", "b":"-"}) 这允许我为每一列选择线型。输出为： ? Plotly后端： 有
浏览 49提问于2021-02-11得票数 1
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我正试图在django--巧妙地-破折号中使用最简单的仪表板示例，但我始终在上面得到ValueError。
对于下面的代码，假设django项目名为django_project，django应用程序名为仪表板。
我在django_project/urls.py的ROOT_URLCONF有以下相关代码：
import dashboard.dash_app
from dashboard.views import test_view
urlpatterns = [
...
path('dashboard/', test_view, name='test_vi
浏览 1提问于2019-06-23得票数 0
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我试图通过Dataframe保存到与Dask调度程序/工作人员所在的同一台机器上。但是，我在这段时间里遇到了麻烦。
My安装程序：我的python脚本在本地计算机(笔记本电脑16 GB RAM)上执行，但该脚本为运行在远程计算机上的Dask调度程序(用于并行计算的具有400 GB RAM的服务器)创建了Dask客户端。Dask调度程序和工作人员都位于同一台服务器上，因此它们都共享本地可用的相同的文件系统。由于我的团队的所有成员都使用这个远程Dask调度程序，我们正在处理的文件也位于同一服务器上，通过同一个Dask集群向所有成员提供对所有文件的公共访问。
我试过：
# This saves th
浏览 2提问于2019-12-20得票数 2
回答已采纳
我第一次将一个破折号应用集成到django中。我用django_plotly_dash来做这个。
我想我是用标准的方式做的：
urls.py
from django.urls import path, include
from . import views
urlpatterns = [
path('trial',views.trial,name='trial'),
]
views.py
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import my_
浏览 1提问于2021-11-12得票数 2
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我正在创建一个应用程序，其中第一页应该只有‘文本输入’和结果(图形)必须显示在第二页或新的标签。我不希望文本输入和图表在同一页上。这意味着，如果我在文本输入栏中将输入写为' USA‘，则应在第二个选项卡上填充USA的图形。以下是我到目前为止以dropdown格式编写的工作代码。在这段代码中，dropdown和graphs位于我不想要的同一页上。请提个建议。 import pandas as pd
import plotly.express as px
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_com
浏览 17提问于2021-07-07得票数 1
我是dash的新手，我有一个可以在dash-plotly应用程序外绘制的图，但无法在dash应用程序内绘制相同的图形。以下是我的dash应用程序代码： import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import iplot
import pandas as pd
import nu
浏览 8提问于2020-01-16得票数 1
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1回答
我正在尝试用python构建一个仪表板，使用plotly和dash，它将使用滑块来更改图形的范围(x轴)。X轴包含日期。 我正在遵循plotly网站(https://dash.plot.ly/dash-core-components/rangeslider)上的一个滑块的示例。滑块示例在我的环境中工作得很好。当我用数据框中的最小和最大日期值替换滑块的最小和最大值时，如下所示： app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div([
dcc.RangeSli
浏览 21提问于2019-02-12得票数 1
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我想将一个函数应用到一个dask.DataFrame，它返回一系列可变长度。一个例子说明了这一点：
def generate_varibale_length_series(x):
'''returns pd.Series with variable length'''
n_columns = np.random.randint(100)
return pd.Series(np.random.randn(n_columns))
#apply this function to a dask.DataFrame
pdf = p
浏览 3提问于2016-12-13得票数 2
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1回答
我们如何通过平地的go.Layout为数据集指定虚线和虚线？下面是我的代码，它使用了一个dataframe，并用实线显示了一个图。
我想使用第二个dataframe对象在相同的情节中有虚线。
在某种意义上，我试图比较两个数据格式，它们具有相同的确切列名，但它们需要有不同的行格式，以便更容易地进行比较。
P.S. help(go.Layout)只提供关于尖峰行的信息，而没有通常的行格式的信息。
非常感谢，
init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
imp
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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1回答
我正在使用as_pandas实用程序从impala.util读取从hive获取的dataframe格式的数据。但是，使用熊猫，我想我将无法处理大量的数据，而且速度也会变慢。我一直在阅读dask，它为读取大数据文件提供了极好的功能。我如何使用它有效地从蜂巢中获取数据。
def as_dask(cursor):
"""Return a DataFrame out of an impyla cursor.
