JSON是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。pandas是一个强大的数据处理库,用于数据分析和处理。将JSON转换为pandas数据帧是一种常见的操作,可以轻松地将JSON数据转换为pandas数据结构以便进一步的分析和处理。
要将JSON转换为pandas数据帧,可以使用pandas库中的json_normalize
函数。该函数可以将嵌套的JSON结构展平为扁平的表格形式。具体步骤如下:
import pandas as pd
import json
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
json_normalize
函数将JSON转换为pandas数据帧:df = pd.json_normalize(data)
这样,JSON数据就被成功转换为pandas数据帧df。
JSON转换为pandas数据帧的优势包括:
JSON转换为pandas数据帧适用于各种应用场景,包括:
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