是否能够更快地训练和提供对象检测模型?我们已经听到了这种的反馈,在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型,模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
Vercel 是一个流行的 React.js、Next.js 等前端应用部署平台,我们可以一键将 Github 上的应用部署上线,但它缺少一个重要部分:数据库。不过现在已经有了四种新数据库可供选择。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。
如今,大多数数据保护解决方案使用公共云平台,以降低本地数据保护基础设施的成本。而为了节省成本,供应商通常将备份数据集存储在低成本对象存储中。
说明:博主很久前介绍过MinIO服务器,一个开源的轻量级对象存储服务,具体查看→传送门,用起来挺不错的,搭建也非常方便,而这里要说的其实是MinIO服务器是的一个客户端MinIO Client,主要的功能就是可以自动监听文件夹,然后实时同步到远程的MinIO服务器,也支持同步到Amazon S3、Google云存储,同样的安装十分简单,我们可以拿来同步备份博客或者其他数据文件。
随着开发者在家工作或在小型工作室工作,游戏资产,包括极其巨大的资产,需要能够随时提供给世界各地的人使用。
就当前而言,移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事,可以按照以下步骤来操作,尽量减少风险和成本,并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方,这将面临很大的挑战,其任务可能是一个漫长,复杂,危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据,而不会导致核心业务的性能下降,也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下,处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的不可挽回的局面。
提高编程技能的最好方法是编写更多代码。第二种最好的方法是阅读别人的代码。 还有什么比在开放源码项目中协作更好的方法呢? 本文将介绍一个能够帮助你开始对开源做出贡献的项目—First contribut
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
jump consistent hash是一种一致性哈希算法, 此算法零内存消耗,均匀分配,快速,并且只有5行代码。
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时,显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话,就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本(TCO)通常比简单的存储费用高出许多。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合,这消除了对SAN存储及其相关技能的需求,但是,对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业,有许多方法可以从云存储产品中受益,同时结合使用具有内部容量的这些。
之后使用了B站图床 到最后还是想到了老办法 Microsoft E5套餐里面免费大碗的Onedrive(当然也可以用Sharepoint)
获取凭证信息是红队的常用套路,因为这些凭证可横向移动的一把好手。网上很多用Windows进行凭据恢复的研究,随着渗透人员经济条件越来越好,各位师傅都换上了Mac(馋.jpg)
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台(K8S,OpenShift)上!
多云的定义 在过去的一两年内,多云的概念现在了IT行业中,其大致是指一种公司不仅使用一个到数个SaaS服务(如人力资源或邮件服务等)并同时使用PaaS服务进行软件开发,而且还有可能使用IaaS服务进行虚拟机上工作运行的模式。 Gartner技术和服务供应商研究部门研究总监Mattew Cheung表示,“我们看见更多的客户在同时应用多个公有云服务,因为某些云供应商在特定的工作负载方面具有更加专业化的能力”。 这些专业化的服务包括很多关键的企业应用,比如Microsoft Azure中的SQL服务器,Goog
Helm客户端长期以来一直可以从谷歌云存储的存储桶中下载,该存储桶位于https://kubernets-helm.storage.googleapis.com。在Kubernetes成为CNCF的一部分之前,Helm就已经使用了谷歌云中的这个桶。这个桶上的第一个发行版是Helm v2.0.0-alpha.5!
翻译自 Data Unleashed: Unlocking Powerful Business Insights 。
最近研究Legion Loader恶意软件时,研究人员偶然发现了一个下载装置,从云服务下载执行恶意有效负载。在寻找其他类似的样本发现:8,000个URL,10,000个样本,Nanocore,Lokibot,Remcos,Pony Stealer等。可以看出云服务是整个黑客产业的新方向,可取代打包程序和加密程序。如果恶意软件网络活动只与云通联,就很有可能逃过系统检测,研究人员也无法快速分辨恶意软件。
疫情压力下,广交会63年来首次整体搬上“云端”,首次整体搬上“云端”的广交会运行平稳,服务了217个国家和地区的采购商观展。作为本届广交会的技术服务商,腾讯为广交会网上举办提供整体技术支持、平台研发服务与云资源支撑。
得到 lapack-3.9.0.tar.gz,然后用tar -zxvf lapack-3.9.0.tar.gz进行解压。
云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务,让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能,可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
栈(stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。我们把允许插 入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底 特点: 1先进后出 2栈的入口出口都是栈的顶端位置
现如今,灾难恢复即服务已然正在迅速成为企业利用云服务来解决灾难恢复挑战的一种理想的方式。 对于存储专业人员来说,灾难恢复仍然是一项持续性的挑战。因为与许多其他IT领域不同,近年来,灾难恢复的环境正在变