This will pull the entire result set into memory. For richer pandas-
like functional
浏览 2提问于2018-10-18得票数 2
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1回答
我已经搜索了几个小时，但是在python中无法找到使用Plotly 框架的散点图矩阵的任何示例。(使用Dash而不是实际的create_scatterplotmatrix)
有人能给我一个使用Dash框架的散点图矩阵的简单例子吗？
浏览 7提问于2020-05-25得票数 2
1回答
我如何实现一个回调函数来响应mouseout，并在没有悬停在数据点上时恢复默认值？
我简化了Plotly|Dash教程中“交互式可视化”部分的代码，以说明我的问题。在本例中，callback函数返回mouseover信息。如何在mouseout上返回默认值
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as
浏览 7提问于2021-03-15得票数 2
1回答
我试着用Dask从谷歌的桶里读和写。使用一组csv文件可以工作，但不方便(速度较慢，无法压缩，无法只读取某些列)，所以我尝试使用apache parquet格式。
这篇文章似乎行得通：
import dask.dataframe as dd
pandas_df = pd.DataFrame({'x' : [2,3, 2], 'y': [1, 0, 0]})
dask_df = dd.from_pandas(pandas_df, npartitions=2)
dask_df.to_parquet("gcs://my_google_bucket/test/&
浏览 0提问于2018-09-24得票数 1
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1回答
自定义Dask调度程序与客户端
、、、、
我希望在自定义调度程序上运行Dask任务，类似于Ray上的Dask工作方式。
目前，我正在使用Dask的配置来指定调度程序：
dask.config.set(scheduler=my_custom_scheduler)
这种方法适用于简单的Dask dataframe操作，如下面这样的操作：
d_arr = da.from_array(np.random.randint(0, 1000, size=(256, 256)))
print(d_arr.mean().compute())
但是，任何需要Dask客户端的东西，例如XGBoost培训，都不使用自定义调度程序。
dask.config.s
浏览 3提问于2021-07-01得票数 0
基于下面的代码，我想在plotly中可视化我的数据。但是，我创建的饼图也显示了Nulls，我想省略它。 import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['January', 'Violin'],
浏览 11提问于2021-10-31得票数 2
对于Python开发人员来说，看起来是一种很好的方式来创建交互式web应用程序，而不必学习Javascript和前端Web开发。另一个具有相似目标和范围的伟大项目是。
每种方法的优缺点是什么？
尤其是在多用户部署中？我还发现Plotly文档对什么是开源，以及数据是否上传到他们，或者绘图是否可以离线完成的问题非常不清楚。很明显，底层Plotly库有两种模式，但是Dash在哪种模式下运行呢？
浏览 3提问于2017-07-07得票数 45
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我需要用Dash绘制一个三维散射和数据表。
我的意图是能够使用数据表过滤散点图。我的数据的第一行是目标。过滤器是否可以始终保留第一行？
例如，我尝试使用solar.csv构建一个模型：
from dash import Dash, dash_table
import pandas as pd
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
from dash import Dash, dash_table, html, dcc
df = pd.read_csv('https://raw.g
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图创建一个图形，像一个圆滑的create_distplot，但是我想将线条样式更改为虚线。看一下这个函数，我发现他们说这个函数是不推荐的，我应该使用plotly.express函数。
**this function is deprecated**, use instead :mod:`plotly.express` functions
但是，我在plotly.express示例中找不到任何东西来显示如何创建类似于distplot的内容。所有的例子在巧妙的网站仍然使用create_distplot。我不介意使用不推荐的函数，只是我想调整行样式，使之有虚线，而且我看不到任何方法来更改行设置，只
浏览 6提问于2021-12-12得票数 4
回答已采纳
我在dash_table.DataTable中显示了一个数据帧，其中有一列的颜色名称为十六进制格式，代码如下：
import dash
import dash_table
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = dict(COLOR = ['#1f77b4', '#d62728', '#e377c2', '#17becf', '#bcbd22'],
VALUE = [1, 2, 3, 4, 5]))
a
浏览 1提问于2020-06-03得票数 2
回答已采纳
你好，我和Dash一起做仪表盘。下面是我的密码。我试图修复错误，但无法修复，有人能调查这个吗？on chrome我正在得到。Error loading layout，我得到了TypeError
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash import dcc
import dash_html_components as html
from dash import dash_table
import pandas as pd
import numpy as np
def getData():
return preprocess()
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
我已经创建了一个仪表板来显示CSV中的数据。但是，我不确定如何将不同的功能分配给相对的下拉选项。代码如下：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
df1 = pd.read_csv('ReturnsD
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
1回答
在上使用Dask在分布式数据帧上工作，我试图在集群中分发一些汇总统计数据计算。使用dcluster ...设置集群运行良好。在笔记本里，
import dask.dataframe as dd
from distributed import Executor, progress
e = Executor('...:8786')
df = dd.read_csv(...)
