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kafka 数据清除机制

在Kafka中有以下几种处理过期数据的策略： · log.cleanup.policy=delete（Kafka中所有用户创建的topics，默认均为此策略） o 根据数据已保存的时间，进行删除（默认为...log.cleanup.policy=delete 的策略，根据数据保留的时间、以及log的max size，对数据进行cleanup。...控制数据保留时间以及log max size的参数分别为： · log.retention.hours：指定数据保留的时常（默认为一周，168） o 将参数调整到更高的值，也就意味着会占据更多的磁盘空间...，根据log保留期进行log cleanup： o log.retention.hours=168 以及 log.retention.bytes=-1 · log保留期为无限制，根据log大小进行进行log...Delete.retention.ms（默认为24小时）：在一条message被加上删除标记后，在实际删除前等待的时间 · Min.Cleanable.dirty.ratio（默认为0.5）：若是设置的更高

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Kafka - 3.x 文件存储不完全指北

文件清理策略 综述 Kafka的日志清理策略是为了管理磁盘上的数据，确保系统的性能和可用性。日志清理策略通常与消息日志的保留策略相关。...日志清理策略类型： Kafka支持两种主要的日志清理策略：删除策略（Delete）和压缩策略（Compact）。 删除策略通过删除旧的日志段来释放磁盘空间。这是默认策略。...因此，清理策略的配置需要谨慎考虑，以平衡磁盘空间和消息保留需求。 总之，Kafka的日志清理策略是一个关键组成部分，用于管理消息日志的大小和维护磁盘空间。...根据业务需求，可以选择不同的保留策略和清理策略，以满足数据保留、性能和可用性方面的要求。...清理策略 3．那么一旦超过了设置的时间就会采取清理策略，清理策略有两种：delete和compact 1）delete策略 delete日志删除：将过期数据删除。

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kafka存储结构以及Log清理机制

为了防止 log 日志过大，kafka 又引入了日志分段(LogSegment)的概念，将 log 切分为多个 LogSegement，相当于一个巨型文件被平均分配为相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理...kafka 内部提供了两种日志清理策略。 日志删除 按照一定的保留策略直接删除不符合条件的日志分段。...基于时间 我们可以通过 broker 端参数 log.cleanup.policy 来设置日志清理策略，此参数的默认值为“delete”，即采用日志删除的清理策略。...如果要采用日志压缩的清理策略，就需要将 log.cleanup.policy 设置为“compact”，并且还需要将 log.cleaner.enable（默认值为 true）设定为 true。...通过将 log.cleanup.policy 参数设置为“delete，compact”，还可以同时支持日志删除和日志压缩两种策略。

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Kafka的日志清理-LogCleanerKafka源码分析-汇总

这里说的日志,是指Kafka保存写入消息的文件; Kafka日志清除策略包括中间: 基于时间和大小的删除策略; Compact清理策略; 我们这里主要介绍基于Compact策略的Log Clean;...---- Compact策略说明 Kafka官网介绍: Log compaction; Compact就是压缩, 只能针对特定的topic应用此策略,即写入的message都带有Key, 合并相同Key...清理过程涉及到log和index等文件的重写,比较耗IO, 因此kafka会作流控, 每次compact时都会先按规则确定要清理哪些TopicAndPartiton的log; 使用LogToClean类来表示要被清理的...; 这个segment的最后修改时间大于最大的保留时间,同时这个消息的value是有效的value,即不为null; private def shouldRetainMessage(source: kafka.log.LogSegment...message后重写Log和Index文件过程; 具体写文件的流程可参考 Kafka中Message存储相关类大揭密 private[log] def cleanSegments(log: Log,

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kafka删除topic消息的四种方式

方法一：快速配置删除法（简单粗暴，如果这个主题有程序还在消费者，此时KAFKA就game over） 1.kafka启动之前，在server.properties配置delete.topic.enable...方法二：设置删除策略（简单粗暴，如果这个消息有程序还在消费者，此时KAFKA就game over） 1.kafka启动之前，在server.properties配置 #日志清理策略选择有：delete和...compact主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖 log.cleanup.policy = delete # 注意:下面有两种配置，一种是基于时间的策略...，看是否符合上述保留策略的消息可以被删除 log.retention.check.interval.ms=1000 方法三：手动删除法（不推荐）（简单粗暴，如果这个消息有程序还在消费者，此时KAFKA就...–list –zookeeper zk:2181 2.删除各broker下topic数据，默认目录为/tmp/kafka-logs 方法四：偏移量（看起来你最友好，会程序的你推荐） package