在选择公共云服务提供商之前,企业必须了解每个供应商提供的服务,以及他们的服务如何最好地满足自己的需求。 将企业业务转向公共云是组织架构的重大转变,它提供了许多计算和性能优势,这些优势不能从本地安装的存储网络获得。但在选择公共云存储提供商之前,必须确保其产品适合企业的需求。 (1)存储成本 随着存储成本越来越低,云存储在供应商之间的成本变得更具竞争力,企业希望达成可能最好的交易。在许多情况下,每月结算可能是成本最低的选择。所有公共云存储提供商的成本模型都可以提供在线访问服务,因此应该很容易估测企业的帐单。许多
人们想要学习Unix shell的一个常见原因是释放批处理的功能。如果要对许多文件执行某些操作,一种方法是构造一个遍历这些文件的命令来实现。在编程术语中,这称为执行控制,最常见的示例之一是for循环。
机器之心编译 选自:GitHub 参与:路雪、刘晓坤 Luminoth 是一个开源的计算机视觉工具包,目前支持目标检测和图像分类,以后还会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成,易于使用、训练、理解结果。本文介绍了 Luminoth 及其安装过程。 GitHub 页面:https://github.com/tryolabs/luminoth Luminoth 是一个开源的计算机视觉工具包,目前支持目标探测和图像分类,但以后会有更多的扩展。该工具包在 T
从遗留平台的发行版到CDP的所有路径的每种机制都有共同的工作、缓解风险和取得成功成果的方面。其中包括工作负载审查、测试和验证、管理服务级别协议(SLA)、以及在移动期间最大程度地减少工作负载的不可用。
叶嘉梁:腾讯云高级前端工程师,多年从事云计算相关前端工作。现负责腾讯云对象存储前端的工作,致力于挖掘更多云服务的玩法。
如今,灾难恢复即服务很快成为企业利用云计算解决灾难恢复挑战的理想方式。 灾难恢复仍然是存储专业人员面临的持续挑战。因为,与IT的许多其他领域不同,围绕灾难恢复的情况变得更加复杂,并且难以在近年来得到处理。 首先,“灾难”的定义已扩大到几乎包括任何服务中断。第二,发生灾难的原因很多。人们都听到了自然灾害(地震,洪水,飓风),还有人为灾难,如网络攻击,勒索软件,意外的用户错误或企业破坏。第三,在灾难发生时,人们必须考虑的数据量已经呈指数增长。第四,用户对快速恢复的期望已经大大增加。如今,用户期望他们的关键
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
在混合云计算中,存储数据的位置对整体性能有重大影响。用户需要了解SaaS如何解决混合云数据管理和延迟问题。 通过云爆发的能力,混合云平台提供了巨大的计算灵活性。但是,混合云数据的适当放置以及在公共云和私有云中的快速访问对IT团队构成了挑战。然而,作为服务的存储可以提供帮助。 云爆发的困境 云爆发的根本问题是数据经常处于错误的云环境中。对于许多应用程序(如Web服务和媒体传输)来说,最好将数据复制到公共云和私有云。数据集主要是静态的任何应用程序,都适用于此模型,并且还有可以自动执行复制过程的软件。 但是当数
Thanos[1] 和 VictoriaMetrics[2] 都是用来作为 Prometheus 长期存储的成熟方案,其中 VictoriaMetrics 也开源了其集群版本[3],功能更加强大。这两种解决方案都提供了以下功能:
在 Go 语言中,包(package)是将相关代码组织在一起的单元,它有助于封装、代码重用和维护。包用来组织函数、类型和变量,并且通过首字母大小写来控制访问性(大写公开,小写私有)。程序的入口是main包中的main函数。
随着互联网和公有云的发展,越来越多的企业把数据放到公有云上,COS(Cloud Object Storage)作为腾讯云的对象存储产品,提供了高容量、高可靠、低成本的存储解决方案,也使得客户把越来越多的业务数据放到了COS上。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的,这是一个基于MySQL的数据库,本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中,我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍,包括其发展决策过程、整体数据模型,并介绍了Schemaless的trigger与索引等
组织的云计算之旅通常都将内部部署应用程序迁移到云平台中,而在这一过程将面临一些挑战,但最终将获得更多收益。组织可以采用复杂的、多层次的内部部署应用程序,并以一种允许组织充分利用其可扩展性和自动化特性的方式迁移到云中。
1、部署好MinIO后,可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障,并提供平稳的故障转移体验。
复制模型应确保所有数据最终复制到所有副本。在一个失效节点重新上线后,如何追上错过的写入?Dynamo风格的数据存储系统常用机制:
Map 是一种很常见的数据结构,用于存储一些无序的键值对。在主流的编程语言中,默认就自带它的实现。C、C++ 中的 STL 就实现了 Map,JavaScript 中也有 Map,Java 中有 HashMap,Swift 和 Python 中有 Dictionary,Go 中有 Map,Objective-C 中有 NSDictionary、NSMutableDictionary。
Netflix尝试过三种不同的视频流CDN策略:自己的小CDN、第三方CDN,和Open Connect。CDN是内容分发网络(content distribution network)。Netflix CDN中保存的就是用于在上一节中讨论的视频文件。分发(Distribution )是指通过网络从中央位置复制视频文件,并将其存储在世界各地的计算机上。对于Netflix,存储视频的中央位置是AWS S3。
定义 Google 地球引擎中的主要数据类型以及如何使用它们。 如何探索数据集并限制特定研究站点的输出。 如何可视化火灾前后景观之间光合活动的差异。
搭建幻兽帕鲁个人服务器,最近不少用户碰到内存不足、游戏坏档之类的问题。将游戏存档进行云备份,不占用服务器空间,需要时支持快速恢复。
在一个充斥着低代码的世界中,基础设施自动化的“少代码”目标在平台工程领域变得更加流行。
一本关于如何调和看似相似但不同的趋势的入门书,这些趋势使数据团队难以解决棘手的“一次无处不在”的问题。
备份供应商的产品存在很多重叠,因此在创建供研究的供应商列表方面具有战略意义非常重要。为此提供以下六个最佳实践,可以帮助企业找到合适的云备份供应商。
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