我正在读取的文件位于所有工作机器都可以访问的NFS挂载上。在这一点上，我可以看一下df.head()，一切看起来都是正确的。从博客上看，我认为我应该能够做到以下几点：
df_future = e.persis
浏览 2提问于2016-04-14得票数 2
回答已采纳
1回答
如何增加我的地块“填充”区域的opacity或alpha？我试过：
import pandas as pd
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import cufflinks as cf
from plotly import tools
plotly.offline.init_notebook_mode()
cf.go_offline()
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c&
浏览 0提问于2019-05-01得票数 3
回答已采纳
我正在使用Python在Dash中开发一个仪表板，并在其中一个核心组件中尝试上传csv文件并以datatable格式显示它(见下文)。它工作得很好(见图)，我遵循这个例子：https://dash.plotly.com/dash-core-components/upload 但是，我也想在后面的代码中将该表用作pandas DataFrame。由于我是在为仪表板运行代码之后上传csv文件的，所以我找不到一种将csv内容作为DataFrame返回的方法。有什么办法可以做到这一点吗？我的代码如下。 Dash app output 提前谢谢你！ ##########################
浏览 5提问于2021-06-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我一直想知道Plotly和Plotly Dash在性能方面的实际区别是什么。例如，有一个称为"webgl“的功能，它允许GPU在图形上呈现数据点，而不是传统的SVG ("webgl”可以在Plotly和Plotly Dash上使用)。"webgl“的问题是，它只能用于散点(条形、烛台等)。 如果我在Plotly或Plotly Dash上拉出烛台数据(100,000支或更多)，我会看到一些性能问题，比如交互性显著降低和滞后。 Plotly和Plotly Dash有什么不同吗？如果有，那么增加性能问题的方法是什么？
浏览 35提问于2020-11-20得票数 1
1回答
我正在构建一个应用程序，在其中我想从两个数据框中绘制两个单独的图形。我想使用下拉菜单在每个数据框(df，df1)的基础上每页只显示一个图表。我遵循Plotly参考，无法在我的示例中重现它。到目前为止，这是我的代码(它在同一页上显示两个图形，没有下拉列表)： import pandas as pd
import dash
import plotly.express as px
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
data = [[&
浏览 43提问于2021-05-05得票数 1
回答已采纳
今天，我开始使用Dask和Paramiko包，部分原因是我开始了一个需要处理大型数据集(10 s的GB)的项目，该项目必须只从远程VM访问(即不能在本地存储)。
下面的代码属于一个简短的帮助程序，它将使一个托管在VM上的大型csv文件的dask数据文件成为一个数据。稍后，我希望将它的输出(引用dataframe)传递给第二个函数，该函数将对其执行一些概述分析。
import dask.dataframe as dd
import paramiko as pm
import pandas as pd
import sys
def remote_file_to_dask_dataframe(re
浏览 0提问于2019-06-16得票数 3
我正在尝试将线型映射到具有多个子图的plotly图形中的pandas数据帧中的分类数据列。 我有一个相当于以下内容的数据帧df： from datetime import datetime
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='01/01/2020',periods=100),
'y_one':np.linspace(1,100,100),
'y_two':np
浏览 11提问于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
我试图导入dask_cuda作为示例：
from dask_cuda import LocalCUDACluster
from dask.distributed import Client
但我收到以下错误：
ImportError Traceback (most recent call last)
Input In [3], in <cell line: 1>()
----> 1 from dask_cuda import LocalCUDACluster
File ~/miniconda3/lib/python
浏览 7提问于2022-08-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用循环打印图表。数据在列表中。下面是我的代码当前的样子(我在for循环中得到一个语法错误)： import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
dfs = [pd.DataFrame({"xaxis":["thing","otherthing","anotherthing"],"yaxis&#
浏览 32提问于2019-03-08得票数 5
回答已采纳
我正在尝试使用django-plotly-dash在DjangoDash应用程序中本地提供css文件。 Simpleexample.py app = DjangoDash('SimpleExample', serve_locally=True)
app.css.append_css("path_to_css")
app.layout = html.Div([
html.Div(
className="app-header",
children=[
html.Div('Plo
浏览 28提问于2020-04-10得票数 0