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Kafka的2种日志清理策略感受一下

在kafka 0.9.0之后 log.cleaner.enable 默认是true。支持的清理策略（log.cleanup.policy）有2种：delete和compact，默认是delete。...compact 清理策略（log compaction） log compaction 实现的是一个topic的一个分区中，只保留最近的某个key对应的value，如果要删除某个消息可以发送一个墓碑消息...清理策略（默认） 再来看看 delete 清理策略，这种策略就是我们默认看到的数据保留特点，超过特定的数据量或者时间，日志就会被删除，这里涉及的 Broker 配置参数是：log.retention.bytes...和 log.retention.hours（等价于 log.retention.minutes，log.retention.ms）默认值为： # 需要自己根据实际情况设置 log.retention.bytes...=-1 # 默认的保留时间是7天 log.retention.hours=168 为了能看出日志删除的效果，这里把保留时间调小，设置为60分钟，然后可以看到，除了当前正在使用的segment，前面的segments

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Kafka中Topic级别配置

创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush...注：配置的kafka集群的根目录为/config/mobile/mq/mafka02，因此所有节点信息都在此目录下。...log.cleanup.policy 日志清理策略选择有：delete和compact主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被  topic创建时的指定参数覆盖 delete.retention.ms...86400000 (24 hours) log.cleaner.delete.retention.ms 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes...数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据log.retention.bytes和log.retention.minutes

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kafka–核心技术篇

超过设置的所有日志总大小，删除最早的 segment。 log.cleanup.policy 默认是 delete，表示所有数据启用删除策略；如果设置值为 compact，表示所有数据启用压缩策略。...Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment。...log.retention.check.interval.ms，负责设置检查周期，默认 5 分钟。 超过保存时间有两种处理方式，一种是delete删除，另一种是compact压缩。...delete日志删除 log.cleanup.policy = delete 所有数据启用删除策略 log.retention.bytes 删除的大小限制，默认等于-1，表示无穷大。...compact日志压缩 compact日志压缩：对于相同key的不同value值，只保留最后一个版本。

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消息队列之kafka-服务端

，对于有相同 key 的不同 value 值，只保留最后一个版本 我们可以通过 broker 端参数 log.cleanup.policy 来设置日志清理策略， 此参数的默认 值为“ delete”，即采用日志删除的清理策略...如果要采用日志压缩的清理策略，就需要设置为“compact”，并且还需要将 log.cleaner.enable (默认值 为 true)设定为 true。...通过将 log.cleanup.policy 参数设置为 “delete,compact”，还可以同时支持日志删除和日志压缩两种策略 。...当前日志分段的保留策略有 3 种 : 基于时间的保留策略 日志删除任务会检查当前日志文件中是否有保留时间超过设定的阈值来寻找可删除的日志分段文件集合。...基于日志大小的保留策略与基于时间的保留策略类似，首先计算日志文件的总大小 size和 retentionSize 的差值 di筐，即计算需要删除的日志总大小，然后从日志文件中的第一个日志分段 开始进行查找可删除的日志分段的文件集合

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如何快速优雅的用Know Streaming创建Topic

文章目录 操作流程 操作亮点 配置清理策略 测试消息大小 更多定制化属性配置 操作流程 ①、点击新增Topic ②、填写Topic的基本信息和配置 ③、点击确认、创建成功！...配置清理策略 默认情况下, 普通Topic的清理策略为 delete , 而 __consumer_offset的默认清理策略为compact delete : 过期则直接把消息删除 compact:...测试消息大小 想设置这个Topic的指定大小, 但是却又不知道消息大概有多大？...没事, Know Streaming 为你提供了计算的窗口 把你的消息体负责到这里面，就会自动展示给你占用的字节数，让你在配置参数属性的时候能够有一个依据。...关于什么是动态配置可以看：【kafka】kafka的动态配置管理使用和分析

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Kafka最基础使用

如果是Range分配和轮询分配都会重新进行分配。 粘性特点： Striky粘性分配策略，保留rebalance之前的分配结果。...） 删除日志 log.cleanup.policy compaction 压缩日志 log.cleanup.policy delete,compact 同时支持删除、压缩 1、日志删除 日志删除是以段...定时删除 Kafka日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来定期检测和删除不符合保留条件的日志分段文件。...这个周期可以通过broker端参数log.retention.check.interval.ms来配置，默认值为300,000，即5分钟。 日志分段的保留策略有3种 基于时间的保留策略。...Kafka的后台定时任务会定期删除这些“.deleted”为后缀的文件，这个任务的延迟执行时间可以通过file.delete.delay.ms参数来设置，默认值为60000，即1分钟。

