在对图像执行操作时，我在numpy中得到了一个ValueError。问题似乎是由Paint.NET编辑的图像在使用PIL打开并转换为numpy数组时缺少RGB尺寸。
浏览 10提问于2020-03-14得票数 1
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当将一维numpy数组转换为PIL图像对象时，PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL将一个长度为2048的一维Numpy阵列的值从0到255转换成图像。我认为这是一个问题，我的阵列是一维。我还尝试将一个随机的一维数组整数转换为图像，并
浏览 12提问于2019-10-25得票数 3
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我想使用Python图像将24位图像量化为16位颜色深度。PIL用于提供im.quantize(颜色，**选项)方法，但对于out = im.convert("P"，palette=Image.ADAPTIVE，colors=256)，此方法已被弃用。不幸的是，256是im.convert()将量化到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5提问于2010-12-03得票数 4
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我试图通过使用sounddevice输入声音，然后将其转换为numpy数组，将音乐可视化为图像。该数组是2D的，因此我将其转换为3D (否则，我在图像中只能得到一条细垂直线)。但是，当我使用PIL显示图像时，它显示“无法处理此数据类型”，代码如下： 将sounddevice作为sd导入 从scipy.io.wavfile导入写入 将soundfi
浏览 16提问于2019-10-04得票数 0
我使用xlsxwriter在python代码中将图像插入到excel中。我尝试过numpy.tostring，但没有jpg格式。
浏览 5提问于2016-09-22得票数 4
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我有一个要转换为Python数组的.jpg图像，因为我实现了处理普通Python数组的处理例程。似乎PIL图像支持到numpy数组的转换，根据我写的文档：im = Image.open("D:\Prototype\Bikesgray.jpg")这将返回一个numpy
浏览 4提问于2012-11-25得票数 24
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在这里，我想更改图像数据集的默认清晰度。它对单个图像很好，但是当我应用于多个图像时，它会显示一个类似于AttributeError的错误：'numpy.ndarray‘对象没有属性'filter'。为此，我的代码如下-from PIL import ImageEnhanceimport glob
dataset = glob.glob
浏览 4提问于2020-04-28得票数 1
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在这里，我使用PIL 加载图像，它是单个数据，而不是针对图像数据集和使用numpy Library转换numpy数组的数据。它能很好地处理单个图像数据。fr
浏览 0提问于2020-10-13得票数 1
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我正在尝试将gui添加到我的基于cnn的深度学习项目中。因此，在单击分类按钮时，我需要读取图像并将其发送到相同的预测函数以进行进一步处理。请帮帮我。我刚刚分享了代码的一部分。label_packed #image = numpy.expand_dims(image, axis=0)
#cv2
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
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我有一个numpy数组，其值范围从0-255。我想把它转换成一个3通道的RGB图像。我使用PIL Image.convert()函数，但它将其转换为灰度图像。我使用Python库将一个PIL数组转换为一个图像，代码如下：img_as_img = imge
浏览 0提问于2018-03-14得票数 8
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我遇到了一个问题，操作图像像素会导致保存损坏的图像……image = Image.open("myimage.png")然后，我转置图像，将其从[x][y][channel]转换为[channel][x][y]
pixels = np.transpose(n
浏览 11提问于2017-02-08得票数 1
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我正在尝试将图像从numpy数组格式转换为PIL格式。这是我的密码：row,col,ch= np.array(img).shape# var = 0.1gauss = gauss.reshape(row,col,ch)im = Image.fromarray(noisy)
此方法的输
浏览 1提问于2018-06-12得票数 4
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使用PIL将RGB图像转换为(H，W，3) numpy数组是非常快速的。但是，我无法找到一种快速方法来将灰度图像转换为(H，W，1)数组。我尝试了两种方法，但它们都比上面慢得多：im = np
浏览 10提问于2017-12-01得票数 1
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我试图掩盖一个强度的图像，使外部的区域成为零使用蟒蛇。我这样做是为了多个区域的分割图像。我有一个包围框和感兴趣的部分的二进制图像(见下面的代码)I2 =强度图像I2 = I.crop(RegionsBox[10]['BoundingBox']
浏览 2提问于2013-11-29得票数 2
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我使用以下方法将图像转换为numpy数组：然后我修改了数组的一部分：并将数组转换回图像：im.save('2.jpg')
然后，我将2.jpg图像<
浏览 1提问于2017-11-05得票数 4
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好了，我正在尝试将一个PIL图像对象来回转换为一个数值数组，这样我就可以进行一些比PIL的PixelAccess对象所允许的更快的逐个像素转换。我已经想出了如何将像素信息放在一个有用的3D numpy数组中，方法是：pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[
浏览 577提问于2008-12-21得票数 376
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我使用Win32gui从窗口截图中创建了一个图像。当尝试对一个cv2.imread对象使用PyCBitmap时，我会得到以下错误：我的问题是：
如何将PyCBitmap对象转换为可接受的cv2.imread类型，而不必首先将该对象保存为.bmp文件？
浏览 2提问于2016-04-24得票数 4
目前，我创建了一个具有最终图像维度的数组。接下来，我生成一个带有CUDA内核的映像(速度非常快)。然后，我将像素颜色复制到一个Pillow Image中(非常慢)。blue < 0:对于这个实现，有没有更高效的Python图像库有没有办法将数组转换为GPU上的图像？任何对方向的帮助都是有效的。谢谢!
浏览 18提问于2021-02-18得票数 1
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我正在尝试将PIL图像转换为torch变量类型。: resize_im (bool): Resize toe:
print("could not transform PIL_img to a PIL Image object.im_as_arr
浏览 1提问于2020-05-25得票数 0
我一直在尝试弄清楚为什么numpy.array()方法将我的tiff图像转换为一个对象(dtype=object)。我用其他的tiff图片试过了，我没有遇到这个问题。我非常确定它与我的"actin2.tif“图像的获取方式有关。我只需要能够将这个特定的tiff图像转换为2D数组。下面是我的代码：>>> from PIL import I
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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