我正在尝试用django构建一个仪表板应用程序--巧妙地--破折号。当从.CSV文件中提取数据时，我能够启动并运行该应用程序，但这很慢。为了加快速度，我将数据导入后端Postgresql服务器，并在Django项目的页面应用程序中创建了一个模型。当我试图将特定的表从我的模型导入到另一个文件夹中的无状态DjangDash应用程序时，就会出现这个问题。我一直收到的错误是"unable to import pages.models"
文件夹结构：
DjangoProject
>dash_apps
>finished_apps
-appOne.py
&g
浏览 4提问于2020-06-11得票数 0
回答已采纳
我有一个带有可删除行和列的破折号DataTable对象。我想根据可见的行更新一个图形。我不知道如何创建回调以及传递哪些参数。在删除浏览器中的行时，表对象中存储的数据实际上可能不会更改。
from dash_table import DataTable
def lineplot(id, df, cols, title=None, xlabel=None, ylabel=None, x=None,
xaxis_type=None, yaxis_type=None, plotly_config=plotly_config,
):
if
浏览 1提问于2019-05-16得票数 4
2回答
我有一个Dask DataFrame，构造如下：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('matrix.txt', header=None)
type(df) //dask.dataframe.core.DataFrame
有没有办法将这个DataFrame保存为一个泡菜？
例如,
df.to_pickle('matrix.pkl')
浏览 9提问于2018-01-30得票数 3
回答已采纳
您可以在巧妙的文档中找到一堆Dash示例，大多数示例的结尾都是关于如何使用Dash构建图形的说明：
，Dash呢？Dash是一个用于构建分析应用程序的开放源代码框架，不需要Javascript，并且它与Plotly库紧密集成。
了解如何在上安装Dash。
但是我想用JupyterLab来代替。那么，为了让它在JupyterLab中运行，我必须在下面的“普通”Dash应用程序中做哪些更改？
代码示例：
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import dash
import dash_core_compon
浏览 2提问于2020-09-18得票数 2
回答已采纳
我试图使用Dask加载一个固定宽度的文件，这样我就可以解析列并加载到数据库中，但是我无法让Dask加载数据帧。我收到了一个错误，该错误表示指定DataFrame类型的预期元，got类型为pandas.core.frame.DataFrame。
以下是代码：
import dask.dataframe as dd
df == dd.read_csv("S://folder//file.csv")
有人能帮助我做些什么吗？
谢谢你，菲尔
浏览 2提问于2022-01-27得票数 1
1回答
我正在尝试使用plotly创建一个实时的仪表图。我遵循本教程的不同之处在于，我希望从脚本的另一部分更新数据。换句话说，我想让我的脚本运行并收集数据，然后将其实时显示在图形上。
这是我到目前为止所拥有的
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collecti
浏览 2提问于2021-01-04得票数 1
说实话，我真的被困在这里了。我的一位同事和我已经在这方面工作了大约一天了，我们不知道如何使用Twisted Web来处理python文件。Twisted是一个独立的服务器，带有内置的WSGI容器，因此我想在端口8080上提供python文件中的数字。
这是我使用扭曲的web运行应用程序时使用的命令行。是的，命令行上拼写为“twistd”。
twistd web --wsgi civfdemo.py --port tcp:8080
下面是civfdemo.py文件。命令行和python文件中的正确语法是什么？目前，我得到的错误消息如下：No应用程序：'civfdemo.py'
i
浏览 4提问于2018-07-06得票数 2
我试图从yml文件创建一个新的环境，但没有成功。不知道有什么问题吗？有人能帮我一把吗？谢谢
(base) U:\Data>conda env create -f dash_env.yml
Collecting package metadata (repodata.json): failed
(base) U:\Data>conda env create -f dash_env.yml
Collecting package metadata (repodata.json): failed
UnavailableInvalidChannel: The channel is not
浏览 6提问于2022-10-19得票数 0
回答已采纳
当我试图在我的木星笔记本中使用Plotly时，我得到了下面的错误。我要用Anaconda导航器发射我的木星笔记本。
AttributeError:模块'dask.array‘没有属性'lib’
我试图通过下面的命令安装dask，但这并没有解决问题。
!pip install dask[complete]
!pip install "dask[delayed]"
我想用Plotly绘制一些数字。这是我想要执行的代码片段。
import plotly.express as px
# Get histogram of a variable against t
浏览 12提问于2022-07-24得票数 6
这可能是一个完全愚蠢的问题，但我无法访问python中plotly对象的某些字段。到目前为止，我一直在使用java，我的新大学想让我编写一些python的东西，我被困在这里可能是因为我的java思维方式。
问题：
如何访问绘图/叶绿体地图的内部字段？
代码示例：
首先，我导入plotly并创建一张plotly世界地图，稍后我想用它来选择一个国家
import plotly.express as px
gapminder = px.data.gapminder().query("year == 2007")
mapfig = px.scatter_geo(gapminder,
浏览 5提问于2019-11-13得票数 0