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Kafka 架构及原理分析

(就是流处理，通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化) 为了理解 Kafka 是如何做到以上所说的功能，从下面开始，我们将深入探索Kafka 的特性。...），次要配置为log.roll.ms log.roll.ms 新日志段轮转时间间隔（毫秒为单位），如果未设置，则使用log.roll.hours 索引写满：log.index.size.max.bytes...（0.9.0.1中的显著变化） 策略：log.cleanup.policy=delete/compact 超出保留窗口期的日志段的默认清理策略。用逗号隔开有效策略列表。...有效策略：delete和compact 删除 压紧，删除重复的 key：Log Cleaner默认启用。这会启动清理的线程池。...（小时为单位） 默认 168 小时，即 1 个星期 log.retention.minutes 日志删除的时间阈值（分钟为单位），如果未设置，将使用log.retention.hours的值。

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【云原生进阶之PaaS中间件】第三章Kafka-4.3.1-broker 工作流程

为防止log文件过大导致数据定位效率低下，kafka采用了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment，每个segment包括.index文件、.log文件和.timeindex等文件...参数，默认是delete（删除，按照一定的保留策略直接删除不符合条件的日志分段LogSegment），另一个是compact（压缩，日志压缩就是根据key来保留最后一条消息）两种。...，默认5分钟 file.delete.delay.ms：延迟执行删除时间 log.retention.bytes：当设置为-1时表示运行保留日志最大值（相当于关闭）；当设置为1G时，表示日志文件最大值...具体的保留日志策略有三种： 基于时间策略 日志删除任务会周期检查当前日志文件中是否有保留时间超过设定的阈值来寻找可删除的日志段文件集合；这里需要注意log.retention参数的优先级...答案是，继续保留 1.2.3.2 compact压缩 日志压缩对于有相同key的不同value值，只保留最后一个版本。

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Kafka快速入门（Kafka Broker）节点服役和退役、手动调整副本

超过设置的所有日志总大小，删除最早的 segment。 log.cleanup.policy 默认是 delete，表示所有数据启用删除策略；如果设置值为 compact，表示所有数据启用压缩策略。...节点服役和退役 2.1 服役新节点 1）新节点准备 (1)设置新增机器 vim /etc/hostname hadoop105 新增 haodoop105 中 kafka 的 broker.id 为...4.2 文件清理策略 Kafka 中默认的日志保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。 log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。...log.retention.check.interval.ms，负责设置检查周期，默认 5 分钟 日志一旦超过了设置的时间，Kafka 中提供的日志清理策略有 delete 和 compact 两种...1）delete 日志删除：将过期数据删除 ​ log.cleanup.policy = delete 所有数据启用删除策略 （1）基于时间：默认打开。

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高性能消息队列 CKafka 核心原理介绍（下）

注：个人愚见，觉得这个功能其实不是十分有用，如果要追求高性能不如将多块磁盘做一下Raid，更方便调度，并且使得partition拥有更好的伸缩性能，当然有些场景无法做RAID,使用该方式也是能够利用到多块磁盘的能力...6、删除消息 Kafka的Topic根据应用场景不同提供两种删除方式compact和delete。...a. compact方式 使用compact方式的删除会保证同一个key只保留最新的一条消息(其实这样看来这种方式更加类似于一个kv系统)。...b. delete方式 Kafka topic采用的默认清除日志的方式，按照所设的最大保留时间，或所设定的最大保留大小以segment为最小单位进行删除。从最老的segment开始进行删除。...具体算法 Kafka分配策略的目标有两个： a.使partition的副本能够均匀的分配至各个Kafka Broker,用于做到负载均衡和应用更多broker的能力 b.使同一个partition的不同副本

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Kafka面试题系列之进阶篇

Kafka 提供了消费者客户端参数 partition.assignment.strategy 来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。...我们可以通过 broker 端参数 log.cleanup.policy 来设置日志清理策略，此参数的默认值为“delete”，即采用日志删除的清理策略。...最后交由一个以“delete-file”命名的延迟任务来删除这些以“.deleted”为后缀的文件，这个任务的延迟执行时间可以通过 file.delete.delay.ms 参数来调配，此参数的默认值为...收集完可删除的日志分段的文件集合之后的删除操作同基于日志大小的保留策略和基于时间的保留策略相同 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解 日志压缩（Log Compaction）：针对每个消息的...如果要采用日志压缩的清理策略，就需要将 log.cleanup.policy 设置为“compact”，并且还需要将 log.cleaner.enable （默认值为 true）设定为 true。

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