下面是一个示例仪表板，它使用plotly dash发布和订阅MQTT消息。在收到来自JSON中特定主题的消息后，将创建一个dataframe，并将其填充到具有id = gw_table的dbc.Table.from_dataframe中。需要的是当接收到一个新的JSON数据时，数据表需要附加一个新行，与下面的脚本一样，它用新接收到的数据重新填充第一行。
阅读文档和其他类似的问题，我尝试了与dcc.store，但没有成功。
app.py
import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as d
浏览 3提问于2021-07-22得票数 1
2回答
当我悬停在一个图形上时，有没有办法隐藏图形上的所有其他线？ 示例： import numpy as np
import plotly.express as px
np.random.seed(42)
data = np.random.randint(0, 10, (5, 10))
fig = px.line(data_frame=pd.DataFrame(data))
fig.show() 将产生： ? 当我悬停在特定的线上(但不需要手动关闭所有其他线并保持X、Y轴变暗)时，我想要这样： ? 更新: jupyter笔记本电脑内幕
浏览 19提问于2021-09-22得票数 2
回答已采纳
假设我有这样的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from dash.dependencies import Output, Input
from dash import dcc
from dash import html
import dash
df_a = pd.DataFrame({"time":pd.Series(pd.date_range("1-nov-2021","2-nov-2021", freq="S"))
浏览 0提问于2021-11-02得票数 0
我遵循了这个Subplot ( Side to side ) in python Dash和How to add multiple graphs to Dash app on a single browser page?，找到了一种在我的模板中实现图形并排渲染的方法。 我不能让它工作，图形的大小调整得很好，但它们一直在渲染一个在另一个的下方。我对哪里出了问题感到困惑，而且由于我只是拿起dash，我正在努力找出问题的根本原因。 更新:正如我在评论中提到的，我已经尝试将graph1和graph2作为一个div标签和显示的子级包含在内，但是它仍然不能让两个图形彼此相邻。 下面是我的文件的样子： i
浏览 34提问于2021-01-30得票数 0
回答已采纳
我将尝试重新表述我的问题：
如何将dask.dataframe与zip这样的函数结合起来？
假设我们有一个名为"accounts.0.csv“的文件，其中包含以下数据
id,names,amount
352,Dan,4837
387,Tim,208
42,Jerry,21
129,Patricia,284
我写了这段代码
import dask.dataframe as dd
import itertools
from dask.threaded import get
df = dd.read_csv('accounts.0.csv')
dsk = {'a
浏览 5提问于2015-10-21得票数 2
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使用Django-plotly-dash模块和dash应用程序在一个非常小的窗口中渲染。除了典型的css之外，我还能做些什么来渲染整个页面？ 我已经尝试过更新特定div的样式，以及更新整个页面的样式。 ..。 {% extends 'base_page.html' %}
{% block content %}
<head>
</head>
<body>
{%load plotly_dash%}
<div class={% plotly_class name="SimpleExample"%}>
浏览 29提问于2019-07-02得票数 4
问题综述
短版
我怎样才能从一袋潘达斯DataFrames变成一只达克DataFrame？
长版
我有许多文件无法被dask.dataframe的各种read函数(例如dd.read_csv或dd.read_parquet)读取。我有自己的函数，可以将它们读入Pandas DataFrames (函数一次只对一个文件工作，类似于pd.read_csv)。我想让所有这些单一的熊猫DataFrames在一个大达克DataFrame。
最小工作示例
下面是一些CSV数据示例(我的数据实际上并不在CSV中，但在这里使用它是为了方便示例)。要创建一个最低限度的工作示例，可以将其保存为CSV并复制几个副本
浏览 10提问于2019-12-13得票数 3
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可以在Tkinter GUI上显示Plotly图表吗？我一直在努力实现这一点，但无济于事。
这是我的代码( Plotly代码是从Plotly网站复制的)：
from tkinter import *
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from datetime import datetime
import pandas.io.data as web
mGui = Tk()
mGui.geometry('651x700+51+51')
mGui.title('Plotly at T
浏览 0提问于2016-07-18得票数 13
1回答
下面的第一段代码(代码1)生成一个图形，当您悬停在每个点上时，将显示与每个点相关的数据；当您单击每个点时，与每个点相关的数据被保存到列表中。对于这段代码，我还想显示与每个点相关联的图像。假设dataframe有一个列“image”，其中包含每个点的图像像素/数组数据。我在网上找到了实现此图像悬停功能的代码(代码2)，但没有单击功能。我有一个困难的结合图像悬停功能和点击功能。因此，基本上，我试图将click特性(单击点，它的数据保存到一个列表中)的代码#2合并到代码# 1中。
代码#1(单击功能)：
import json
from textwrap import dedent as d
imp
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
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